人脸识别道德危机：微软封杀情绪识别AI，IBM退出相关业务
编辑：桃子 如願
原标题《情绪识别AI竟「心怀鬼胎」，微软决定封杀它！》
【新智元导读】自人脸识别问世以来，饱受争议，现今，微软宣布淘汰这项可以识别情绪的面部识别工具。
今天，微软暂停提供能识别情绪的AI。
这不是好事吗？
AI识别情绪还真的不太稳定，没准儿就会人工智障...
就比如近日网上流传的这张图，董宇辉和韦神的眼神对比。
AI可以识别出「希望」和「力量」吗？
还真不好说...
就在今天，微软宣布，逐步停止向公众提供基于AI进行面部分析的工具。
其中就包括可以从视频和图片中识别对象情绪的AI。
与此同时，微软将限制访问其面部识别服务Azure Face的一些功能，而且还会完全删除其他功能。
这意味着公众以后想用微软情绪识别工具的话，还得去申请才能使用。
不仅是情绪识别，还有能识别性别、年龄、面部毛发、化妆等能力也将被停止使用。
其实，微软做的这一决定是其在人工智能道德政策上面改革的一部分。
此前，微软在更新的责任人工智能标准中提出了问责制，来监督谁使用了自家的服务，并对人脸识别工具的应用场合进行了更多的人为监督。
一直以来，情绪面部识别工具受到了各界的批评。
人们在「情绪」的定义上缺乏科学共识，另外带来的隐私问题也令人担忧。
就拿笑来说，不同的人笑有千千万万，因人而异，而拿笑等同于内心感受是快乐的并不科学。
微软表示，从6月21日起将停止向新客户提供这些功能，而现有客户的访问权限将在2023年6月30日被终止。
说是这么说的，但是真的完全关了吗？并没有...
目前，微软旗下另一款产品叫 Seeing AI 仍能继续使用。这是一款为有视力缺陷的残障人士提供使用的APP。
正如Azure AI的首席产品经理 Sarah Bird在博客中提到，情感识别等工具在一系列可控的可访问性场景中非常有价值。
另外，微软对根据真人录音创建人工智能语音功能也受到了限制，深度伪造音频难了...
那么，微软的Azure Face能提供什么功能？
Azure人脸服务主要是提供用于检测、识别和分析图像中人脸的 AI 算法。
比如身份验证、无接触访问控制和实现隐私的人脸模糊等等。
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人脸检测
在所有其他情况下，需要将人脸检测作为第一步。
检测API可以根据人脸特征点（例如瞳孔或鼻尖。默认情况下，有 27 个预定义的特征点。）检测图像中的人脸，并返回其位置的矩形坐标。
这是一组像素坐标，用于检测脸部的左边缘、顶部、宽度和高度。使用这些坐标可以获取人脸的位置及大小。
当然，除了能够给人脸标出矩形框外，检测API还可以返回与这些人脸相关的一系列属性，例如：
年龄：年龄猜测
性别：男或女
情感：显示哪些情感
人种：白、黄、黑等
头发：头发类型和头发颜色
接下来，它还返回一个表示存储的人脸数据的唯一ID。该ID将在后续的操作中用于识别或验证人脸。
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身份验证
检测出了人脸之后，我们就开始进行身份验证了~~
回想一下我们乘坐飞机过安检验证身份的时候。你的脸映射到一个小小的摄像头中，根据你的身份证信息进行匹配，那这背后又是怎么工作的呢？
验证是将图像中的人脸与安全存储库或照片中的一张人脸进行「一对一」匹配，以验证他们是否是同一个人。
该功能支持两种工作模式：matchPerson和matchFace。使用验证API针对同一人进行筛选后，matchPerson模式会返回相似人脸。
matchFace模式会忽略同一人筛选器。它返回相似候选人脸的列表，这些人脸不一定属于同一人。
这是目标人脸：
这是候选人脸：
matchPerson模式会返回A和B，它们与目标人脸显示的是同一个人。
matchFace模式返回 A、B、C、D，恰好四个候选项，即使某些选项与目标不是同一人或者相似度低，也是同样会被返回作为参考。
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对人脸分组
人脸分组操作会基于相似性，将未知人脸的集合分为几个较小的组。
它还会返回单个「messyGroup」数组，其中包含未找到的相似性的人脸ID。
值得注意的是，返回的一个组中的所有人脸可能属于同一人，但一个人可能有多个不同的组。这些组按其他因素（例如表情）再进行区分。
自人脸识别面世以来，饱受争议。
还记得2020年，黑人算法事件引爆人工智能社区一事吗？
该算法PULSE由杜克大学推出，可以将模糊的照片秒变清晰，效果出奇的好。
然而有人发现，将一张奥巴马的模糊照片，用PULSE洗出来以后，变成了一个白人！
当时美国网民直接不干了，纷纷将斗争的矛头指向了人工智能。
而一向敢说的Yann LeCun，就这张照片发推表示：
ML结果的偏差，原因在于数据的偏差。
一时间，LeCun又成为AI研究人员针对的对象。
外加上弗洛伊德之死在网上引起轩然大波。
甚至有人公布了一份长达23页的文件，声称弗洛伊德死亡视频是合成的Deepfake假视频！
在这样的环境下，IBM首先宣布正式退出人脸识别业务。
随后亚马逊紧接着发声，暂停向警方提供其人脸识别技术Rekognition一年时间。
另外，微软也加入阵列，并表示在有监管面部识别技术的联邦法律出台之前，不会向警察部门出售这种技术。
正是基于隐私安全和种族歧视两大原因，才导致了越来越多科技公司「弃用」了人脸识别技术。
参考资料：
