工业互联网平台，腾讯的观察与思考

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2022-07-18 10:38

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工业互联网平台，腾讯的观察与思考

｜曹磊 腾讯云副总裁、离散制造行业总经理

工业互联网平台在工业界一直是一个热点话题。前段时间2022国家“双跨平台”（“跨行业跨领域工业互联网平台”）名单的出炉，又就该话题掀起了新一轮的热议。腾讯作为“双跨平台”之一，也成为其中的焦点。作为一家从服务消费互联网到转型服务产业互联网的企业、作为一家被深深打上社交与文化标签的企业、同时也作为一家数字科技驱动的创新企业，大家都非常期待能够听到来自腾讯不一样的声音，希望腾讯能够为工业互联网平台发展注入新的变量。

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就平台如何发展，腾讯从未停止过思考。工业互联网平台始终处在不断进化升级的过程中，过去看似正确的认知，放在今天可能就会成为平台发展的阻碍。某种意义上讲，做出正确的选择与判断要比将选择以正确方式来执行更加重要；准确地定义问题比解决问题来得更有挑战。

因此，一日三省，时刻刷新对平台的理解与认知非常有必要。结合过去一段时间的思考，我想就时常被问到的几个有关工业互联网平台的问题略作展开回答，也算是抛砖引玉，希望能够引发大家集思广益。

怎么理解工业互联网平台，发展现状如何？

业界有关工业互联网平台的解读很多，因视角不同，对平台的理解不尽相同。作为一家互联网科技企业，在腾讯看来，工业互联网平台从狭义上讲更像是一个“数字工具箱”，里面装满各类趁手的数字化工具，方便企业使用。有了这样的工具箱，可以将复杂的数字化实践活动变得更简单，帮助企业大大提升数字化转型的效率。

所谓工具箱，它不是简单地把一堆工具堆砌在一起，首先平台需要很强的自研能力，无论是基础类数字工具，还是平台类抑或是应用类的工具，都需要大量研发上的投入；其次是需要有很强的组合能力，能够将各种类型的工具以搭积木的方式组合在一起，快速响应企业用户在不同场景下的需求；再有就是汇聚能力，有能力把行业内简单、易用、好用的工具纳入到工具箱中，不断丰富工具的选择以及工具之间的组合。

要胜任“数字工具箱”的角色并不容易。工业互联网平台是一个技术密集、资金密集、人才密集的赛道，需要长期的投入与运营。

那么现阶段平台发展和以往相比，有哪些不一样呢？这里我想通过今年中国工业和信息化部国家“双跨平台”遴选，简单谈谈当前平台发展的一些新变化和新动向。

首先从数量上看，过去一年涌现出非常多优秀的工业互联网平台。根据中国信息通信研究院统计，去年中国工业互联网平台在600家左右，其中上规模的就有100家。今年入选的“双跨平台”大家也看到了，从去年15家一下增加到28家。随着数字化转型进入精耕细作，相信未来还会涌现更多的区域平台、以及细分赛道的行业平台。

其次从新入围平台厂商的类型来看，既有行业领军企业成立的科技公司，也有多年深耕工业领域的自动化/信息化服务商，还有新进的互联网和科技企业。各家都有不同的定位与优势能力，进一步丰富了工业互联网生态的多样性。

再有就是从平台发展的质量来看，我们看到平台正迎来四方面的变化。

一是看核心技术。平台更加注重在自主研发、自主可控技术上的投入。比如腾讯参与研发的“长安链”，便是国内首个自主可控的区块链技术体系。此外，腾讯还在不断加大自研芯片上的投入；

二是看赋能成效。早些年平台厂商都是在摸着石头过河，是拿着锤子找钉子。但现在心里更有谱了，更加清楚用户想要什么、平台能提供什么、该怎么做才能帮助企业实现效益的最大化；

