以数据为燃料，造企业数字化转型的「整车」

大数据文摘出品

“一年卖出3亿多杯，杯子围绕起来可绕地球一圈。”

这句广告词，相信很多读者都有印象，也因此记住了这个叫“香飘飘”的奶茶品牌。

这样的考验不只是发生在如香飘飘的企业身上，从快消品到重工业，从家居日用到餐饮服务，各行各业这两年都面临同样的难题——竞争逐渐激烈化，增长越来越难了。

加上疫情给市场按下暂停键，生意肉眼可见的没以前好做了。

怎么办？大多企业都知道这种形势下要做转型，而且要做「数字化转型」，用数据让产销链条更高效一点，获客方式再高效一点，消费者运营再细致一点……

然而，当企业真正开始着手做的时候，才发现事情远没有那么简单。

根据咨询公司Gartner的定义，企业的数字化转型分为三个阶段，第一阶段是电子化，第二阶段是数字化，第三阶段是数字化改革，国内也称其为数智化。

在第一阶段电子化阶段，企业将各类数据从纸质变成电子资料，建立各种数据库，但是这只是形式上的改变，电子化是从模拟到数字的过渡，这种过渡不会带来质的变化。

Gartner将第二阶段数字化定义为第一步到第三步的过渡阶段，在这个阶段，数字技术改变了一定的商业模式，创造了一定的新价值，但是这显然不是数字化转型的最终形态。

这一阶段的代表技术是SaaS（软件即服务），主要是对工作流程的改造，解决的是效率的提升。很多企业在搞数字化转型的初期，习惯于搭IT团队，再买一些SaaS软件，把架子先搭起来，但是结果发现效果并不明显，造成一种“文具很多，成绩一般”的局面。

所以，虽然SaaS进入中国已经20多年，但是如今的大部分中国企业，仍然困在第二阶段。在这个过程中他们也逐渐发现，数字化本身带来的问题，可能比企业的问题还要多。

然而很多企业自身很难认识到这一点。2015年的一份报告《Smart Cities and Inclusive Growth》就指出：

成熟的数字公司正在综合使用云托管、社交媒体、移动设备和数据分析，而其他公司还在使用个别技术解决具体问题。

虽然数字化进程喊了很多年，但在中国并没有出现任何一家在全球范围内领先的商业智能和分析平台，很大原因就是因为中国企业的数字化转型第一阶段电子化就开始较晚，导致整个的IT基础薄弱，在过渡到第二阶段数字化的时候，企业折叠了很多打基础的步骤，选择直接购买SaaS这类核心目标是梳理工作流的软件。

所以，大部分厂商提供的都是解决局部效率问题的工具，而缺乏「数字化改革工具」的理念。

因此，当企业在向第三阶段「数字化改革」进军的时候，首先要放弃的就是堆砌小团队和局部工具的概念，寻找能够彻底解决「数字化改革」的工具，而不只是对数字化工具的修修补补。

这个工具其实就是DaaS（Data intelligence as a Service，数据智能即服务），虽然与SaaS只有一字之差，但与此前的数字化工具有着本质的区别。它不再是数字化工具的简单升级，而是全面重构企业的重要战略。

大数据文摘就此采访了阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇，他提到，SaaS和DaaS两者从定位和本质来说，都有着截然不同的区别。

从定位来讲，SaaS是数字化工具的改革，DaaS是数字化改革的工具。传统的SaaS主要是对工作流程的改造，而DaaS的本质是以数据驱动为增长引擎，全面重构企业的商业流、数据流和工作流。

从本质讲，SaaS解决效率问题，DaaS解决价值问题。过去企业认为：业务从线下到线上化，买个SaaS软件，就能实现数字化。但是企业发现，无论是CRM还是ERP，不管采购什么类型SaaS软件，大多只解决了效率问题，但并不能提升业务的价值问题。

总的来说，SaaS是一种工作流的标准化，DaaS提供的不仅仅是流程优化的工具，而是从业务发展的角度出发，针对企业的数据流、商业流、工作流，提供一系列的数字化产品、解决方案和服务。

要真正将DaaS服务做好，并不是一件简单的事情。

除了强大的数字化技术能力，还需要对行业有深入的了解和经验积累，才能真正帮助想要转型的企业做到有数据可应用、靠数据来思考、用数据来决策，用数据的确定性应对不确定性，从而发挥企业最大的经营价值。

提到数据价值+场景化，国内没有哪家企业比阿里巴巴更有话语权。作为国内最大的电商平台，阿里巴巴从最早的电商，到最近几年全方位地走向新零售，走向线上线下一体化的建设，积累了非常多数字化落地的经验和能力。

如何真正让数据上云以后发挥更大的价值，能够发挥智能化的能力，这是所有企业上云之后，希望用好数据的一个根本的期望和目的，也是阿里巴巴一直以来思考的战略问题。

在数字化变革的话题上，阿里巴巴的解决方案在业内一直备受关注，也饱受热议。在阿里巴巴提出「数据中台」时，数据中台被一些人理解为数字化本身，一招鲜就能吃遍天；当阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官CEO张勇指出阿里巴巴中台业务发展太慢，要把中台变薄时，外界又直接理解为，阿里巴巴要“抛弃”中台了。

