餐饮必看！教你如何真正做数据分析（一）

根据中国连锁经营协会发布的《新冠肺炎疫情对中国连锁餐饮行业的影响调研报告》显示，对于疫情结束之后的发展，67.6%样本企业表示筹划提升供应链或企业数字化转型，可以知道餐饮行业的数字化转型是大势所趋。

餐饮企业的生态在线主要指的是餐饮企业通过包括自营外卖平台、新零售商城、供应链采购在内的交易平台，建立以本企业为中心，连接C端消费者和B端商户的上下游关系。餐饮行业正在迅速由传统的“粗放式、模糊式、经验式经营”向“精细化、流程化、连锁规模化经营”转型，在这个过程中餐饮公司面临的是各种信息化建设。

作为连锁餐饮，目标就是为了提高利润或是提高企业运作效率。针对餐饮行业提升利润的目的，不仅仅是店长需要知道店的利润在哪里，团队所有人应该都需要知道利润从哪里来。

餐饮企业的主要痛点：

1）餐饮行业对数据运营概念缺失，对于绝大多数的餐饮企业，订单数据杂乱繁多，员工没有对数据进行很好的整理分析，错失了数据里面的价值。

2）外卖平台等数据多，数据处理效率低下，餐饮行业多外卖平台带来的机会，每天需要在多个平台（包括线上和线下）维护商品、处理评价、申报满减、活动、对账、调整库存……甚至每天卖了多少钱，都得多个平台统筹计算才知道。

使用BI产品帮助掌柜们跨平台计算外卖订单量、客流量、库存量，甚至监控单个菜品的售卖情况、商家菜品打折的活动情况，BI产品归根到底是效率的提升。

MagicBI是国内新兴BI厂商，采用提问式交互方式，利用自然语言查询技术，不用学SQL，也能做数据分析。支持语音输入，满足任何⼈、任何时间、任何地点、任何方式进⾏数据洞察，提⾼业务决策效率。

下面根据我们实际的案例解析我们是如何帮助餐饮行业通过搜索式数据分析，实现数据分钟级地⾃动化洞察，提高其竞争优势。我们会从4个方面详细解说：

1、 NLQ⾃然语⾔查询⾼效获得分析结果

2、 消费者分析

3、 管理运营

4、 智能洞察——实现智能预警及根因定位全程自动化，全程耗时降为分钟级

NLQ⾃然语⾔查询⾼效获得分析结果

通常来说，餐饮行业的一条订单中包含时间、来自哪个外卖平台、菜品名称、菜品数量、价格、送餐地点等各种数据属性，作为一个餐饮企业如何才能高效得到自己想要的结果呢？

MagicBI通过产品，时间和平台三个维度，例如我们想知道某一品类的销售情况，任意菜品在任意时间段的销售情况，再比如从关注菜品到关注平台差异，通过使用相关的关键数据指标（KPI），能够以清晰、简洁和便于操作的方式跟踪、监控和衡量这些数据，并且从中得出最有价值的业务见解。

传统BI通过指标的拖拉拽可能对员工都有门槛的诉求，但是搜索却是连小白都可以轻松实现的过程，在看到更细粒度的视角精确到每月每周每天甚至每小时，以及维度的上卷，都可以轻松实现。

举个例子：某掌柜月结汇总是发现本月采购量远远大于销售量，却没办法追溯原因。某掌柜月结汇总时才发现，大蒜上星期处在历史最低价，却没能及时囤货，很多潜在的盈亏改善点就是这样被错过的。

通过MagicBI, 随时随地洞察数据，达到数据驱动业务增长，确保任何业务决策都有强有力的数据支撑，增加现金流和减少不必要的开销。

今天给大家介绍的是MagicBI核心功能模块-MagicSearch在餐饮行业的一个场景解析，后续我们会持续推出不同功能在不同场景下的应用，请持续关注我们哦~