​疫情加速了各行各业的数字化进程，母婴行业由于自身特点，受到的影响更加深刻。

长久以来，母婴用品整体消费渠道主阵地在线下，消费者对奶粉、纸尿裤、玩具等产品的安全性有着更高的要求，更希望能够亲手触摸、体验后购买。随着80后、90后成为生育主力，其消费习惯、育儿观念也开始发生变化，线上渠道开始成为新一代消费者购买母婴产品的重要途径。疫情更是加速了渠道线上化的进程，不少母婴连锁品牌已经搭建起多渠道的线上运营阵地，为消费者提供线下线下融合的服务。

这一进程也带来了新的难题。比如，各渠道的相互独立和割裂，难以进行统一的会员管理和精准营销。而随着母婴行业过去人口红利的逐渐消失，做好存量客户的运营、深挖单个客户价值，才有可能成为企业实现持续增长的新拐点。

今天我们就来聊一聊，Techsun服务的某大型孕婴童用品连锁零售品牌，如何通过Techsun Social Hub的CDP能力，在线下消费遇冷的大背景下，通过数据能力赋能精细化运营，焕发线下线上渠道旺盛的生命力的。

该品牌目前在全国拥有1700+直营、加盟门店，2000万+会员，和全球500多家著名孕婴童品牌达成战略合作伙伴关系，供应食品、用品、玩具、服装、纸品等五大类3万多个产品，是中国较具规模和知名度的母婴连锁品牌之一。

2019年，该品牌在运营过程中遇到以下几大痛点：

1、该品牌当时有1600多家加盟店和直营店，线下门店、小程序等各渠道会员信息相互独立，无系统性的会员数据与分析，会员功能无法发挥最大作用。

2、其原有的CRM缺乏数据能力，无法统一分析2000万会员情况，进行统一的管理和运营。

3、随着经营成本增加，消费触点碎片化，该品牌迫切需要了解客户画像，洞察客户需求，在一店配一小程序的模式下实现因地制宜、千店千面的个性化营销。

最终，该品牌选择了Techsun来补齐其数据分析能力。通过Techsun Social Hub的CDP模块，该品牌对消费人群进行了细分与标签化管理，同时利用存算分离技术及大数据分析能力，深挖客户生命周期价值，最终帮助品牌将加盟店与小程序相结合，实现区域特色的智能化推荐，会员复购率提升100%。

采集并打通各渠道会员数据，从0开始搭建客户数据分析系统

在互联网存量竞争的环境下，单纯的卖货思维已经行不通了。母婴行业也是如此，未来的商业逻辑一定是以人为中心，通过持续且精准的互动与顾客建立强关系，让顾客对品牌产生信任和依赖。

没有差异化的营销就是在卖货，有了差异化的营销才是更有温度的服务。那么，如何实现个性化的营销，让你的顾客青睐你，选择你？广告学之父大卫奥格威曾给出答案：“首先你要比你的对手更了解他们。”

了解顾客的第一步，是尽可能将顾客所有的信息、行为数据化，并将各渠道的数据统一采集和整合到一起，记录下顾客跟品牌间的每一次互动情况，形成相对完整的用户画像。

Techsun首先帮助该品牌从0开始搭建客户数据分析系统，收集、清洗、打通了线上线下渠道会员数据，其中包括会员的基础数据、交易数据、行为数据、积分数据、售后数据等，形成one ID，统一分析2000多万会员情况，实现全平台会员业务的协同，也为进一步了解会员、洞悉会员需求、进而提升会员全生命周期价值打下基础。

重构标签系统架构，管理客户标签4亿+，标签分类150+

标签是个性化运营的基础。在采集并打通线上线下各渠道会员数据后，需要进一步的分析、提炼和加工，计算出对于业务有意义的标签，进一步挖掘数据的价值。

借助Techsun Social Hub多维度标签体系，该品牌业务部门根据顾客生命周期阶段、品类偏好、品牌偏好等标签类别进行细分，最终梳理出4亿多个客户标签，150多个标签分类，形成单客与特定客群的标签画像体系。

