BI案例拆解丨中南医院的数据资产变现之路

武汉大学中南医院的信息化历程

2016年开始，中南医院开启了响应国家十三五规划对信息化要求的工作。中南医院将信息化的内涵延伸出三条主线：医疗质量与安全预警、医疗运营指标监测、患者服务质量多样化。

2017年，启动人、财、物三大系统的整合工作。

2018年，中南医院建立了三个大数据平台，即临床、科研以及运营管理数据平台，完成数据汇总工作，实现了数据挖掘与利用。

2019年，完成了区域系统双向接口的工作，实现了区域系统对接与区域数据交换的功能。

2020年，中南医院基于大数据平台打造了四大大数据中心，将应用与服务底层彻底打通。到2020年底，已经基本实现了国家十三五规划对医院信息化的要求。

释放数据价值——中南医院的BI应用经验

2015年以来，中南医院在大力发展基础建设、努力改善就诊环境的同时正逐步向管理精细化、服务人性化的方向发展。目前已建成包括HIS、LIS、PACS、电财务管理、物流管理系统等应用系统，为医院各项业务的快速增长提供了有力的技术支持。

但在数字化建设过程中，也遇到了一些问题，例如数据的可访问性与准确性方面产生了困难，数据孤岛现象已经严重掣肘了临床业务的开展与医院发展的脚步。

因此在2016年以后，信息中心以国家十三五规划为指导，以医院发展目标为方向，开始构建多个底层大数据平台，以及BI、科研系统、临床大数据中心等多个平台，以实现数据融合、数据共享、数据挖掘与应用的目标。

在底层上，中南医院已经将包括人工智能、语音计算、物联网、区块链等大量先进的技术，通过不同的软硬件项目引入。在此基础上，中南医院已经形成了完备智能全流程、全闭环的数字化服务体系，全院的运营、医疗、科研管理等方面都能够以数字化形式进行呈现。然后通过三大数据平台，将不同系统、不同业务、不同来源的数据，按照相同的主题统一存储、清洗、归纳管理，为医护与管理者提供了包括运营决策、DRGs人工智能、患者360视图、CDSs智能科研等多种能力，大大提升了数据的可访问性，推进了口径的统一，提升了数据的价值。

中南医院的运营管理数据平台是基于PASO服务能力架构来建设的。

首先是P也就是平台。中南医院使用功能强大、操作便捷、美观可靠的BI做数据可视化平台，提供应用层的服务。使用性能强大的多核心、多节点、可拓展的Hadoop服务器，全面而高速的网络为运营数据中心提供了坚实的基础。

应用层方面，构建了院长驾驶舱、医疗规模、药品使用、医疗质量、门诊住院业务量、耗材管控等业务主题，包括了运营医院运营的方方面面，实现通过一个系统就能访问和了解全院数据。

组织方面，许多行政科室的管理与工作得到优化，包括药学办公室、医务处、门诊办公室、质量管理办公室等都基于BI平台提升了管理水平，更好地服务了临床专业化。在为不同的科室提供服务以后，不仅能够提高科室的运营管理水平，也进一步提升了服务水平。

通过使用BI平台，中南医院提升了对数据治理这一概念的理解，提出了更多更精细化、更专业的数据服务需求。根据科室的需求对已有的服务进行改进升级，不断提升服务能力，形成一个正向的反馈。

如何通过BI平台赋能医院业务全场景

通过BI构建了领导驾驶舱，主要为各个院长、各个科室主任服务。通过领导驾驶舱，可以清晰的获取全院的运营状态，包括医院的收入、出入院人数、患者、手术、科室病床等情况，这些领导最为关心的数据一目了然。同时可以对科室病床、患者的出入院分析，合理的调配科室人员，减少患者等待时间，提高整体效率等。

收入分析是院领导、各科室领导以及临床科室的主任都非常关心的数据。通过BI可以对门诊收入情况进行多维度分析，掌握每日整体趋势、各个科室的收入情况，平衡医疗资源配置，通过展示患者的分层、分类情况，针对性的提升患者服务。BI还可以设置数据权限，不同级别、部门的人员，可以看到不同范围的收入情况。

同时通过BI的链接功能，可以轻松将汇总的数据上探下钻，了解数据背后的明细，让管理更加精细化。通过报表功能使数据图形化，并可以实现数据筛选、排序分组等多种功能。

通过BI可以了解最近一段时间医院的入出院人数，包括对床位的使用等信息，知道目前的业务压力情况。

日间手动分析可以对手术情况进行详细的展示，监控当前手术情况，对手术人员、人数、主刀医生、科室等多维度分析展示，对医生承担的工作量有详细的了解。此外对来院就诊的患者构成，包括年龄段、性别、挂号的类型等，进行统计和分析。

医疗效率指标主要包括平均住院日、环卫周转次数、床位使用率、床位日均费用等。这些指标是卫生监管部门上报的常用的一些指标。这个指标里面很多科室，曾经为这个指标的获取犯难，因为这些指标需要计算，而很多科室缺乏这样的能力。

通过BI，用一个页面就能解决这个问题，从指标和数据的获取、下载、分析，再到上报，都十分简单。科室人员不必考虑算法，系统可以自动处理，数据来源与数据的计算都是通过标准的口径。

物资分析主要是对于医院各类物资的精准管控，可以清晰的知道哪些科室的出库金额比较高，以及哪种出库设备的费用比较高等，此外还可以展示供应商的情况，做出及时的调整。

未来，用数据支撑医院整体的发展战略

中南医院成立了多个分院区，以及有多家医联体合作单位。未来，中南医院希望将BI系统铺设到不同院区和医联体单位，将数据打通，进行统一的分析与展示，围绕医院整体的发展战略进行规划和投入，为所有的医疗环节中涉及到的个体提供数据服务，进一步推进 BI 的普及。

中南医院希望通过BI平台的普及，让同事对于数据使用有满足感、喜悦感，让他们可以喜欢上数据分析。

同时在生产业务流程中，还有很多环节缺乏数据的支持，数据获取难度大。未来希望通过BI的深度应用来解决问题，因为BI平台本身有着非常强的数据获取和填报能力。

此外，中南医院希望让更多的业务人员了解最基本的数据使用方式，让他们不仅成为数据的消费者，还能够成为数据的生产者，使用 BI 工具生成报表、制作报告，从报告中发现问题，进一步形成更好的正向反馈机制，让数据服务业务，激励他们更好的完成工作，释放数据价值，人人都是数据分析师。同时也反过来提升数据治理的质量。

对于BI平台的规划，中南医院将融合更多的技术到BI系统中，包括：

平台集群：为平台组建高可用、集群式部署方式，提高平台高并发处理能力，为承载更大数据量做好能力储备。

模板化：将各类分析主题自建模板，将行业最佳实践应用到日常工作中。

数据洞察：通过数据挖掘加AI分析能力，为数据应用及业务发展提供支撑。

数据集市：需求驱动构建应用集市群，为上层应用提供统一、高效的数据集、专题集。

自主开发：以业务为核心，业务驱动BI，自主开发报表，循环迭代。

数据解释：通过BI平台AI智能分析，智能提问生成图形，解释问题原因，智能分析数据。

中南医院希望可以紧跟时代发展，将更多的技术融入BI平台，为更多的人提供更快、更好、更智能的服务，以满足不同类型的业务需求。