近日，小鹏汽车宣布在乌兰察布建成中国最大的自动驾驶智算中心“扶摇”，用于自动驾驶模型训练。

据官方介绍，“扶摇”基于阿里云智能计算平台，算力可达600PFLOPS（每秒浮点运算60亿亿次），号称中国最大。

过去十年，全球算力的需求增长了接近100万倍。在刚刚举办的2022中国算力大会上，工信部副部长张云明表示：“我国算力产业规模快速增长，近五年平均增速超过30%，算力规模排名全球第二。目前，我国在用数据中心机架总规模超过590万标准机架，服务器规模约2000万台，数据中心存储容量年均增长速度超50%。”

当前，基于深度学习的AI主要以数据驱动。自动驾驶的视觉检测、轨迹预测与行车规划等算法模型，有赖于机器学习海量数据集，再加上激光雷达、视觉、超声波等汽车传感器的不断增加、对数据要做到实时处理和决策，对算力的需求远比其他领域更为迫切和刚需。

自动驾驶存在大量长尾应用需求，例如匝道、锥形筒、交通事故、坑道路识别等等，各种长尾问题不能靠单一技术路径得以解决，因此需要集中的大规模算力基础设施——AI智算中心。

特斯拉摸着石头过河，小鹏摸着特斯拉过河

小鹏的自动驾驶系统是XPILOT，目前已经在P7上线，这款车直接对标特斯拉Model S。最新版的XPLOT为用户提供自动驾驶功能，包括高速公路、城市道路和自动泊车的L3自动驾驶功能。

P7是中国第一款批量生产的电动轿车，配备360度双摄像头和雷达融合感知系统，以提高安全性。电动轿车配备了14个摄像头、5毫米波雷达、12个超声波传感器、激光雷达、厘米级高清GPS定位和分米级高清地图。

2021年1月，小鹏推出了其更先进的自主驾驶功能的测试版——智能导航辅助驾驶系统NGP，该功能类似于特斯拉的全自动驾驶（FSD）功能。

小鹏的NGP专为中国复杂拥挤的路况和驾驶情况而设计。系统将在实时执行和选择最佳路线的同时遵循路线引导，并执行自动车道切换。

这样的自动驾驶系统严重依赖机器学习算法来做出更好的驾驶决策。

特斯拉亦如此，FSD不断地从车辆远程收集数据，再由机器学习算法处理，以改进其自动驾驶系统。

然而，训练这些算法需要大量的真实数据，即所谓的“训练数据”。它还需要大量的计算能力才能更快、更有效地完成这些任务。

为此，特斯拉还推出超级计算机——Dojo，它被用来训练神经网络，支持特斯拉的辅助驾驶和自动驾驶。

在刚刚结束的特斯拉2022股东大会上，特斯拉CEO埃隆·马斯克表示，Dojo对于人工智能训练来说，可能接近世界上第三强大的计算中心。这是一台从根本上为神经网络训练而优化设计的计算机，这是前所未有的。

过去几年，特斯拉一直把研究重点放在汽车内外的计算能力上。在内部，需要足够强大的计算机来运行它的自动驾驶软件；在外部，则需要超级计算机来训练由神经网络支持的自动驾驶软件，这些神经网络会接收来自海量车辆的大量数据。

特斯拉在过去的几年里一直在研究Dojo，据了解，Dojo项目由计算速度达每秒百万万亿次（exaFLOP）的超级计算机组成。

在2021年计算机视觉与模式识别大会上，特斯拉AI主管Andrej Karpath介绍了该公司的最新超级计算机。Karpathy展示了特斯拉的第三个超级计算机集群，特斯拉声称该新集群具有一些相当疯狂的参数：

• 1.720个80GB 8x A100 节点（共5760 个GPU）；

• 2.1.8 EFLOPS（720节点* 312 TFLOPS-FP16-A100 * 8 gpu/节点）；

• 3.10 PB“热层”NVME存储@ 1.6 TBps；

• 4.总交换容量为640 Tbps。

Karpathy对此评论称，“我们有一个神经网络架构网络和一个1.5pb的数据集，需要大量的计算。对我们来说，计算机视觉是使自动驾驶成为可能的基本要素。”

马斯克表示，特斯拉计划还将其超级计算机提供给其他公司，以便它们在上面训练自己的神经网络。

其他汽车制造商也计划使用数据中心来处理汽车数据，例如，沃尔沃未来十年将拥有上万辆软件驱动的联网汽车，行驶数百万公里，并与该汽车制造商持续共享数据。

所有这些基于软件的车辆将像不断迭代的智能手机一样，可以通过OTA进行更新。

为了处理从沃尔沃汽车收集的大量实时交通数据，沃尔沃正在投资一个由人工智能驱动的大型数据中心。该数据中心可以存储超过200Pb的数据，包括视觉传感器数据和激光雷达的数据。

