只需六步，解决数据分析思路问题

简单来说记住这首诗就够了

分析的基本思路就是这么构成的，分为六步：

第一步：清晰问题。

要解答的问题到底是什么，要有个清晰的描述。

第二步：设定指标。

用数据指标量化描述现状，如果没有数据，就先收集数据。如果连数据都收集不到，就得先采集数据。不然只能采用定性分析的方法了。

第三步：设定标准。

到底如何判断现状的“好”“坏”，要有个清晰的标准。如果没有标准，先找标准。

第四步：设定假设。

认为现状“坏”，怀疑的对象是谁。认为现状好，支持好的理由是什么。把假设列清楚。假设越具体，分析越精准。没有假设，就先做探索性分析，找到假设。

第五步：验证假设。

通过实验、观察、分组对比，检验我们的假设是否正确。如果能验证，就坐实了问题，可以思考应对了。如果验证了不成立，就得再退回上一步，看看有没有其他假设。

第六步：付诸行动。

掌握清楚了问题真正原因，可以着手解决了。具体如何解决是业务行为，作为分析可以设好监控指标，看看行动效果，最初的问题解决了没有。

这个过程听起来繁琐，可套到现实生活中，是非常简单的。就像这几天南方都是暴雨天气。我淋了一场雨，回家打喷嚏，一测体温38度。我怀疑自己是感冒，吃了感冒药，结果真的不发烧了，打喷嚏也好了。这就是一个完整的：问题→采集信息→判断标准→提出假设→付诸行动→观察结果→验证假设的过程。

如果我真的对每一步都很有信心，且吃了感冒药真的好了，我就不会去看医生。企业里也是这样，如果业务部门看到问题，自己随手就搞掂了，他们也不会叫着：“我们要深入分析一下”。

往往到业务部门喊着：“数据分析给点意见”的时候，都是有各种奇奇怪怪的事发生，就好像：

病人一进门只会哼哼：诶呦，诶呦，诶呦，医生啊，我浑身难受啊，快救救我啊！

医生问：到底哪难受？

病人：全身难受……

无问题、无指标、无标准、无假设。咋办，就算是盖世神医也没辙，也只能从头开始慢慢了解。

既然问病人本人指望不上，就只能问家属：

所以我们才说，好的问题是成功分析的四分之三。问题描述得越清晰，分析的方向就越清晰，解答的速度就越快。而这恰恰是病人最难做到的，没有医学常识的人，都是生了病只知道瞎哼哼，就像小BB们不懂表达需求，难受了只会哭哭哭哭哭哭一样。

企业也是如此。缺乏数据思维，缺乏科学化管理的企业，业务部门就只会遇事大喊：销量跌了/活跃降了/转化率不够了，快分析下。

然后等着数据分析师像算命大师一样，我不张嘴也能你也能快速准确分析出我有啥问题。这时候做分析的同学们，必须自己脑子清醒：虽然业务催得很急，但我们自己着急没啥用，还是得一步步来，用5w2h方法锁定问题发生的场景，设立监控指标，观察问题走势，找评价标准……急也没用。

（5w2h方法见：为了搞清楚5W2H分析法，我约了一个小姐姐）

如果是有一定数据思维的企业，分析会轻松得多。因为业务部门已经有自己初步判断。就像病人来看病，能清晰交代自己发烧了三天，体温没下过38度，之前淋了雨一样。这时候不用从第一步开始，因为问题已很清楚。这时候可以直接从第四步或第五步开始。

面对这种相对成熟的病人，分析方法可以更好地发挥作用。数据分析师掌握的业务经验与分析技能，可以更好地帮到病人，比如：

所以分析思路就是这么简单。沉住气一步步来就好了。然而在现实中，做数据分析的同学们自己却常常沉不住气。不能按这六步一步步完成。常见的问题有这几类：

第一：不跟业务清晰问题。

业务说“分析下把大象放进冰箱里”他就真的去研究如何把大象放进冰箱，至于放的是什么大象，为什么放，放进什么冰箱，一概不问……

第二：没有确认判断标准。

上涨了就是好，下跌了就是差，指标做成柱状图，高的柱子就是优势，低的柱子就是劣势……

第三：没有假设大海捞针。

结果不是找不到解答方向，就是做了半天，业务回了句：“我早就知道了”

第四：付诸行动不带监测。

做完了ppt就当是做完了。至于业务到底执行了建议没有，执行完了问题解除没有，不去做追踪。最后也不知道到底分析的准不准，有没有效果。

以上病症其实核心就一条，就是只忙着跑数据，不结合实际，不去解读，不做思考。这样当然没法做深入分析，遇到新问题也自然没有分析思路了。这个过程看起来简单，却需要反复、长期的练习才能掌握。不练光看，永远进步不了。

有意思的是，越是新人，越是不懂分析的人，越是没有数据思维的人，越喜欢认死理，越讨厌细节的思考，越是喜欢说：“业务就是让你解答怎么把大象放冰箱！你不要管什么大象，不要管放了干什么，不要管什么冰箱，不管什么大象他都得进冰箱！”

然后上网搜索，去各个群问：“有没有把大象放冰箱的标准化方法，阿里和腾讯的大象是怎么放进冰箱的”

好吧，其实这个问题是有答案的。大家对比下下图。自己感受下一竿子捅到底与细化思考的区别。是不是稍微清晰下问题，思路就开阔多了。