向量数据库公司 Zilliz 完成 6000 万美元 B+ 轮融资
GLV划重点
什么是向量数据库？
随着互联网的发展，非结构化数据正在变得越来越普遍，有观点认为，到2025年，80%以上的数据都将是非结构化的。这种更复杂、多维的数据很难适配传统SQL风格的数据库，简单的搜索引擎也难以发现它们。
向量数据库是专门为非结构化数据设计的。它用于索引和存储向量嵌入，以实现快速检索和相似性搜索，并具有元数据过滤和水平缩放等功能，通过将「向量」组织起来，让它们之间可以快速比较或与搜索查询的向量进行比较。这项技术正在兴起阶段，但已经能够为一些大技术平台提供助力，比如，Spotify根据人们喜欢的歌曲提供个性化音乐推荐就是向量数据库的一种典型应用。
今日，向量数据库公司 Zilliz 宣布完成 6000 万美元的新一笔融资，成功将其 B 轮融资规模进一步扩大至 1.03 亿美元。该笔融资由沙特阿美（Aramco Ventures）旗下的多元化成长基金 Prosperity7 Ventures 领投，高瓴创投作为B轮领投方，本轮持续加注，其他参与投资机构还包括老股东淡马锡旗下 Pavilion Capital 、五源资本和云启资本等。
该笔融资将用于进一步完善研发团队和市场团队建设，加速全托管云服务产品 Zilliz Cloud 的研发及商业化，以及持续推进全球市场的布局。
Zilliz 由前甲骨文工程师星爵于 2017 年创立。作为向量数据库系统领域的开拓者和全球领先者，Zilliz研发面向 AI 生产系统的向量数据库系统，以发掘非结构化数据价值为使命，致力于打造面向 AI 应用的新一代数据库技术，帮助企业便捷地开发 AI 应用。Zilliz 的产品能显著降低管理 AI 数据基础设施的成本，帮助 AI 技术赋能更多的企业、组织和个人。
Zilliz 的技术和产品在全球范围内被超过 1000 家企业所采用，广泛应用于计算机视觉、图片检索、视频分析、自然语言处理、推荐系统、定向广告、个性化搜索、智能客服、欺诈检测、网络安全和新药发现等领域。
Zilliz 是向量数据库技术的开创者，致力于研发面向 AI 生产系统的向量数据库系统。现代 AI 算法使用特征向量表示非结构化数据的深层语义，产生海量的向量数据。而要高效处理这些数据，促进 AI 的进一步大规模应用，则需要更细分、更专业的数据基础设施。面对这一挑战，Zilliz 发明了行业领先的云原生向量数据库技术，其十亿规模的向量数据处理能力达毫秒级别。
“Milvus 起源于 Zilliz 的一个内部研发项目，2019 年我们将其开源，2020 年项目加入 Linux 基金会旗下 LF AI & Data 基金会进行孵化，2021 年毕业成为顶级项目。”Zilliz 创始人兼首席执行官星爵谈到，“一路走来，Milvus 已积累了上千家企业用户，发展成为了全球最受欢迎的开源向量数据库。下一阶段，Zilliz 将继续作为项目的主要贡献者和维护者继续为 Milvus 开源社区添砖加瓦，同时将加速研发基于公有云的向量数据库全托管服务，为企业用户提供更安全可靠、易用且低成本的云数据库解决方案。”
Zilliz Cloud的测试版本日前已经上线，供受邀用户抢先体验。Zilliz 团队将基于测试用户的反馈进一步完善和打磨向量数据库云服务，争取早日对所有用户开放。Zilliz Cloud 定位于依托公有云的全托管数据库即服务（DBaaS），旨在为向量数据处理、非结构化数据分析和企业 AI 应用开发提供一站式解决方案。
在过去一年里，Zilliz 在社区建设、产品研发和前沿技术研究上取得了众多里程碑式的成就：
•持续深耕 Milvus 开源社区建设，实现快速用户增长。Milvus 下载量突破 100 万大关，相较前年翻了三番；生产用户数量增长了三倍；GitHub Star 数量增长一倍，达到超 11000；贡献者数量翻番；
•积极构建向量数据库生态，研发并开源了非结构化数据 ETL 平台 Towhee，帮助开发者便捷使用 AI 模型从各类非结构化数据中提取特征向量，大大缩短了向量数据库应用的开发时间；
•在全球向量检索挑战赛 BigANN 中夺冠，进一步扩展向量搜索算法的边界。BigANN 挑战赛在NeurIPS 2021 大会上举行，是首个致力于探索亿级向量搜索创新方法的全球性竞赛；
•引领数据库领域的研究与创新，研究成果先后发表于数据库领域顶会 SIGMOD'21 和 VLDB'22。
Zilliz 始终致⼒于云原⽣时代的数据库技术创新，将继续研发⾯向企业 AI 应⽤的向量数据库服务云平台。
本文来自微信公众号“高瓴创投”（ID:GL_Ventures），36氪经授权发布。
