基于DIKW模型，浅谈云维保如何帮助设备制造商，实现数字化转型升级！

基于DIKW模型，浅谈云维保如何帮助设备制造商，实现数字化转型升级！

随着科学技术的不断发展，很多企业都想利用新一代信息技术坐上时代的快车，实现数字化转型升级，早日逃脱营销落后、产品滞销的困境。

但转型谈何容易，这不是资金、技术投入就能实现的，很多企业的数字化转型从一开始就做错了，不仅投入巨大，而且没有达到预期效果。其中典型误区就有如下三个方面：

1、盲目跟风

企业自身对数字化转型的认识并不清晰，缺乏系统的转型战略设计，既没有数字化转型的顶层设计与规划，也没有一条清晰的执行路线图。很多企业都是在国家产业政策的推动及市场竞争的压力下，再加上专家学者和咨询公司的强烈建议，仓促地开始了数字化转型。遗憾的是，方向虽然正确，但效果却并不理想。

2、被技术蒙蔽

企业数字化转型本质上是一场业务的变革与重组，而非数字化技术。但很多企业管理者被技术牵着鼻子走，忘记了数字化转型的根本目的是业务创新，提升企业内部运营效率，为客户提供更好的产品与服务，而不是上一堆先进的平台系统就是数字化转型。要注意，技术是手段，业务才是最终目的。如果新技术不能为企业创造新价值，为客户创造新产品、新服务、新体验，那么不要这些技术也罢。

3、未关注人的转变

数字化转型不仅涉及技术系统的升级，也一定会涉及人的转变，包括思想、行为，以及利益和权力的调整。有人支持，有人反对，是人性的一种自然彰显与必然反应。变革的领导者不仅需要关注业务、技术，更要关注人与团队，在变革动荡期坚持笃定的信念，清晰的战略，带领员工克服转型的艰难险阻。

数字化转型是一个没有终点且需要不断升级迭代的过程。企业推进数字化转型一定要找准业务的切入点，规划好项目的里程碑节点，不断迭代，一步一个脚印向前推进。

而升级过程的第一步，就要先了解数字化转型，“转”什么，怎么“转”。今天，云维保工业设备智能维保专家，基于DIKW模型，帮助企业管理者提升认知，掌握方法，推动数字化转型。

无论是“数字化”，还是“数智化”，从人的角度出发，转型的目的就是要解放人，把人从繁重的工作中释放出来，让机器替代人，让劳动成为一种自觉。人期望物能像人一样说话、思考，甚至拥有智慧。

此外，物不仅要聪明，还可以与人链接，物与物之间也可以链接，最终形成一个充满活力和智慧的社区，一个多样化的生态。这样的智慧从何而来？这样的愿景如何达成？DIKW模型就是数字化转型的一个核心理论框架，直达企业数字化转型的本质。

企业数字化转型需要解决四个层面问题

DIKW模型（Data数据，Information信息，Knowledge知识，Wisdom智慧）可以帮助我们真正理解数字化转型。

1、数据

数据直接来自于事实，通过观察或度量来获得。数据可以是定量的，也可以是定性的，比如客户满意度调查、用户反馈的意见就是定性的。

2、信息

数据并不包含任何意义。只有通过分析找到数据之间的关系才有意义。信息是结构化的数据，比原始数据有更多的现实意义。

3、知识

知识就是信息的集合，是对信息的总结和提炼，使信息变得有意义。知识可以提供有价值的信息，帮助我们构建理论模型和公式。

4、智慧

智慧是帮助我们做出判断和预测的。与前三个阶段不同，智慧关注的是未来，试图通过过去的经验、事实和数据来理解未来、预测未来，这本来是人类所特有的一种禀赋，如今机器也拥有了部分这样的能力，这便是所谓的数智化。

数字化转型就是不断沿着DIKW金字塔向上攀爬的过程。

企业数字化转型四步骤

在DIKW模型四个层次的基础上，企业数字化转型可以分为四个步骤（如下图），这里利用云维保 售后运营SaaS服务辅助说明：

1、业务数据化，数据是工业企业数字化转型的关键，是驱动企业发展的一大要素，所有的技术与设备都是以此为基础的。如果没有数据，一切都是空谈。

2、数据互连互通，也就是数据的网络化和云化，让数据实时流动、互联互通，从无意义的数据转变为有意义的信息。

云维保 售后运营SaaS服务为企业构建数字化售后服务体系，给设备贴码建档上系统，实现售后资产的电子化管理，通过扫码即可查看每台设备的动态信息，避免中途数据遗失。

云维保工业听诊数字底座核心技术可实现高价值生产设备数据全面、准确、有序的采集和集中管理分析，打通各数据孤岛，真正解决工厂设备生产数据的上云上平台。

3、数据知识化，数据通过算法和模型形成有价值的、可复制的知识；

4、数据应用，使大数据形成支撑决策的智慧，以AI替代人，让业务不断智能化。

云维保 售后运营SaaS服务，将售后管理过程中，产生的数据进行统计汇总，以多样化的报表格式进行反馈，为售后团队管理人员的决策提供实时、完善的数据支撑，赋能企业数字化客户运营服务管理。

企业管理人员可通过观测设备运行过程中，显示的各种数据，制定售后设备的预防性维护方案。云维保售后运营服务系统，详细记录设备故障类型、维护方式、生产运行数据等，助力设备改良服务，促进设备升级迭代，提升二次复购率。

以上就是云维保给大家讲述的关于数字化转型三大误区，以及如何通过DIKW模型做好数字化转型升级。在互联网时代，所有行业都不能置身世外，数字化转型是顺应时代发展的产物，想要继续维持发展，企业只能“等死”，所以，必须转型，必须商业模式创新！

云维保 售后运营Saas服务为设备制造商实现售后设备全生命周期管理，一机一码赋予售后设备资产数字化，一站式解决并掌握售后设备动态信息和一键报修、维护、保养，促进设备改良，便捷管理售后团队、经销商与客户服务，助力客户满意度、复购率、品牌影响力提升。

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