三是看社会价值。越来越多平台参与到社会价值创造中。无论是在疫情和复工复产期间，还是推动“双链”、“双碳”的发展，众多平台都在各自所擅长的领域发挥积极的作用；

四是看长期收益。即平台更加注重资源投入的可持续、增长的可持续与盈利的可持续，关注长期价值。

总的来讲，工业互联网平台发展开始进入到新一轮增长周期。大家对平台的期待也更高了。

哪些新机遇与新挑战？

根据过去一年我们在工业领域的观察与实践，新基建发展与数字化进程的加速为平台发展带来三方面的机遇。

首先是新一代数字技术与高价值业务场景加速融合带来的机遇。我们经常讲旧地图无法找到新大陆，过时的技术同样无法创造新的价值。探索新技术在高价值业务场景上的应用是企业破局的关键，这也为平台技术创新提供了宝贵的土壤。例如去年，腾讯就在与企业合作，尝试将游戏渲染引擎技术应用在工业数字孪生领域。腾讯5G和音视频通讯技术也被成功应用到无人矿车场景中。此外，腾讯还在联合行业领军制造企业共同探索量子算法在新材料研发领域的应用。

二是在疫情倒逼下，企业加大模式创新投入所带来的机遇。根据甲子光年去年企业调研，探索新商业模式与创造新收入机会排在数字化转型目标的前两位。企业当前都在迫切找寻新的增长点。而平台可以很好地发挥数据要素驱动的优势，重构全价值链条、全产业链条各生产要素之间的关系，创造全新的价值网络。例如我们最近在推广的工业C2B平台、数字产业链平台，目的便是希望利用数字技术、利用数据要素来驱动生产关系的重构、连接效率的重构，从而推动平台上所有参与者的共赢，创造过去所没有的增量价值。

三是当企业方方面面都开始数字化的时候，新一轮数字基础设施升级的紧迫性所带来的机遇。当前企业转型遇到很大的一个挑战便是原有IT基础设施能力与企业整体数字化转型战略之间的不匹配。过去一年，我们接到非常多来自企业构建云原生基础架构的需求。为了能够快速响应前端业务变化，企业的传统IT基础架构都在朝着中台化、微服务化、容器化、低代码化的方向发展。而通过工业互联网平台，企业可以获得更加安全、可靠、高效的云原生技术能力，让IT基础设施的大规模升级变得没有那么复杂。当然，对像腾讯云这类提供基础数字技术能力的服务商来讲，其中就蕴含巨大的商业机会。

一句话总结，新技术、新模式与新底座对平台型工业互联网服务商来说是一个长期的红利。

当然挑战也是非常多的。过去的挑战依然存在，同时又有新的挑战不断出现。比如说如何在标准化与个性化产品/方案之间更好地找到一个平衡，在提高产品可复制能力的同时，最大程度满足企业不同业务特征的需求；比如如何解决碎片化供给与企业整体数字化转型诉求之间的矛盾。平台厂商难凭一己之力解决企业的所有问题，那么选择与谁合作、如何就不同产品/方案进行整合、怎样确保项目顺利交付以及后期的运营，这些都是非常现实的问题；再有是企业数字化转型强烈意愿与转型就绪度之间的落差。过去数字化项目多是小范围的尝试，但当数字化转型战略上升到企业、集团层面，缺少全局性思考与整体战略规划的问题就暴露出来了，这会阻碍工业互联网项目的推进，周期与战线往往会拉得很长。上述挑战会伴随平台发展长期存在，腾讯也充分做好了打持久战的准备。

下一阶段，平台发展应该在哪些方向上发力？

影响平台发展的变量有很多。腾讯过去一段时间就宏观政策、市场环境以及技术需求的变化，在策略上也在不断做出调整。但如果我们看平台未来1-3年的发展，相对确定的发力方向有下面五点：

一是加强平台间分工与协作。过去工业互联网平台厂商多是各做各的，竞争多于合作，重复造轮子的现象比较严重。平台厂商下一阶段更应聚焦做自己擅长的事，通过与其它平台、合作伙伴形成人才、技术以及商业资源上的互补，相互补齐短板，共同推进工业互联网平台发展。

二是下沉区域、聚焦产业集群。中国经济有很强的区域与块状特征，大大小小的产业集群接近800家。产业集群的集聚效应更有利于推动信息交换、技术扩散、以及生产要素资源的配置效率。聚焦产业集群的赋能，工业互联网平台在其中可施展的空间更大、价值也更突出。

三是推动技术的跨界创新。很多技术创新都是来自于跨界。技术能力在跨界中往往会产生新的应用场景。比如上面谈到的游戏技术、音视频技术在工业领域的跨界就是很好的例子。未来，具备跨行业、跨领域能力的平台厂商应当进一步加强与企业的共创，加速创新要素的跨界流动，推动创新技术的场景化、产品化落地。

