多轮对话流引擎

20种可配置对话管理策略设置 16种对话出话策略模块、依企业业务需求，可定制机器人出话策略。 能在标准问、知识问答、与多轮对话中准确跳转，并能加入情绪分析做语义判断与出话 插件式设计。

Open API， Open 参数。提供高弹性接口设计，与企业系统无缝融合。 训练+定制+配置+测试+发布一体化。 完整的用户权限管理、可自定义设置用户角色、用户权限，保障企业系统运营安全性。

机器人群组设置、将多个机器人组成群组，便于管理与资源分配。 兼容第三方对话机器人、ASR/TTS、有效管理AI资源输入与输出。

上百种语义解析器、可提取各种实体、属性、包括可定制化、可外接词库。 上百种对话行为分类器、能准确识别口语、地方用语、能根据不同场景识别不同意图、解决语言岐异与同义字混淆问题。

拥有最前沿的语义理解模型、能准确分析语义相似度。 大量行业场景与数据训练的行业与训练模型、开盒即用、零启动达到80%准确率、经过机器学习平台自动调优与训练、可以达到97%准确率。

将海量的无序信息转化为可管理可维护的知识 准确识别用户询问的知识，针对用户的模糊信息可进行追问，精确定位用户需求 强大的推理能力，发现更多人无法发现的事实 可记录的语义信息，支持灵活上下文。

超过120种机器人即能、包括功能型、娱乐型、游戏型、聊天打发时间型、与日常生活工具类的技能。 低代码定制企业自己的技能、透过技能将企业内部的应用接入到对话机器人。Open API、可外接任何第三方服务

内置上百种预训练意图模型、经过数年语料和场景打磨积累，意图准确度高达97.5。 支持外部算法模型、可导入外部模型、经由机器学习平台训练成定制化意图模型、融入对话管理、100%二次开发、企业可定制化。

能在对话中识别意图、抽取标签、建立用户画像 内置上百种依据不同行业不同场景的用户标签。 完整标签管理系统、将标签应用到对话管理、对于不同对象，出不同的话术，达到千人千面。

竹间自研闲聊模型、内建不同情境出话策略、包括情绪理解、意图理解、上下文、与聊天策略。 数百万高质量闲聊语料，经过多年打磨。 内建80多种聊天小故事场景、将闲聊场景化。 独特小故事聊天场景定制工具。

命名实体模型(NER)、内建50种预训练NER算法模型、高达95%准确度。 解析器编辑器、提供企业自定义文本解析器、结合机器学习模型、规则、与词库，达到高覆盖度、高效率、高准确度。

内置多个场景的情绪模型，对话情绪可根据对话场景而调整。 内置可识别情绪26种，涵盖对话语言中几乎所有情绪，开盒即用，并且可以被自定义情绪引用。 可创建自定义情绪，快速进行训练和使用。