内置治理
产品功能用于在任何位置运行机器学习工作负载的内置治理、安全性和符合性
数据分析主管
4.5
综合
5.0
符合度
5.0
易用性
5.0
售后服务
5.0
性价比
一年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.5
满意的点
适合现代数据仓库和分析企业战略的出色产品！集群管理和管道编排按计划的方式工作，无需主动管理即可扩展工作负载。在使用 Azure 机器学习服务之前，我们普遍缺乏对模型资产（包括数据）在模型中的组成部分的了解，因此无法解决问题和重现性。而他们的服务为我们提供了一种解释和重现模型以及解释模型性能和行为随时间变化的方法。
不满意的点
SDK 在某种程度上是一个不断变化的目标，因为一些概念已被弃用，并且底层服务行为发生了变化。
2021-11-06
赞同
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没有更多了~
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机器学习模型训练
