能源行业如何数字化转型，美林数据Tempo平台携手中国石化打造“智能钻井“

大数据与人工智能技术成为这次数字化转型中的关键技术

如钻井降本提效分析，要想知道打井打得怎么样，如何打得好、打得快，很多时候是凭经验，靠感觉。而通过引入基于井场大数据的智能化分析手段，在面向减少NPT、设计方案优选、钻头管具优选、实时参数优化、风险识别与防控等方面，均展现了巨大的应用前景。因此，智能化平台通过实现数字化、制动化、智能化的过程优化，从而让生产数据支持支持决策，从而让钻井作业向自动化、高效化、智能化发展。

近日，中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院与美林数据技术股份有限公司正式签订了智慧钻井平台建设合作协议，美林数据未来将以Tempo AI人工智能平台为基础，面向井场与后方的RTOC决策支持，与中国石化石油工程技术研究院合作打造面向智能钻井领域的的智能中台。

基于大数据与人工智能技术构建的“智能钻井”呼之欲出

目前，在中国石化石油工程技术研究院的智能钻井项目中，对于大数据分析与智能计算具有大规模工业化应用的迫切需求，而基于数据科学与机器学习的智能中台，是极其重要的智能模型构建基础支撑技术，是实现机器学习工业化应用的关键性平台。

但是，对于数字化基础较为薄弱的传统能源行业来说，想要搭建智能中台，往往需要克服数据接入无法统一、智能建模流程无法范式化、数据模型无法敏捷部署的难题。

美林数据多年来在能源行业积累下的丰富的综合解决能力，立足于通过两化融合、有效帮助企业解决了这一问题。作为智能钻井平台的一部分，基于美林Tempo AI支撑的钻井智能中台的主要目标，是为大数据处理、分析、智能建模、模型训练，提供一体化流程支持，并实现从数据分析到人工智能应用的高度规范化和自动化。

作为石油行业知名的研究机构，中国石化石油工程技术研究院基于长期的数字化技术探索，针对该“智能钻井”完成了钻井智能云平台架构设计，并在多个应用场景中进行了机器学习方法的应用实践。而与美林数据达成合作之后，通过建立钻井人工智能中台，实现了机器学习技术针对智能钻井的支撑与赋能。既进一步满足钻井数据的加载及解析，同时基于钻井业务所提供的业务逻辑，完成钻井相关专业算法的定制及标准化挂接；在原有平台之上构建场景应用模块，将建模成果发布为服务，并用于承载相应的智能钻井业务场景。

通过该项目的实施，美林数据Tempo AI将为客户的钻井业务带来以下几个方面的价值收益

►实现对钻井业务数据分析全流程的工具支撑

通过Tempo平台丰富的数据源接入和处理功能，将实现对钻井数据的直接接入及解析，将数据分析的相关工作基本包含在一个平台内完成，大大提高整体效率，进一步提升在钻井领域的数据分析效率和水平，并通过与智能钻井云平台的集成和融合，形成面向钻井业务的完整数据分析及智能建模生态。

►实现数据分析成果的图形化展示

通过Tempo大数据分析平台，实现了钻井专业大数据处理与数据分析功能，包括钻井数据接入及格式解析、数据预处理、专业数据特征分析计算，并最终实现多个钻完井工程业务场景的信息闭环，以对于钻完井过程优化、风险防控、现场管控等提供决策支持。

►实现智能算法研发的流程化和模型复用

利用平台应用模板功能，还能够形成模型统一应用范式的“案例库”，为用户学习平台操作和挖掘分析过程提供指导，从而实现规模化、标准化的智慧生产新模式，为智慧油田的建设与发展注入新鲜血液。

作为国内知名的大数据企业，美林数据多年来深耕能源行业，积累了丰厚的实践项目经验，为国内多家知名企业客户提供了全面的大数据分析综合解决方案，相关产品已经广泛应用于天然气、石油开采能多个相关领域，产品应用涵盖油田配产、压裂井选取、套损根因分析等具体业务场景。未来，美林数据将继续以大数据新兴技术赋能智慧能源，为高质量的新时代能源发展模式保驾护航。