需求标签标准化

使用先进的算法和匹配模型，分基本要求、过往经验、硬技能、软技能等共32个需求属性维度，并通过“必备”“非必备”“排除”“年限要求”等附加限制，对职位需求进行标准化结构化表述，可随招聘进展不断调整。

使用NLP技术，自动翻译JD文本为职位模型：提炼需求标签，分析标签权重，并提取技能年限要求，及技能多选一关系分析。

通过准实时、定向挖掘的人才数据，详尽掌握人才市场情况和变化趋势，支撑招聘规划、招聘策略的改善，提升招聘效率和竞争力。