这些人工智能创新 或在2023年之前改变你的工作与生活

作者：T.Ferguson

翻译：启客销售科技研究院

疫情挥之不去的当下，且让我们暂时忘掉人工智能取代人类的威胁论吧，我们要借助它来创造负责任的、开创性的、包罗万象的解决方案，无论在生活还是商业上。

神经网络、机器学习和其他技术仍在发展当中，但人工智能已经在生活和商业的许多领域里出现，并发挥作用。有人认为，人工智能（哪怕是今天还不够智能）对人类的影响，已经等同于火或电力的出现。这种趋势已不可挡。

有专家预测，从2022年下半年到2023年第一季度，可能有几个发展趋势，将主导人工智能技术的进步。我们来看看，哪些进步将改变你的工作或生活方式。

早在2016年，人工智能就能做到在30秒内写完一篇新闻稿。时至今日，用人工智能创作散文或短篇小说，甚至音乐、绘画，都不再遥远。

人工智能的价值在于，不是让机器替代人类，而是让人类可以空出时间做更重要的事。

在销售领域，传统的销售人员并没有足够合理的分工协作，至少在客户线索的获取、识别、培育和转化上，销售人员要肩负90%的工作量。但在人工智能技术的辅助下，销售流程被解构，那些极度浪费时间和精力的低效能任务，交由人工智能去完成。一个优秀的销售人员，应当把精力放在最能彰显个人价值的高绩效任务上。

人类坚信，确有许多工作无法被人工智能替代，如果它极具创意力的话。显然，人工智能无法取代人类的灵感火花。所以，最好的人工智能和机器学习，是人类的助手，它能在乏味、无创造性任务的事务上，有着极大的发挥空间。

几年以来，语音识别技术(ASR)的水准有了显著改善。现在机器可以非常有效地模仿人类语音。目前，区分人类语音和机器语音极具挑战性。

不久前，OpenAI 发布了 GPT-3，是迄今为止最复杂的语言模型，具有1750亿个“参数”——变量和数据点——使得计算机可以用来理解人类语言。而GPT-4也已同步开发，此举令人兴奋，预估新模型可能有100万亿个参数，比GPT-3大500倍。换句话说，AI语音有可能发展到与人类语音完全相同。

随着自然语言处理（NLP）技术和决策建模的进步，结合语音识别技术的对话式人工智能将迎来发展机遇，可以为人类提供知识、服务，帮助我们完成日常工作。在销售场景下，对话式数字人可以辅助销售新人快速获得行业知识，大大降低企业培训成本。

与互联网搜索不同，在人工智能时代，人机交互需要对人的情绪有所回应，进而放大人机互动的几率，使得原本低量级的对话，能提升数倍甚至数十倍，而在放大的对话流中，埋藏着无数商机。以对话为基础的一个长尾蓝海令人期待。而语音命令本身，也有望成为人机互动的主要交互界面。

三、信息安全中的人工智能

世界经济论坛在《2022年全球风险报告》将“网络犯罪”称为可能比恐怖主义更具破坏性的问题。随着技术渗透到我们生活和商业的方方面面，黑客和网络犯罪，也不可避免地成为一个更加紧迫的问题。

接入网络的万事万物，都不可避免地变成攻击者用来伤害企业或个人的漏洞。随着连接的设备越来越多，网络变得越来越复杂，寻找漏洞，也将变得越来越具有挑战性。

但这恰是人工智能发挥专长的舞台。人工智能算法通过监测网络异常流量来学习甄别其意图善恶，辅助网络安全人员做出合理判断2023年最重要的人工智能技术突破，很可能会出现在这一领域。

四、商业中的人工智能

今天，比以往任何时候都缺乏足够的合格的开发者。有机构预估，全球范围内，人才供需落差平均在几十个百分点，缺口亟待弥合。

如果没有合格的开发者，研究工作或商业行为就无法开展。使用无代码解决方案，也就成了企业更好的选择。它使企业能够为普通消费者创建服务和应用程序，尽管目前这类系统的质量并不令人满意。

此种情况下，能将各种用户行为转换为程序服务的人工智能，具有非常重要的意义。尽管还有很长的路要走，但超级自动化的零代码世界已初见雏形。

由于人工智能技术的进步，传统的机器将变得更为强大，而机器学习也将大大提高人类的劳动效率。比如，利用人工智能分析X射线在医疗领域变得越来越普遍。

许多情况下，医生们无法在病情早期阶段识别症状，但机器可以。一个普通的医生，每天要观看很多张医检报告，其注意力总有起伏，大概率会错过某个关键时刻。

医疗业正积极使用预测分析，借助人工智能，在任何问题发生之前，预测身体某个部位病变的可能性。由此，医患流程及医疗质量，都会得到明显改善。

技术始终往前，随着更多医疗科室的专家更频繁地使用这项技术和工具，将逐步构建出底层的通用医疗知识库，以方便全行业复用。

自动驾驶是另一个正在积极发展的行业。

直到最近，想象一辆没有司机的汽车，在公共道路上自行行驶似乎仍不可思议，尽管它已在科幻小说中被广泛讨论。

马斯克声称，随着技术渗透到汽车行业，事故数量可能会下降多达50%。迄今为止，在这个方向上，最显著的发展仍由特斯拉牵头。然而，竞争对手也没有去睡大觉。几家中国初创公司以及Waymo（由谷歌创立）、通用汽车、福特汽车和苹果公司，都在自动驾驶系统的开发方面，取得了长足的进步。

自动驾驶适用于所有形式的交通工具，不仅仅是汽车。也许，第一艘自动驾驶穿越大西洋的游轮，将在不久后亮相。

作者：T.Ferguson

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