如何确定私域关键数据指标？

在之前的文章中，我们重点分享了私域内容体系中的必要构成部分：内容与活动，探讨了如何创造私域内容、如何设计私域活动。

在内容与活动准备就绪后，想要搭建起有效的私域内容体系，还需要解决一个关键问题——我们需要关注哪些私域数据？

本期我们将着手拆解【私域数据】，与您探讨在私域建设中，企业该如何理解私域数据，该关注哪些关键数据指标。

在和客户交流时，我们经常听到这样一种声音：“我看好私域运营的价值，我甚至花了不少钱去做私域，但目前没做好”。

我想在这里请您思考一个问题，您如何判断私域做得好与不好？

一般来说，我们判断私域效果会看加粉率、GMV、复购率，通过这些常见的、颗粒度极细的数据指标，以掌握企业的私域现状。而管理者感知的私域没做好，很多时候是因为建设私域没有带来经营业绩的明显提升。

事实上，私域的价值很难在企业的经营结果中直接表现出来，因此大多数企业通过私域数据考核私域运营工作，在多数企业推进私域的过程中，管理者会对员工的加粉数量、活动的曝光量参与数、私域池内用户的活跃度设置考核目标，这些数据整理在一起，构成了私域小组的工作报告内容。

私域数据的本质，其实是用户从认知到付费到再次付费这个过程里的动态行为记录，我们记录、分析私域数据、设计数据指标的根本原因，在于希望了解到哪些因素促成了用户的消费决策，哪些因素是成功转化的关键，哪些信息会吸引用户转介绍...，最终找到可复制的运营经验，完成一次又一次的有效增长。

为了实现增长的最终目的，企业需要提前设计好关键数据指标，并重点关注。

我们建议企业在规划私域数据指标时要重点关注用户在与品牌接触、了解、互动、付费时的个人行为数据、个人属性数据，收集好数据并将这些数据打通整合，沉淀数据资产，为企业创造更多价值。

为了更好地确定私域数据，我们总结了企业在获客-加粉-活跃-转化&裂变等不同目标阶段应重点关注的数据指标。

私域数据颗粒度的粗细可以基于私域目标进行适应性调整，想要确定出关键私域数据指标，首先需要确定私域目标。

如果当前目标是提升GMV，那么企业管理者应该重点关注销售过程数据，比如有效建联率、客户意向评分、首次成交周期等数据。

如果当前目标为复购与裂变，那么企业管理者应该重点关注客户活跃数据，比如互动次数、互动频率、客户满意度等数据。

如果当前目标是内容获客，那么一定要关注浏览量、浏览人数、留资率、转发分享数、浏览时间等数据，以此推导出目标客户感兴趣的内容，并在后续运营中逐渐优化内容方向，打造出品牌独特的私域风格。比如一篇公众号推文，内容的标题决定了用户的点击数量，内容的质量决定了用户的停留时间，内容的价值决定了用户是否会回访（二次访问）或是转发分享，这一切都还不错的前提下，用户才会认可品牌，给予进一步了解的机会，产生留资动作。

此外，企业在设计关键数据指标时，除了直接的私域业务数据，还需要考虑管理相关的数据维度。比如员工对内容宣传任务的执行度会直接影响内容获客效果，比如有些用户数据标签需要销售手动更新，销售是否完成会影响私域运营判断。

数据维度必须从业务提升与管理提效角度全面思考，才能辅助企业的运营决策，帮助企业获得有效增长。
 

想要提升私域数据，最重要的是勇于测试以及选对工具。

举一个具体的数据提升思路，比如企业当前的阶段目标是用户促活，希望增强用户对企业品牌的认可，那么企业可以在私域池内通过数据标签筛选出X天沉默-未成单客户分组，并规划促活任务。如推送结合用户痛点、产品亮点、时下热点的话术/素材，吸引用户与销售互动，帮助销售破冰沟通，建立起有效联系。

同时，在企业最开始规划私域运营动作时，可以不断通过A/B Test测试收集目标圈层用户的行为数据，判断出哪种信息对目标客户更有效，更能够促进消费决策。

比如在规划用户促活动作时，我们建议企业可以对同一圈层用户进行多次测试，设计不同风格的触达话术、不同类型的触达素材、不同时间的触达任务，测试出该目标圈层用户究竟喜欢在什么时间、浏览什么类型的信息，同时也可以了解企业该以什么身份、什么风格与用户互动，哪种私域动作可以有效吸引用户浏览、有效引导用户沟通，最终实现用户活跃的提升，促进后续转化。

除了通过测试了解用户需求与兴趣、针对性提升私域业务数据，借助好用、智能的工具可以提升管理相关数据，比如尘锋SCRM的营销任务一键执行、行为标签自动匹配可以最大程度减轻数据收集成本与员工执行成本，助力企业高效完成数据收集。

数据收集与分析是精细化私域运营的基础，企业可以借助尘锋SCRM打通业务数据、管理数据、营收数据之间的孤岛，通过私域数据锁定出消费水平高，粘性高，复购高，分享欲望强烈的超级用户，并基于数据分析结果洞察市场需求优化业务与产品，形成私域数据闭环，稳扎稳打地搭建起企业的增长体系。

以上就是本期关于私域数据的全部内容。

本期我们梳理了私域数据的重要性，分享了如何设计关键数据指标，并提供了企业提升私域关键数据的一些方法，希望对您有所帮助。