但事实上，在阿里巴巴一系列的动作背后，核心的数字战略并没有改变——数据是企业增长驱动的燃料，数据中台是以数据为燃料的「发动机」，接下来要做的，就是造一个可以让企业直接上增长高速路的「整车」。

去年12月，阿里巴巴也将对数字价值的理解能力融入了一家专注企业数智服务的新公司——瓴羊。瓴羊是一家专注企业数智服务的DaaS公司，由阿里巴巴多个部门融合升级而来，是“阿里巴巴最佳实践”完整、系统、产品化的对外输出。

瓴羊作为这台「整车」，是阿里巴巴集团长期考虑后迈出的重要一步。它带来的DaaS沉淀了阿里巴巴十年来数字化实践的经验与能力，不止是数据中台，业务中台、客服中台，包括供应链系统等，都整合在瓴羊的数智服务产品矩阵里。

DaaS帮助企业做全域增长主要是通过对企业的「三流」进行理解、解构，然后再做重构，这三流分别是：数据流、商业流和工作流。

传统的IaaS、PaaS和SaaS解决的更多是工作流和数据流的局部问题，而瓴羊的DaaS要解决的是客户在数据流、工作流、商业流三流协同的最大公约数问题。

在此背景下，瓴羊也提供了独特的商业和服务模式，除了提供工具，瓴羊还有专业的咨询团队、增长团队的服务，通过对三流的整合，企业才能从思想上解决增长方法的问题，从工具上解决效率的问题，从人才上解决未来持续的运营和成长的问题。形象一点说，瓴羊提供的是耗材加器材加人才的服务，器材是工具，耗材是核心的数据，人才则是数字化人才。

这样的模式对于在处在数字化转型深水区的中国企业来说，是全新的而且是充满吸引力的，至今为止，瓴羊团队已经成功服务了上百个客户。

回到文章开头提到的香飘飘，与瓴羊团队合作之后，香飘飘从促进新增长的整体目标出发，尝试优化整个数据流、业务流和商业流，形成了全域数据中台解决方案，通过“一杯一码”项目，香飘飘缩短了与消费者的距离，完成了全域消费者资产沉淀，得以更好地洞察消费者并提供服务。

在2020年双11期间，香飘飘通过精细化的营销投放，实现了3.5倍的拉新增长。

除了零售业，甚至是餐饮业、金融业、重工业的很多企业，都搭上了瓴羊数字价值增长的「整车」。

比如某餐饮企业，本身就很注重企业的数字化，从2016年全面推行数字化转型开始，逐步进行了官方数字化渠道建设、移动支付引入等动作， 在让线上订餐自主权交给消费者、推出线上配送服务等方面取得了不错的成绩，如今，该企业大概有70%-80%的订单量来自于数字化渠道。

成绩不错的背后，有一些问题依然需要解决，如何打通线上线下消费全链路流程？如何更契合会员偏好推荐相应新产品？

这些问题不仅是升级数字化工具那么简单。该企业在全球范围的系统比较多，专门面向中国市场定制开发的独立系统、功能组件也非常多。该企业数字化转型在过去几年取得显著效果，但其中国区营销项目经理却表示，“我们只是顺应了消费者的需求，然后跟进了对应动作。”

如何从数据中获取更大的增长？该企业决定与瓴羊团队开展合作，在江浙地区20余家门店进行了尝试。首先，借助通过瓴羊营销云产品Quick Audience，洞察江浙地区用户市场共性需求；再交叉匹配门店周边市场机会，制定高效的营销方案；最后通过第三方平台面向市场进行活动推送。如今参与的门店数已累计超500家。

其中国数字化业务副总裁也表示，“餐饮本身是一个相对比较分散的行业，每一个品牌，都是各自领域比较独特的一个代表，它们也都会有自己独道的数智化路径，而我们也希望我们走过的这一条，能够为其他餐饮企业带去一些启发，帮助更多的餐饮企业达到销量倍增和消费体验提升。”

这些成功的案例背后，是阿里巴巴十多年来积累的千行百业的数智化能力和经验。阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官CEO张勇就曾表示，现在是一个大的数字化时代，全方位的数字化建设是各行各业的客户、合作伙伴的共同愿景，阿里巴巴除了要帮企业经营好在阿里巴巴平台上的网店，还要帮他们更好地走向全方位的数字化，从销售端的数字化，营销的数字化，服务客户的数字化，到全面走向生产领域，实现供应链领域全方位的数字化。做到让数据上云以后，能够发挥更大的价值，能够发挥智能化的能力。

在这样一个大数字化时代，无论是技术还是市场，都在发生着日新月异的变化。企业都在向数字化转型，物理世界投射到数字世界的数据呈几何倍数增长，从海量的数据中挖掘增长的信号，是摆在企业数字化面前最大的挑战。

一台能够高速运转的「引擎」只能解决数据的处理问题，已经不能满足企业的需求，如今的企业需要的是一台从数据到增长的「整车」，拿到手就能跑起来。因此，瓴羊的「DaaS」已经不单是一种技术，而是一种理念，一个用系统思维解决用数据服务增长的理念。也许未来技术还会更新迭代，市场依然是瞬息万变，但是当这种理念在千行百业扎根，一定会在中国掀起数字化增长的新浪潮。

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