在完成标签体系的基础建设后，该品牌线上线下各渠道会员数据得到了有效整合，并成功引入到营销策略制定、会员体验优化等业务流程中。

比如，根据顾客购买的生命周期阶段，该品牌将会员划分为注册未购、新会员、忠诚会员、睡眠会员、流失会员5个标签值；同时，根据宝妈孕期阶段、宝宝年龄段、宝宝性别、购买品牌偏好、客单价、购买次数等维度，进行标签值的细化。

母婴用品具备周期性的消费属性，同时也是复购率非常高的场景，因此可以利用标签管理来对会员进行打标分组。该品牌结合自身业务情况，制定了丰富的营销策略。比如，针对不同阶段的宝妈，个性化推荐不同阶段、不同品牌的母婴用品，缩短购买链路；通过赠送不同的积分、卡券等会员奖励，快速使更多用户从新会员进入忠诚会员阶段，并尽可能地延长在忠诚会员阶段的停留时间，同时通过高价值拉回等策略唤醒睡眠期会员，等等。

丰富的标签也方便该品牌进行分群营销，选取更精准的目标群体进行营销活动的定向推送。而通过分析会员每次参与营销活动的情况，也可以进一步识别会员的互动积极性、沟通偏好、社交影响力等，进一步丰富用户标签，同时把活跃的、黏度高的用户从沉默用户中区别出来，有针对性地设计一些营销玩法，通过他们进行二次传播，影响更多的潜在用户。

透过强劲的机器学习能力，Techsun Social Hub帮助该品牌基于地点、会员生命周期、购买周期等标签进行智能化客户生命周期定位与个性化推荐，显著提升了营销转化率，会员复购率提升100%。而通过持续的与用户互动，不仅增加了消费者黏性，也在无形之中培育着消费者的购买习惯。

结合BI报表工具，分析用户运营核心数据，驱动业务持续增长

会员运营和商品运营需要进行一系列的有效动作，最终把商品卖给合适的人。除了用户标签体系的搭建，Techsun Social Hub也帮助该品牌进行了购买分析、产品分析、RFM分析等，及时从数据中发现问题并解决问题，指导业务更快速的增长。

购买分析，通过分析会员的客单价、购买行为、购买品牌、回购周期等，判断其购买能力、品牌/品类偏好、孕期阶段等；通过分析会员的重复购买率，判断会员的忠诚度等，并在此基础上针对用户喜好推送相应的卡券积分等会员奖励。

产品分析，通过对不同商品的浏览量、点击量、加购数、下单量、退货量等数据的实时分析，该品牌能够迅速定位不同客户的品类偏好、品牌偏好等，以及哪些商品是爆品、哪些是长尾、哪些品牌更受欢迎，从而进行进行商品组合、营销策略的优化，以实现营收的最大化。

RFM分析，也就是根据购买次数、最近购买时间、购买金额三个指标对会员进行智能分层，找出真正有价值的会员，进行重点触达和维护。

同时，Techsun Social Hub结合BI报表工具，提供了丰富的可视化报表，供业务人员直观查看。

借助Techsun Social Hub，该品牌也可以更加精准地获得消费者反馈，从而不断调整运营模式和策略，形成良性的价值循环。各个门店与会员的连接也更加高效和个性化，在短时间内实现了对品牌存量用户的会员生命周期管理和精细化营销服务。

截至目前，Techsun集CRM、CDP、MA于一体的CEP解决方案已经广泛应用于时尚鞋服、餐饮食品、日化用品、家电3C、医疗保健等行业，标杆客户包括麦当劳、阿迪达斯、VF集团、雅培、哈根达斯等全球性品牌，间接服务的消费者超过3亿，大大提升了消费者购物体验，同时帮助品牌与消费者之间的互动更加高效、精细和规范化，驱动品牌业务持续增长。