四是做好与消费互联网的连接。如果我们看达沃斯世界经济论坛和麦肯锡共同遴选的全球100余家灯塔工厂，其中有半数案例已经跨越了工厂的制造环节，延伸至端到端价值链的打通，并取得了不错的效果，其中很多都是发生在中国。中国应当充分发挥消费互联网得天独厚的优势，通过消费侧的数字化反向推动协同供应链、协同生产、协同研发，直至全价值链条的互联互通。以C2B的方式，更好地延展工业互联网平台的价值。

五是树行业灯塔标杆。树立并推广行业标杆在工业互联网发展的任何阶段都是非常必要的。标杆的意义在于，它证明这条路是可以跑通的、风险与收益是相对确定的、具有可复制性，更重要的是，它可以减少企业转型的顾虑。因此政府、企业、智库、也包括平台服务商在内，应当不遗余力地培育标杆、推广标杆、复制标杆，以标杆作支点，撬动行业的整体数字化转型。

腾讯WeMake工业互联网平台都发挥了哪些价值？

腾讯既是工业制造领域的新兵，同时也算是工业互联网的老兵。经过过去四年的探索与实践，腾讯WeMake工业互联平台沉淀出“1+3+6”的技术能力体系，即一个数字底座、三大中台(工业数据中台、工业AI中台、工业安全中台)，以及面向研、产、供、销、服与协同办公在内的六大业务引擎。我们希望能够通过这样一套完整的前、中、后台技术能力，帮助制造企业做好迎接全面数字化转型的准备，包括组织转型、生产运营转型、商业模式转型以及IT转型。

比如在生产智能方面，基于腾讯SmartConnect数字工厂操作系统，可以实现设备管理、生产管理、安防监控等多系统接入与数据采集。利用腾讯游戏渲染技术，实现生产空间的三维可视化，并基于AI技术做到事前预判及告警，事中联动及协同，以及事后问题溯源。例如我们为瑞泰马钢打造的透明工厂，能耗可以降低10%、生产效率提升12%、产品质量提升10%、故障率降低25%。

此外腾讯工业AI引擎在3C质检领域也成功实现规模化应用。依托腾讯优图实验室的AI能力，可以在光线条件较差的环境下，无死角地进行图像采集，并利用迁移学习技术，仅用少量产品缺陷数据便能完成模型训练。华星光电、富驰高科等多家3C生产企业，通过腾讯AI能力基本上都可以实现10倍质检效率的提升、释放90%的劳动力。

在商业模式转型层面，发挥腾讯在连接领域的优势，联合玲珑轮胎构建轮胎行业的C2B平台。通过平台，把300家经销商，25000家门店以及终端用户同时搬到线上来运营，并且与生产、库存、研发端做了全链路的数据打通。通过该平台，在去年疫情最严重的时候，玲珑轮胎销售收入逆势增长50%。

此外，腾讯还在帮助宗申打造汽摩配行业的数字产业链平台。通过平台将产业链上游、中游、下游的所有的参与环节串联起来，构建全产业一体化的服务体系，促进供需的精准匹配、降低配套厂商的采购成本。并且通过工厂之间库存与产能的信息共享，优化订单分配。同时平台还引入了腾讯供应链金融的能力，利用腾讯的AI、区块链技术，在平台与企业之间、在金融机构与企业之间建立一套完整的信任机制，降低中小企业贷款门槛。

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在IT转型层面，腾讯帮助三一集团搭建的集团级技术中台，可以同时支持1000多个微服务的快速开发，减少90%的重复代码；为工业富联搭建的混合云底座以及PaaS平台，助力工业富联快速开发出1000+工业APP，并建设4家灯塔工厂；基于腾讯AI平台，为宁德时代带来十倍AI应用开发效率的提升；以及腾讯帮助上海电气搭建的云仿真平台，可以节省40%的算力成本。

在这里也做一个剧透，腾讯智能制造团队近期将推出一本与腾讯研究院产业专家合作撰写的《2022腾讯制造业数字化转型洞察报告》。通过此份报告，相信大家会对腾讯在制造业数字化转型的定位、优势能力以及实践会有一个更加全面、深入的了解。