除了沃尔沃，德国汽车制造商宝马和腾讯表示，两家公司将联手在中国成立一个计算中心，帮助世界最大汽车市场开发自动驾驶汽车。宝马表示，新的计算中心将利用腾讯的云计算和大数据。它将为汽车提供数据处理能力，帮助它们实现半自主驾驶，并最终实现自主驾驶。

在智己汽车“新世界智能原点”发布会上，阿里云智能副总裁李强透露，智己的全量数据已跑在阿里云上进行智能驾驶模型的训练优化，训练效率提升了70%。阿里云为其提供了从车端的采集、传输、存储、标注、推理、仿真到发布一套完整的端到端数据处理方案。

“对云上原生的智己来说，一切才刚刚开始。”阿里云智能副总裁李强表示。随着IMAD积累的数据量越来越多，并在视觉解决方案之外引入高精度激光雷达，提升平台的利用率和深度学习效率对模型训练变得至关重要。未来，阿里云的高性能加速云计算方案还将支持智己进一步提高GPU利用率，降低网络延时，更好地学习拥堵道路车辆加塞、大车异形车闪躲、大曲率弯道等复杂路况。

AI智算中心是一个重资产、重运营的大项目，小鹏选择借力直接上“快车道“，与阿里云携手能够优势互补。强强联合能够夯实技术基础实力，但这并不是小鹏目前最迫切的难题。

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“中国最大”的智算中心能扭转股价吗？

今年以来，小鹏汽车的股价持续下跌，从年初的197港币跌至如今的91港币。如何提振股价？已然成为CEO何小鹏的首要任务。

从2022上半年销量数据来看，小鹏汽车表现抢眼，累积交付68983台，以领先第二名5800多台的优势夺得2022年上半年销冠。但这并不足以让资本市场买账。

销量增速不代表销量，与传统车企累计销量相差甚远。今年以来，BBA、大众、丰田等传统车厂全面发力电动汽车，造车新势力即将面临最严峻的考验，股价走势也说明了投资人的担忧。

既然销量增速不能给予资本市场信心，那么拓展边界、与互联网巨头合作，会不会是一个打开格局，提振股价的路子？

事实证明，这条路走不通。8月2日，小鹏的股价不增反降，而且接下来的几日持续下跌。

资本市场的股价是衡量企业价值的标尺。若要剖析问题背后的本质，还需重新研究小鹏汽车的基本面。

财报数据显示，小鹏汽车在过去一年中的收入一直以惊人的速度增长，2021年的收入为 4.02B(Billion)美元，毛利率为12.7%，分别比2020财年水平高出446.6%和7.1个百分点。但同时，其在2021年的净亏损增加-0.91B美元，净利率增加-22.7%，小鹏汽车仍然在盈利能力方面苦苦挣扎。

2021年，小鹏汽车公司报告的总运营费用为1.75B美元，比2020财年的水平增加了243%。这部分也是小鹏迄今为止缺乏盈利能力的原因之一，因为这些成本占其增长收入的43.6%和毛利润的343.5%。

小鹏处于不惜一切代价追求增长的阶段，这是许多高资本支出的新汽车公司的典型特征。自2003年成立并于2008年首次推出Roadster以来，即使是特斯拉也花了15年的时间来实现FCF（自由现金流）的持续盈利，2018年Q3才实现持续盈利，2019年Q3实现了净收入盈利。

由于缺乏净收入盈利能力和高资本支出，小鹏汽车迄今尚未报告正的FCF，2021财年的FCF为-0.54B美元，FCF利润率为-16.3%。其持续的现金消耗也反映在该公司资产负债表上的现金和等价物下降，按LTM（过去12个月）计算为1.47B 美元，而2020财年为4.47B美元。因此，小鹏需要在短期内筹集更多资金。

由于缺乏盈利能力，小鹏迄今为止一直依靠长期债务为其扩张提供资金。通过 LTM，该公司报告的长期债务为0.71B美元，自2020财年首次公开募股以来增长了284%。

近期，小鹏在其线下门店向消费者提供大幅折扣。消息人士表示，小鹏汽车在 7 月份面临销量增长跟不上产能增长和新能源汽车销量下滑的困境，这是该公司提供折扣的主要原因。

由于销售放缓以及来自其他中国电动汽车制造商的激烈竞争，AI商业评论认为，预计小鹏不会在中期内继续大举提高产能。另一方面，到2023年，该公司将继续面临芯片供应短缺的问题，其短期内的产量将面临进一步的阻力。

总之，由于芯片供应紧张、材料价格上涨、投机性质，小鹏仍然看起来有些高估值，它在中期缺乏盈利能力。股价的核心在于盈利能力增长，小鹏与阿里合建全国最大自动驾驶计算中心仅能“讲讲故事”，试图给予投资人更大想象空间，可能对股价帮助甚微。