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数据采集/挖掘
Appen-MatrixGo
点评
点评详情
符琰纪
软件开发
4.0
综合
4.0
符合度
5.0
易用性
4.0
售后服务
4.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.0
满意的点
兼容性不错,既可以通过Clixsense或Neobux等PTC页面访问它,也可以直接输入网址。数据处理的性能也不错,有助于提供公司内部技术支持的前期处理、验证公司的信息,这样公司就可以调试数据和必要的信息,验证所提供的数据。
不满意的点
有时音频质量不好,很难识别。页面也有待改进。
2021-12-08
赞同
其它热门点评
郭群磊
项目开发
4.5
综合
5.0
符合度
4.0
易用性
5.0
售后服务
5.0
性价比
一年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.5
满意的点
在数据采集和标注这一块做的很不错的龙头软件。用户可以将数据分成块并对其进行快速分析。对2D/3D的处理都很专业, 能自动贴合连续帧跟踪,支持定义对象实例关系,高度集成质检和交付流程,帮助机器学习。
不满意的点
个人感觉这个页面比较一般,不够友好,易用性有待提高。
2021-12-06
赞同
李克枫
数据开发
4.0
综合
5.0
符合度
4.0
易用性
5.0
售后服务
5.0
性价比
一年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.0
满意的点
Appen 是一个实用且有价值的平台,我们公司把它用于运行实验数据处理项目,在数据训练方面表现优秀。界面易于理解,入门轻而易举。非常适合跟踪和存储数据。部署简单轻松,服务也是很专业。
不满意的点
稳定性不行,服务器基本上每个月都的挂一次,从而影响我们项目的完成。建议更好地配备服务器,以应对高使用率,以防止频繁崩溃。
2021-12-05
赞同
庄心月
IT
4.5
综合
5.0
符合度
5.0
易用性
5.0
售后服务
4.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.5
满意的点
对模型学习很有帮助的一款产品。易用性高,内置的MLA功能在标注方面的性能也非常强,标注结果生成速度和准确性都很高。AI提供建议,只需要人工审核其判断并调整即可,节省了模型基础平台建设的时间和效率。
不满意的点
没有缺点没有缺点没有缺点没有缺点没有缺点没有缺点没有缺点。
2021-12-09
赞同
蔡巧惠
项目开发
4.0
综合
4.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服务
3.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.0
满意的点
易用性满满,页面一目了然,功能好上手。支持团队针对不同的业务场景给出了很详细的具体方案,很专业。
不满意的点
项目本身的复杂性比较高,有时支持响应需要很长时间。
2021-12-08
赞同
丁启影
IT
4.5
综合
5.0
符合度
4.0
易用性
5.0
售后服务
3.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.5
满意的点
能够很好的将视频文件转化为训练数据,方便后续的机器学习。数据分类也很有用,帮助模型更好的理解对象。除此以外,APPEN还可以赚外块,做标签任务可以获得额外收入。
不满意的点
数据过大过多时跑的有点慢,性能比较一般,服务响应比较落后。
2021-12-07
赞同
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2.9
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