艾瑞报告解读：中国 EPM “业财一体”行业研究报告
乘风破浪的中国 EPM
据艾瑞咨询《2021年中国 EPM “业财一体”行业研究报告》数据，EPM 作为企业绩效管理系统，打通财务与业务为企业战略执行提供重要支撑，预计2025年国内 EPM 市场规模将达到22亿元。疫情原因让全面预算需求被唤醒，国内一些优秀的、深耕自研技术的 EPM 厂商成为行业主力军。
EPM 发展洞察
EPM 的核心是在解决企业全面预算、财务合并、销售绩效管理及管理报表的基础上，实现业财数据联动和交互，让企业各部门与环节高效协同，有效洞察和理解运营数据，实现精细化管理，快速做出业务决策。
- 向下整合业务软件数据，打破数据孤岛
- 向上赋能业务管理，根据行业和场景做细分，实现特定应用场景下的 SaaS 化，最终以 BI 可视化功能展示分析结果
EPM 需要深入到企业销售、生产、财务、采购、经营的各个环节， 打通底层多维度数据资源，实时提取和整合，并根据干净数据进行实时高性能计算分析，灵活调整指标和计算逻辑，最终将分析结果清晰、高效地呈现。
大多数 EPM 厂商在实现数据可视化方面能力不弱，但却难以将指标沉淀，加以灵活调整应用，大量的数据堆叠也将数据分析性能拖垮。而报告中指出 EPM 厂商们未来将围绕：联动性、实时性、易操作性展开竞争。
业财一体化不仅仅是打通系统数据，提供数据可视化，其中的关键是需要完成的数据工作流，需要实现在技术和数据端的整合、处理、分析、应用。这需要长期的积累，而在当前的竞争环境下，从头自研也许不是最佳的选择。
助 EPM 更上一层
HENGSHI SENSE 作为一站式云原生数据分析平台，可以帮助 EPM 厂商构建完整数据工作流 ，提供兼具联动性、实时性、易操作性的可嵌入的数据分析力。
联动性
报告指出 EPM 系统需要能导入各厂商的系统数据，打通不同系统间的壁垒解决企业全面预算、财务合并以及管理报表的难题：
- 复杂的多数据来源、合并报表编制面临合并范围不规范、报表信息质量不高、缺乏时效性，难以实现合并报表
- 数据源分散杂乱、业务模型复杂多变、业财预算指标无法联动，预算准确性难保证，由于业务和财务部门间的数据割裂无法实现全面预算
- “死报表”不能根据管理的变化及时调整。为满足查看权限的多样性， 需要重复制作报表，财务人员编报中需消耗大量的数据收集与整理时间
HENGSHI SENSE 可以帮助 EPM 实现数据联动，可适配各类数据源打通多源异构数据，搭建中心化管理指标体系，方便的定义和维护业务指标的计算方式和数据口径，数据之间的相互影响关系灵活可变，帮助 EPM 为平台用户实现在各种复杂场景下合并报表进行全面预算和报表管理。支持针对同一指标数据在不同维度上的穿透，达到数据分析和追根溯源目的。报表可复用，可协作，减少了很大一部分重复报表制作的工作。同时对不同用户不同角色设置权限，多终端展示数据，让查看的数据都在权限体系控制内，保证财务数据安全。
实时性
EPM 需要处理的数据量是庞大且繁杂的，提供实时高性能计算分析的同时又需要保障系统的稳定性、安全性和准确性。以集团、销售绩效管理场景为例，需要多渠道个性化销售佣金政策管理、实时同步订单数据、实现佣金计算自动化等精细化管理。企业在进行销售绩效管理过程中，会面临开发逻辑复杂、追溯难度高以及销量和考核指标过多造成数据量过重等问题，导致无法快速、合理地分析和预测，难以激活销售潜力。这些都需要对多维数据进行快速计算，为管理者提供实时反馈。
HENGSHI SENSE 高性能的数据分析引擎能力，平台分布式架构模式，即使数据承载量和分析需求加重依旧可以保障用户高并发、高可用的稳定性。可通过搭建基本的数据分析指标、看板，实现数据看板拿来即用保证数据及时性。
易操作
EPM 的服务厂商经过多年积累，在技术和管理咨询经验方面已形成一套相对全面的知识体系，但要沉淀成为满足行业用户需求的知识体系，形成固定的、标准化可复用的模板则需要再构建业务基础平台、内置通用模型后核对模型与用户需求的适配度。
HENGSHI SENSE 可以帮助 EPM 厂商更简单地解决标准化复用模板难题， 数据应用分析模板实现一套模板无限分发，数据和业务指标模型可以完全分离，达成应用场景标准化的同时实现千人千面。摆脱 N 家企业要设定 N 套应用模板的模式，降低了平台开发配置难度，也帮助用户更简单地将数据分析用起来。
HENGSHI SENSE 零代码可视化自助探索不仅可以实现拖拽操作生成交互式仪表盘、中国式报表、可视化大屏、Infographic 信息流和移动端看板五大场景，还可以像仪表盘一样布局和拖拽出一个条件设置的页面和展示区域，形成一个自助即席查询数据的页面作为应用发布，满足财务甚至是业务人员基于灵活的数据项来进行查询动作，实时获取不同条件下的数据视图。
HENGSHI SENSE 可以帮助 EPM 为用户实现合并报表、全面预算、管理报表、销售绩效管理、行业模块标准化这五大类主要应用场景提供数据工作流支撑。
EPM 的数智化未来
报告中最后指出，EPM 未来发展趋势与挑战重点是提升 SaaS 产品的场景化能力，实现高复用与强集成。
