工业AR领域，中国公司先行了一步！

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导  读

7月29日，全球领先的异构计算技术软硬件提供商阿依瓦（北京）技术有限公司（以下简称“ALVA Systems”）在北京召开了2021新品发布会，宣布其基于AR技术的远程专家指导平台——ALVA Rainbow全面升级。

去年，由于全球新冠肺炎疫情肆虐，导致各国封锁国境线，许多工厂在复产复工之际却面临着国外专家无法抵达国内工厂现场指导生产线装配等问题，虽然可以依托视频、图片、文字等辅助工具，但却不能满足企业追求高效复工的需求。

如今，随着AR、云计算等技术的推进，类似的空间交流障碍正在成为历史。7月29日，全球领先的异构计算技术软硬件提供商阿依瓦（北京）技术有限公司（以下简称“ALVA Systems”）在北京召开了2021新品发布会，宣布其基于AR技术的远程专家指导平台——ALVA Rainbow全面升级。

全新升级的远程专家指导平台ALVA Rainbow增加了全球领先模型识别（Model Recognition）及图像识别（Image Recognition）功能，具体来看：

• AR+高清视频会议，支持高清稳定视频通话、多端屏幕共享、实时文字与文件传输

• AR实时空间标注，实时标注锚定，通讯过程中平均标注精度误差小于100像素

• AR+数字资源展示，实现相关数据信息与设备一对一结合与AR呈现

• AR模型投放，Model Recognition算法可实现无先验信息下3D模型与设备的匹配

• 多终端灵活部署，支持多系统、多终端、混合部署方式

发布会现场，ALVA 产品工程师模拟实际应用场景对全新发布的Super Rainbow进行了演示。当面对复杂故障问题时，现场工程师能够通过 Rainbow 第一时间与远程专家进行连线，高清视频通话以及AR空间标注功能让故障的描述和沟通畅通无阻。远程专家可以依托图像识别功能，扫描图纸查看设备的三维模型，并投放在任意平面上，让维修方案的输出更加高效。

当前工业制造领域正处于数字化转型的关键部署阶段，相对于单纯的设备升级，沟通方式的数字化也成为发挥数据价值的重要途径。这一过程中并不仅是单纯的数物融合，在此基础上还增加了第三个最重要的因素——人。

传统工业数字化转型的未来，“人-数-物”的融合是重要课题。这关乎到人与物之间如何打交道，以及人和人之间是否存在更加高效的沟通和协同方式。因为以往工业软件的开发通常围绕工厂管理、供应链、客户的信息化，而很难下沉到一线员工。

另外，ALVA Systems CEO杨卫国还指出，全球制造业正面临人才短缺的严峻挑战，工厂招新难以及培训难与富有经验的员工老龄化之间形成了鲜明对比，如此一来数字化技术反倒导致“人”成为问题的核心。

而增强现实技术便是沟通方式数字化的关键途径。“ALVA公司推出的这款软件，让我们感觉的物理世界和数字世界之间，数字孪生之间的界限越来越模糊了，越来越可以被替化，进而融合在一起。”倪光南表示到。

比如远程的维修可以远在千里之外告诉工程人员应该怎么做一些事情，可以在虚拟的对象中加标记，实体对象可以再现过来等。从看到一个很简单的视图，成千上万个部件就能联系在一起，通过人工智能的技术增强视觉与虚拟现实的结合，可以把数字孪生水平提到一个很高的阶段。

倪光南表示，“我们可喜地看到今天发布的ALVA Rainbow甚至在某些领域超越了国外领先企业，期待ALVA Systems 能够持续创新，在新的领域用新技术赶超海外。”ALVA Systems 作为国内最早，并一直专注于异构计算应用开发的公司，近年来持续发力工业AR算法，开发了拥有自有知识产权的AR引擎，这在全球范围内都具有领先意义。

从定义来看，增强现实就是将虚拟的世界和现实世界巧妙融合的一种技术，通过融合多媒体、三维建模、数据实时跟踪、智能交互、感知等所有的技术手段，把计算机所形成的文字、图像、三维模型以及音视频信息经过仿真模拟再应用到真实的世界里，和真实的世界形成相互的补充，从而实现对真实世界的增强。

但这并不是完整的增强现实，在增强现实技术中还有一个重要的技术是识别技术。按照规模性、协同性、持久性、融合性和复杂性给增强现实里的识别技术分类，大致按照由易到难可分为图像识别、自然识别、实物识别、区域识别以及空间识别五大类。目前国内大多从事AR领域研究的软件公司还处于低级阶段，ALVA Systems是为数不多可以做到“语音+视频+空间”第四代区域识别的企业。

ALVA Rainbow模型识别技术是ALVA Systems 完全自主开发的AR识别算法。目前在全球范围内拥有模型的公司不超过三家，ALVA Systems 更是全球第一家把模型识别技术和AR远程协助场景深度融合的公司。

倪光南最后也表示，“希望ALVA公司能够把这类技术扩展到数字软件，扩展到工业软件里面，帮助我们国家在工业软件方面受制于人的局面，希望今后取得更大的成绩。”