面向未来的B2B内容营销与量子物理
启商多
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尽管量子物理学听起来像是科幻小说和学术论文的混合，但一些核心概念却是 B2B内容营销新趋势的恰当隐喻。业界对B2B内容营销的期望越来越高，人工智能、营销自动化、模块化内容和数据分析能力的进步，将从根本上改变我们对内容是什么，以及内容如何在未来几年提升客户体验的一些想法和做法。
在奥地利物理学家薛定谔著名的思想实验中，由于先前发生事件的随机性质，一只藏在盒子里的猫，会“处于”生存与死亡的叠加态。直到盒子被打开并看到猫，才能确认结果。实验的重点在于，在结果呈现之前，关于物质的任何状态，都是不确定的。
这个实验也适用于思考B2B企业内容营销的下一波发展：考虑到内容体验是未知的，仅在企业与目标受众互动时，才会发生或不发生所谓的好体验。当我们的受众不够精准时，内容体验往往制式化，触动不了客户的痛点。所以，未来的内容体验，必须是动态，而非预先定义的，如此，才能满足受众即时产生的需求。
可见，B2B内容营销需要达到一种量子态，在这种量子态中，它以“波”的形式存在，并且只有在目标受众自定义的前提下，才能转换为“粒子”（即内容体验）。万万没想道，B2B内容营销也具备“波粒二象性”。
近几十年来的科学家们提出，信息为宇宙——现实世界本身——提供了存在的基石。已故物理学家约翰·阿奇博尔德·惠勒将这一概念称为“它来自比特”，“它”指的是宇宙，“比特”指的是作为其基础的信息。比特理论在我们展望B2B内容营销的未来时很有帮助。
在数字体验中，内容像“比特”一样，也是现实世界的构成基础。内容既是传感器，又是信号。它提供一种捕获交互数据的机制。一旦有受众参与，内容就会产生一个信号，变为可测量的数据。当我们把它归类为内容时，它既创造数据，同时又是数据。更重要的是，在此基础之上，我们能构建复杂的客户体验数据模型，以了解客户在全生命周期接触点上会做什么、需要什么和思考什么。
以B2B企业的销售场景为例，商机预测云启商多借助人工智能技术、大数据、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等能力，为企业创建由内容驱动、并基于客户体验数据模型的元数据库，以在营销端和获客端，更为高效地厘清客户旅程及全生命周期，并精准构建客户画像，准确识别、补全销售线索。正因内容如比特般的存在，我们“仅”需通过改善数据获取和分析能力，就能大大提升客户体验和销售业绩。
显然，企业想为未来做好准备，必须把握企业元数据，结合启商多提供的元数据建库能力，使用细致入微的数据和见解，优化客户体验，并训练AI引擎，以做出准确、自主的经营决策。
基于数据、API和算法的商机预测云启商多为企业构建元数据库
量子力学的“多世界解释”表明，在与我们自己的空间和时间相同的空间和时间中，存在许多平行世界。因此，在特定时刻定义的世界，对应于过去某个时间的一个独特世界，同时也对应于未来某个时间的多个世界。它为讨论B2B内容营销，并激活未来，提供了一个有趣的类比。
实现“正确的内容，正确的对象，正确的地方，在正确的时间。”B2B内容营销须遵循基于受众需求和互动的基本原则。尽管营销人员会依据市场洞察来理解并重构客户旅程，但旅程本身不会按部就班地线性发展。好在条条大路通罗马。营销人员需将内容视为一个整体，一个跨渠道、跨类型互动的渐进式交互系统即可。在这个系统中，内容必须得到技术、技能和流程的支持，以确保它是可发现的、相互关联的、自适应的和可解读的，以实现独特的存在于“多世界”的客户旅程。
多世界的重点，在于创建动态的内容体验——不是预先决定和预先编程的——B2B企业必须显著提高其内容生产引擎的成熟度。约近八成的B2B企业认识到买家期望互动个性化，但仅有不到三成的企业计划在未来12个月内，专注于为用户提供实时、场景化的互动机会。
不过，想要兑现实时个性化承诺，企业需将提升其数据获取与分析等核心技术实力，以有效捕获数字信号，大规模解析它们，并根据信号即时提供正确的营销见解。
B2B企业需将内容和数据的作用，提升到远远超出今天的水平，并将其作为数字化转型工作的重中之重。
简而言之，企业需构建面向未来的内容和数据引擎，跨越全生命周期，创建企业元数据库，并借助先进的人工智能技术、大数据技术，为客户提供可衡量的互联网内容体验，以适应即将到来或已来临的未来。
版权：本文由启客销售科技研究院译介，转载请注明出处。
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