关键信息提取

人工智能技术的飞速发展，达观数据的银行流水产品应运而生，为解决这些问题提供了创新的解决方案，能够显著优化银行流水审核决策，降低误判风险

人工智能技术具有高效、准确等优势，但在实际应用中，人工审核仍然不可或缺。因此，如何实现人工与智能的协同，提高银行流水审核的效率和准确性，成为了当前银行面临的一个重要问题

达观大模型知识库作为一种先进的知识管理工具，通过智能采集和整合外部知识，为企业知识库的扩充和创新提供了有力支持。本文将结合达观大模型知识库的实际应用，分享其在外部知识自动整合方面的经验和成效

本文将围绕达观大模型知识库内置的智能比对功能展开研究，探讨其如何迅速识别知识间的差异，并分享行业经验，以期为相关领域的研究和应用提供参考

银行信贷审批流程里，银行流水审核占据着核心位置。它犹如一面镜子，映射出借贷者的财务状况、资金流动稳定性以及还款能力的潜在信号。然而，传统的银行流水审核方式却面临诸多棘手挑战