大数据如何带动高增长？这些大数据分析软件了解一下

大数据，指无法在一定时间内用常规软件工具进行抓取、管理和处理的数据集合。其特性可以概括为“5个V”：Volume（数据量大），Velocity（增速快），Variety（种类多），Value（价值密度低），Veracity（真实）。随着企业数据量的增加，为了挖掘海量数据背后的价值，大数据分析应运而生。

大数据分析一般需要经过目标梳理、数据过滤、提取、聚合、分析、可视化等一系列过程，主要目的是将从各种来源生成的原始数据转化为有价值的信息。通过大数据分析，企业可以更清晰地把握过去与当前的现状，预测未来的发展态势，从而科学地促进业务增长、改善客户服务，提升整体竞争力。

目前，大数据分析产品及服务的覆盖范围已从早期的电信、银行等领域，拓展到互联网、医疗、制造、政务、零售等各行各业。据IDC预测，长期来看，中国大数据支出整体呈稳步增长态势，市场总量有望在2024年突破200亿美元。为了帮助企业快速了解大数据分析服务商市场，打好数字化转型的基础，36氪企服点评盘点了15款大数据分析软件，供企业选型参考。

1993年成立于北京，我国第一代电信行业软件及服务提供商，致力于成为大型企业数字化转型的使能者。旗下AISWare DataDiscovery数据探索分析平台，是一款敏捷开放、支持大数据量级的数据分析与可视化工具。提供丰富的可视化表达和简易的拖拽式操作，集成多种数据分析算法，可对数据进行系统化探索与分析，快速帮助企业构建数据可视化分析体系。

1998年成立于陕西，数据治理和数据分析服务提供商。旗下Tempo大数据分析平台包括：数据开发平台、可视化分析平台、机器学习开发平台三大子产品。TempoAI提供了从数据接入、数据探索、数据预处理、特征工程、模型构建、模型评估、模型管理、模型部署到最终的工程化应用的全流程“端对端”解决方案，为“全民数据科学家”提供自动化、智能化的分析模型构建能力。

2005年成立于北京，企业级大数据和人工智能平台软件厂商。旗下智能可视分析平台通过多数据源接入、整合以及可视化建模，结合丰富的可视化组件和拖拽式配置，让企业在海量数据中实现交互式分析，通过可视分析技术更高效、智能地发掘大数据内在的关联，快速形成业务洞察，支撑企业和部门的业务决策。

2006年成立于北京，智能数据产品与服务提供商。旗下一站式数据分析平台亿信ABI（ALL in one BI）打通从数据接入、数据建模与处理，到数据分析与挖掘整个数据应用全链路，可满足企业经营中各类复杂的分析需求，帮助企业实现高效数字化转型。

2009年成立于浙江杭州，云计算服务商。阿里云大数据，是为业务敏捷而生的简单、易用、全托管的云原生大数据服务。分析服务一体能够提供：数仓实时化、敏捷化、在线化、一体化；通过一个平台、一份数据实现灵活探索式分析和高并发在线应用查询，同时实现良好的资源隔离和可用性；减少数据割裂，减少数据移动，统一数据服务出口。

2009年成立于北京，数据智能公司，拥有全栈的大数据和人工智能技术产品。旗下智能融合大数据分析平台（DeepFinder）是一套基于动态知识图谱技术的知识管理与分析研判预警平台，支持万亿级数据量，实现数据融合、知识构建、算法挖掘、关联分析、管控预警等多种功能，可快速从数据中挖掘出有用的信息和线索，在帮助用户实现“一键分析”的同时，还可及时预警，提高工作效率和决策的科学性。

2010年成立于北京，云计算服务商。旗下数据分析产品包含弹性、Elasticsearch Service、云数据仓库、流计算、数据湖分析等产品，另有数据生态产品智能数据分析（Intellectual Data Analysis，IDA），基于安全、低成本、高可靠、可弹性的云端大数据架构，帮助企业客户实现从数据采集、建模、挖掘、效果分析、用户标签画像，到自动化营销等全场景的数据服务。

2011年成立于广东广州，商业智能（BI）与大数据分析软件服务商。旗下大数据分析平台，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足用户的各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。

2013年成立于上海，大数据基础软件服务商。旗下智能分析工具包括：数据科学平台、知识图谱平台、边缘计算平台、智能决策平台。数据科学平台，内含可视化模型开发、编程式模型开发和云原生模型服务等核心组件，可实现智能数据分析的全生命周期管理；知识图谱平台，集知识的获取、融合、建模、存储、计算以及应用于一体；边缘计算平台，提供全面的设备连接、快速的模型异构部署、稳定安全的云边协同能力；智能决策平台，帮助企业构建业务数字化、自动化、智能化的能力。

2015年成立于北京，专注于云计算、智能大数据、人工智能服务。智能大数据产品矩阵中的百度数据仓库Palo是基于OLAP数据库Apache Doris构建的MPP架构云数据仓库，支持海量数据高效导入、实时更新，能够同时满足企业对报表与OLAP分析两类不同需求，帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。

2015年成立于北京，大数据分析与营销科技服务商。旗下神策分析是一款用户行为分析平台，提供私有化部署和SaaS两种部署方式，可实现基础数据采集与建模，支持二次开发。基于用户的业务特点和多部门复合需求，帮助用户建立高效的数据指标体系，用事件模型抽象用户行为，提供多维度、多指标的交叉分析能力，支撑各个团队的日常数据分析需求。

2016年成立于浙江杭州，网易数帆旗下大数据业务品牌。产品矩阵包括：消费者运营平台、标签画像、BI、机器学习平台、数据开发及管理平台、流量分析。机器学习平台基于高性能计算架构和大数据底层平台，旨在为AI开发者打造一站式、高性能的分析建模平台，功能覆盖算法开发、模型训练评估、在线推理预测建模全流程，有效支撑数据智能化分析场景。BI平台满足数据收集、分析、展示等不同阶段需求，用户无需编写繁琐的代码，简单拖拽即可实现数据可视化分析。

2016年成立于上海，大数据分析服务商，致力于打造下一代企业级智能多维数据库，简化数据湖上的多维数据分析（OLAP）。智能分层存储是Kyligence新一代产品中提供的高级功能，引入ClickHouse，可以帮助用户在未进行预计算的情况下快速冷启动进行查询，提升超多维度灵活分析和明细查询的性能 。同时，基于HDFS/对象存储和ClickHouse的两级存储设计，全面覆盖各种分析场景。

2016年成立于浙江杭州，一站式智能分析平台与服务提供商。打通数据采集-数据接入-数据管理-数据开发-数据分析-AI建模-AI模型运行-数据应用全流程。旗下数据分析平台Galaxy Paltform应用于企业数据接入、智能ETL、可视化自助分析、数据大屏、数据门户等数据分析和决策场景，为企业快速构建敏捷智能的数据分析平台。

2018年成立于北京，数据智能服务商。旗下数据分析平台DataSense，是为业务人员打造的场景智能分析与洞察平台（即S-ABI），通过数据资产Metric Store及AI增强分析能力，为业务人员提供场景化的组合式数据分析及业务可视化洞察服务。核心功能包括：业务建模、数据资产、数据服务、数据可视化、数据洞察等。

免责声明：以上排序主要根据36氪企服点评站内外热度的综合评价，排名不分先后。