工业互联网系列案例 | 供热行业数智化整体解决方案——供热司立方

智通云联
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2024-07-19 16:30
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每逢取暖季,供热企业一定或多或少都面临过用户这样的投诉或问题:

- 屋里冷得像冰窖,你们是不是没有好好烧,不舍得烧?

- 暖气太热,只能开窗散热,这不也是能源浪费吗?

- 温度不均匀,冰火两重天,楼上暖洋洋,楼下冷飕飕。

- 我也想节能省钱,但是温度调节不自由,怎么办呢?

......

有什么办法可以让供热系统耳聪目明,知冷知热,能够智能调节供热温度,又不会造成能源浪费?

智通云联供热行业数智化整体解决方案可以帮助供热企业以最少的成本快速实现智慧供热与节能减排

 

 

 

客户痛点

 

供热是现代化城市的重要基础设施,是城市公用事业的重要组成。我国能源消耗整体较大,而其中供热能耗又是在能源消耗结构中占比相对较大的,在“碳达峰”“碳中和”战略的引领下,供热行业节能减排势在必行。供热企业实现智慧供热往往面临一系列挑困境和战:

- 技术融合的挑战:当前国内供热行业基本已经完成自动化建设或改造,如何更好与物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术相结合,目前供热节能行业中的参与者多为中小企业,在业务模式上多为软件或硬件供应商,很少有企业能提供完整的解决方案

- 投资与风险的博弈:智慧供热需要大量资金投入,一步到位投资大、风险高,小步快跑集成难、延续性难,要怎么取舍和做到可持续?

- 信息孤岛的困境:大量仪器仪表反馈海量数据信息,如何有效集成、分析和利用?智慧系统能否自动生成适配的优化方案建议?技术维修人员流动速度快,数据、技术如何传承?

- 动态调度的平衡:供热需求和自然条件(温度、湿度、太阳辐射等)不是一成不变,如何优化调度,实现精准的能耗管理,提高能源利用效率,并及时发现解决潜在问题?

 

 

建设内容

 

为解决这些问题,智通云联推出供热行业数智化整体解决方案——供热司立方,通过大数据、云计算、物联网、数据治理、数字孪生等技术手段,涵盖数据集成和治理、虚拟可视化应用、大数据分析、知识管理四个方向,助力供热企业实现供热数据的实时监测与分析,优化调度决策,以及通过智能算法实现按需供热,从而最大程度地满足用户的个性化需求,并推动供热行业的绿色、低碳和可持续发展

 

工业互联网系列案例 | 供热行业数智化整体解决方案——供热司立方供热司立方的总体架构

一、数据集成和治理

独立部署司立方实时采集数据,工具和智能应用开箱即用,解决数据孤岛问题。

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工业现场各种物联网设备”端-边-云”全栈互联互通

 

二、虚拟可视化应用

通过智能供热监控看板实时展示数据,让领导岗、生产运行岗、安全环保岗、技术维修岗、客服岗等不同岗位员工一目了然地掌握供热系统的全貌。

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1、供热GIS:图形化呈现供热管网数据(包括布局、设施分布、运行状态、管道走向、热源位置、热力站布局等),并提供强大的交互功能,使用户能够轻松查询、分析和管理供热系统。

2、工艺监测与远程控制:通过可视化界面监控供热流程,实现远程操作和问题快速响应。

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三、大数据分析

通过对设备运行状态实时监控、预测性维护、以及对能耗和安全管理深入分析,提升供热系统运行效率、安全性和可靠性。

1、预测预警

- 工况预警:基于机器学习,分析设备历史数据,预测设备故障。

- 视觉识别报警:利用机器视觉技术监控关键区域,识别安全隐患。

- 用户室温异常报警:动态监测用户室内温度,实时反映温度异常。

2、供热平衡

通过用户端室温监测功能自动找出温度异常处,根据热力平衡模型给出调整建议。

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3、智能巡检

- 利用AR、AI、视频识别和移动应用等技术,实现全维度智能巡检,同时对历史巡检轨迹和问题进行回溯,提高设备问题识别和处理效率。

- 通过AR头盔或移动终端,实现现场数据与虚拟信息的叠加,辅助故障诊断。

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4、安全管理(风险库、安全巡检、隐患治理、应急管理)

- 建立风险源数据库,实施安全巡检和隐患治理,预防事故发生。

- 应用VR技术进行操作培训和安全演练,提升员工安全意识和应急救援能力。

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5、能耗管理

- 监测和分析供热系统能耗,识别能耗变化趋势,提出优化运行和设备升级建议。

- 设备运行优化:根据实时监测数据,调整运行参数,提高能效。

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基于对供热系统能耗数据的分析和诊断,为供热系统的优化运行和设备升级提供针对性的建议

6、设备设施管理

- 全面管理设备设施信息,包括登记、查询、运行维护、维修管理及资产管理。

- 实现实时监控设备状态,优化维护保养计划,提高设备可靠性。

 

四、知识管理

通过VR培训、智能问答和智能报告,提升员工的专业素养和工作效率,同时为用户提供更加智能和个性化的服务体验。

1、VR培训:通过虚拟场景和模拟操作培训供热业务知识,更易理解,且可实现异地协作实时交流;

2、智能问答:支持使用自然语言处理识别问题语义和意图,根据问题的关键词、语义和上下文来匹配最相关的答案,对内部员工提供供热知识及运行操作规范的及时问答,为用户提供智能客服服务;

3、智能报告:集成数据收集、整理、智能分析和自动化报告生成,实时从多个数据源中抽取关键信息,运用先进算法进行深入分析,并基于用户定制的模板自动生成内容丰富、结构清晰的报告。

 

客户价值

- 提高供热效率与节能效果

1、通过数据分析模型和智能算法,实现对供热设备的精准调控,提高供热效率。

2、根据气候变化、用热需求、能耗归因等因素自动调整运行参数,进一步减少能源消耗,实现节能效果。

- 降低运行成本与管理成本

1、集成先进的自动化技术和算法,实现供热系统的自动化运行和监控,大幅度减少人工操作的需求,从而降低人工成本。

2、预测设备故障、优化供热计划等,为管理人员提供智能化的决策支持,减少对人工经验的依赖,降低因人为因素导致的错误和损失,进而降低管理成本。

- 提升供热服务质量

1、通过同12345、市政平台对接,及时响应并处理用户的投诉和问题,提高用户满意度。

2、根据预设的规则和算法快速分配工单给相应的技术人员,优化维修服务的派工情况,减少人工操作的繁琐和错误,提高工作效率。

- 提升供热智能化水平

1、集成整合已有的信息化建设成果,充分利用成果数据,打通各业务口的信息壁垒,使数据得到充分利用。

2、根据实时数据和历史数据,预测供热负荷变化,自动调整供热参数和运行策略,实现按需供热和精准供热。

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原文标题: 工业互联网系列案例 | 供热行业数智化整体解决方案——供热司立方

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