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不容忽略的CRM数据分析能力
不容忽略的CRM数据分析能力
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2022-08-24 15:03
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地球人都知道,CRM几乎已成为企业销售不可替代的重要工具,它能够帮助企业更加高效科学地开展销售活动,从而挖掘出更多客户,并与客户建立起长久而稳定的关系,为企业业务增长保驾护航。
但是,仅仅把CRM当作销售管理工具就大错特错了。在数字化时代,一切都由数字说了算,因此,在企业做很多决策时,一定会参考大量数据,来确保决策能在最大程度上保持准确。因此,CRM的数据分析能力不容忽略,通过CRM收集获取的大量客户信息,就是最好的数据支撑样本,这些数据不仅仅能用来生成立体的用户画像,更能从数据中获取洞见,甚至预见未来。
为什么要进行CRM数据分析?
简单来说,使用CRM进行客户数据分析,主要目的是为了加强销售活动。
在传统的销售方式中,往往由销售人员直接掌握和管理销售数据,可以较为直接地开展销售活动并以此来增加销售额,但这并不是一种长期有效的方式,因为数据积累到一定程度,是完全会超出销售人员能处理的范围的,因此,想要实现利润最大化就会出现困难。
CRM客户数据分析,能够帮助企业和销售人员充分了解现有客户的购买趋势,并充分识别可能产生的种种结果,从而制订出行之有效的销售策略,也能在数据细节中找到销售过程中可能出现的问题和隐患,并将它扼杀在摇篮之内。
使用CRM客户数据分析,可以称得上是实施CRM的必要过程之一,相反,如果企业不在CRM中启用数据分析,那么CRM可实现的效果也会大打折扣。比如仅仅将客户数据录入到CRM中,将其作为一个数据存储库来使用,就颇有大材小用的味道了。
一言以蔽之,之所以要使用CRM进行数据分析,就是为了从数据中获得价值。
CRM数据分析方法
Zoho CRM与商业智能工具Zoho Analytics进行深度集成,因此也被赋予了强大的数据分析能力,以及数据可视化能力,可以轻松地将大量数据转换为富有实用价值的仪表板和报表,为管理者提供决策参考,犹如“军师”一般的存在。
当然,在充分了解CRM数据分析的强大能力之前,还应该了解一些数据分析方法。我们接下来会将介绍几种典型的CRM数据方法,分析方法只是一种示例,根据工具的不同,可以使用各种其他方法进行分析。如果您正在考虑引入CRM系统,这些数据分析方法或许能给您带来帮助。
1.RFM分析
RFM模型数据分析方法是客户细分的一种,用于辨别客户价值,为销售行动做指导。
RFM分析通过三个指标:
最近一次消费、消费频率和消费金额用作分析指标,可以通过这些指标对客户进行优先级排名,并定制针对优秀客户的营销措施。不同的客户所产生的价值也不同,如果将更多的精力放在那些更容易沟通、更容易成交且容易发展长期稳定关系的客户身上,势必能为企业带来更多的价值、节省大量成本。
因此,RFM分析可以作为企业CRM实施中的必选方法,了解客户差异,并以此为主轴进行企业流程重建,才能创新业绩与利润。
2.细分分析
在客户分析中,客户细分是听到频率最高的词之一,就足以见得它有多么重要。
细分分析
是一种按特定标准对客户进行分类并了解总体趋势的方法。客户的分类被称为“细分”,根据分析的目的来选择条件进行分类,例如客户年龄、性别、居住地、职业、家庭结构等条件。细分分析能够充分揭示客户趋势,可以清晰地看到什么样的客户群体会产生购买行为,以此为根据来来制订营销策略。
Zoho CRM中的自定义报表和图表功能,可以轻松创建出客户细分表格。不同于一般的数据分析工具,Zoho CRM中可以自定义数据报表字段,无需繁多的操作,即可快速生成可视化图表,让零散的数据直观展示在眼前。通过设置细分条件,制作客户细分报表也能轻而易举。
3.同期群分析
同期群分析,也被称为同类群组分析。同类群组有助于分析客户在整个生命周期中的行为、线索转化时间、销售周期、购买趋势和模式等等,还可用于分析客户留存率,特定季度的潜在客户转化趋势以及特定月份完成交易所花费的时间(按销售代表,国家/地区,产品等),针对销售策略给出指导。
同期群分析能够观察到不同生命周期客户的行为模式,而不是一刀切的统一指标看数据,经过同期群分析,能够清楚知道接下来要怎么做。
4.象限分析
制订销售策略时,往往需要大量的数据进行支撑,通过象限分析法可以了解不同销售指标之间的相关性,从而制定出切合实际的销售策略。
象限分析是较为常见的一种数据分析方法,其原理也非常简单,就是我们在中学时就学会的基本数学知识的运用。比如第一个RFM分析,也是在象限分析法之上进行的衍生。通过象限分析法,将有相同特征的事件进行归因分析,可以总结其中的共性原因。也能通过对不同象限的特点进行策略优化,等等。
Zoho CRM中也可以轻松创建象限分析模型,来对数据进行可视化展示,是数据深度分析中的必备工具。
总结
以上便是关于CRM客户数据分析的一些小知识。通过使用CRM,您可以期待将销售活动的利润实现最大化的效果。当然,CRM的数据分析能力不仅仅局限于此,通过CRM,帮助销售人员衡量目标进展,规划跟进活动;或者评估团队表现,跟踪个人绩效变化;最为重要的,可以成为企业的“医生”,帮助管理者了解企业的运营状况,等等。
总得来说,CRM数据分析是企业销售管理中的必备能力之一,当业务能够更加直观呈现,决策也能依据数据来完成,企业将会获得更好的销售成果,实现稳步增长。
[免责声明]
原文标题:
不容忽略的CRM数据分析能力
本文由作者原创发布于36氪企服点评;未经许可,禁止转载。
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