一、引言
资产负债表,作为企业财务报告的核心组成部分,为企业管理者和外部利益相关者提供了关于企业财务状况的清晰视图。它不仅揭示了企业当前的经济实力与资产结构,还预示着未来的财务趋势与潜在风险。随着人工智能、大数据等技术的不断发展,RPA 行业与财务领域相结合,实现了资产负债表数据处理自动化及报表自动导出。本文将以达观RPA为例,分享相关经验。
二、传统方式与RPA自动化的差异对比
2.1数据收集与录入方面
- 传统方式:数据收集主要依靠人工从各个业务部门、财务系统或相关凭证中获取信息,然后手动录入到财务报表系统或电子表格中。这种方式效率低下,容易出现人为错误,会计人员需要花费大量的时间和精力,可能导致报表编制的周期较长。
- RPA:达观RPA 机器人可以自动从企业的各种信息系统(如 ERP 系统、财务软件、数据库等)中提取相关数据,并按照预设的规则和格式进行录入。大大提高了数据收集和录入的效率和准确性,能够快速处理大量的数据,减少人工操作带来的错误风险。同时,达观RPA 可以实现7*24H不间断工作,不受时间和人为因素的限制,能够及时获取最新的数据,提高了报表的时效性。
2.2数据处理与计算
- 传统方式:会计人员需要根据会计准则和财务制度,手动对收集到的数据进行分类、汇总和计算。这个过程较为繁琐,容易出现计算错误,而且对于一些需要跨多个报表或时间段进行分析和比较的数据处理,人工操作的难度较大。
- RPA:达观RPA 机器人可以按照预设的算法和公式,自动对数据进行处理和计算。例如,根据不同资产和负债项目的分类标准,自动将数据进行分类汇总,并计算出各项指标的数值。同时,达观RPA 还可以对数据进行自动核对和验证,确保数据的准确性和一致性。
2.3报表编制与输出
- 传统方式:会计人员在完成数据处理和计算后,需要手动将数据填写到资产负债表的模板中,然后进行格式调整和排版,最终生成纸质或电子版本的报表。报表编制的过程较为耗时,而且格式调整和排版工作可能会影响报表的美观度和易读性。此外,人工编制的报表可能存在格式不一致、数据遗漏等问题
- RPA:达观RPA 机器人可以根据预设的报表模板和格式要求,自动将处理后的数据填充到资产负债表中,并生成标准化的报表。同时,达观RPA 可以根据使用者的需求,自动生成不同格式(如 Excel、PDF 等)和不同详细程度的报表,并通过电子邮件、系统接口等方式自动发送给相关人员。
2.4审计与合规性
- 传统方式:审计人员需要对资产负债表中的数据进行逐笔核对和审查,以确保数据的真实性、准确性和合规性。这个过程主要依靠人工抽样和检查,审计人员需要查看相关的凭证、合同、报表等文件,以验证数据的来源和计算过程。
- RPA:达观RPA 机器人可以对资产负债表的数据进行自动审计和监控,根据预设的审计规则和风险指标,对数据进行实时监测和分析。例如,达观RPA 可以对资产负债表中的异常数据、大额交易、频繁变动的项目等进行自动预警和提示,方便审计人员及时发现问题并进行处理。提高了审计的效率和准确性,能够及时发现数据中的异常和风险,加强了企业的内部控制和合规性管理。同时,达观RPA 可以生成详细的审计报告和日志,记录审计的过程和结果,提高了审计的透明度和可追溯性。
三、达观RPA在资产负债表的应用案例
3.1达观RPA简介
达观RPA机器人融合了自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)、知识图谱、大模型等先进AI技术。高度适配财务工作中规则性强、重复性高、工作量大的业务。其能精准识别并处理各类票据、财报等图文信息,实现发票验真、信息提取等功能;支持交互式执行,关键业务可人工二次校验,随时干预结果确保准确;任务调度灵活,可多任务交叉并行;能提供全方位财务流程自动化,覆盖费用报销、银企对账、税务申报、总账管理等多个环节。可有效降低财务工作的成本、提高效率、减少差错,助力企业财务数字化转型。
3.2案例解析
某大型企业拥有复杂的财务系统和海量业务数据,传统编制资产负债表方式效率低且易出错。达观 RPA 首先自动从企业的 ERP 系统、财务数据库以及多个业务平台中采集数据,涵盖资产购置信息、负债详情等。例如,准确获取了分散在不同子公司账目中的固定资产价值数据。在数据处理环节,RPA 依据预设规则对资产和负债进行分类汇总,流动资产、非流动资产以及流动负债、非流动负债等项目迅速整理完成。而且自动计算如资产负债率等关键财务指标,原本需要数天完成的资产负债表编制工作,现在只需数小时。同时,数据准确性大幅提升,有效助力企业管理者依据精准的资产负债信息及时做出战略决策和财务规则。
四、结语
达观数据作为RPA+AI领域的头部企业,不仅为财务领域提供解决方案,在其他众多领域,比如政务办公领域,能够协助政府部门自动化处理公文流转、行政审批等流程,提高政务服务的效率和质量;在金融行业,可以助力银行、证券等机构完成客户信息审核、信贷风险评估、交易清算等关键业务,保障金融业务的快速与安全开展;在制造业中,可用于优化供应链管理、生产计划安排、质量控制等环节,促进生产效率的提升和成本的降低。达观数据以其广泛而深入的应用,持续为各行各业的数字化转型和发展注入强大动力。