人机交流更畅快，15款头部NLP产品盘点
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)即将人类之间交流沟通所用的语言经过处理转化为机器所能理解的机器语言。在人工智能领域，研究自然语言处理技术的目的就是让机器理解并生成人类的语言，从而和人类平等流畅地沟通交流。
自然语言处理的细分领域和技术有很多，根据NLP的目标大致可以分为自然语言理解（Natural Language Understanding, NLU）和自然语言生成（Natural Language Generation, NLG）两种，前者侧重于如何理解文本，后者则侧重于理解文本后如何生成自然文本。
作为人工智能领域的底层技术，自然语言处理常常与智能语音、知识图谱等技术方向衔接捆绑。通过语音识别、语音合成、语义分析等细化技术的互相组合，以对话式AI、机器翻译、文字审核、知识库等类型的产品和应用出现。
在实际应用层面，则常常用以满足较为复杂的社交网络文本情感分析、客户信息挖掘等的需求，比如电商平台中构建知识图谱实现智能导购，挖掘客户兴趣以实现精准营销；客服场景中智能机器人提供客服服务、翻译机器人在跨境电商业务中对商品信息、广告词等进行翻译。
由于自然语言作为人类社会信息的载体，使得NLP不只是计算机科学的专属。在医疗健康、金融、法律、教育等领域，同样存在着海量的文本，NLP也就成为了重要支持技术。因此，36氪企服点评整理出15款国内外自然语言处理产品，供企业选型参考。
Amazon Comprehend 是一项自然语言处理 (NLP) 服务，可使用机器学习发现文本中有价值的见解和关联。从文档中的文本、客户支持通知单、产品评论、电子邮件、社交媒体馈送信息等中发现有价值的见解。 通过从文档（如保险索赔）中提取文本、关键短语、主题、情绪等，简化文档处理工作流。 通过训练模型来分类文档和识别术语来区分业务，而不需要机器学习经验。通过识别和隐去文档中的个人身份信息 (PII) ，保护和控制谁可以访问您的敏感数据。
阿里云×达摩院自然语言处理（NLP）平台提供一站式自然语言处理AI能力与解决方案，面向低算法基础用户的NLP行业自适应标注、训练和服务平台，支持实体抽取、关系抽取、文本分类、关键短语抽取等NLP定制化算法能力， 用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台获得优质的NLP算法模型。
依托百度自然语言处理技术，百度大脑AI开放平台提供自然语言处理私有化部署服务，适用于科研教育、媒体创作、政企服务等多个应用场景。可按需部署到企业本地服务器或私有云服务器，满足对数据安全性及服务可靠性的要求。
迅飞开放平台是科大讯飞推出的移动互联网智能交互平台,为开发者免费提供涵盖语音能力增强型SDK,一站式人机智能语音交互解决方案,专业全面的移动应用分析。科大讯飞开放平台自然语言处理服务具有AIUIA人机交互、同声传译、机器翻译、文本改写、文本纠错、词法分析等功能，其中NLP能力生产平台是讯飞提供的NLP能力定制服务平台，支持从数据标注、模型训练到模型部署一站式服务。用户只需要上传少量数据，在平台上加工、处理，即可获得定制化的AI模型。
腾讯云自然语言处理深度整合了腾讯内部 NLP 技术，依托千亿级中文语料累积，提供16项智能文本处理能力，包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等。
火山引擎自然语言处理提供丰富的文本分析能力，包括文章关键词提取、文章摘要生成、文章情感倾向分析、文本纠错等，可应用于个性化推荐、话题聚合、文章搜索等场景。可准确从各维度进行文本分析，准确率高，覆盖不同场景下的文章类型，覆盖类型广泛。高可用架构支撑，服务稳定性强，同时可根据指定场景进行定制。
NeuHub平台主要围绕自然语言处理、计算机视觉等方向，打造京东智能客服解决方案。 京东人工智能开放平台自然语言处理具有情感分析、短文本相似度、机器翻译、词法分析、词义相似度、句法分析等功能，适应多种场景需求。
云知声智能科技股份有限公司专注于物联网人工智能服务。从交互入手，云知声构建了语音感知、认知和表达、超算平台与图像、机器翻译等多模态人工智能硬核技术，并将这些能力封装在自研 AI 芯片之上，通过“云端芯”一体化产品体系面向行业推出全栈式 AI 技术能力，打造从 AI 技术创新到产业应用的生态闭环。 在应用层面，云知声提供跨硬件平台、跨应用场景，端云一体的人工智能整体解决方案，广泛应用于家居、医疗、金融、教育、交通、汽车、地产等领域。
思必驰自然语言处理技术专注于智能对话中的大规模、可定制语义理解解决方案和实体识别、语义角色分析、信息抽取等自然语言技术。覆盖家居、娱乐、金融、政务、物流、汽车等行业的全场景语义理解，口语表达、方言、中英混合的语义理解、容错和纠正，融合大规模预训练模型、深度语义相似计算和语义文法的语义定制和优化平台，几十到几百条训练数据达到场景可用的语义理解能力。
达观数据是专注于自然语言处理和深度学习技术研发应用，将智能语义分析同时应用于搜索引擎、推荐引擎、知识管理系统搭建等应用的人工智能公司。文档智能审阅系统、文本挖掘引擎、智能搜索系统等基于自然语言处理技术，为企业提供文本处理技术和智能办公机器人服务。
拓尔思TRS DL-CKM人工智能技术平台，基于机器学习和深度学习开发了50多个功能组件，200多个调用接口，主要应用于智能问答、智能写作、专题分析、智能文本校对、图像识别、知识图谱构建以及多语言实体识别等场景，广泛应用于融媒体、舆情分析、内容审核、智慧公检法、智能风控、对话机器人等多个领域，同时，TRS DL-CKM也为公司其它产品提供AI技术支撑。
追一科技基于自然语言处理技术，提升文本智能、语音智能、多模态三大核心领域的技术能力，通过万量级意图识别、文本对抗训练、稀疏性改进优化器；连续学习、主动学习、语音语义联合建模；词向量图编码、超大规模语料语言模型、对话状态编码，以帮助企业、政府、个人更好地利用人工智能技术。
竹间智能NLP²²自然语言处理平台提供NLP能力及服务管理的开放平台，已集成智能分词、词性标注、句法分析、命名实体识别、文本分类、事件抽取、文本相似度、文档摘要等多达27个自然语言理解技术模块。平台在提供NLP算法的基础上，将算法管理、模型训练、模型管理、服务发布、可视化展示等NLP能力构建流程工具化，可以支持企业低代码快速开发丰富的NLP应用。
ImageQMind自然语义理解引擎,基于前沿机器学习和深度学习技术 (如Bert、Elmo、LSTM、encoder-decoder、seq2seq等)， 融合多种语言模型、预训练模型、深度神经网络、贝叶斯、条件随 机等机器学习技术,结合海量行业积累训练语料、知识库，形成 了语句智能、文本智能、业务智能等一套完善的语义理解平台，广泛服务媒体、政务、公安等行业用户。
免责声明：以上排序主要根据36氪企服点评站内外热度的综合评价，排名不分先后。
