SaaS时代，您的企业与团队需要知识管理工具

随着社会的不断进步和发展，企业管理已进入知识管理阶段，企业能否有效地形成知识体系并巧妙运用于企业管理，将知识转化为生产力，成为企业在市场竞争中站稳脚跟的关键因素。因此，知识管理逐渐成为企业关注的焦点，通过将知识经验传递给有需要的员工，实现企业内部知识的高效流动，从而大大加快企业创新的速度。

企业知识的生命周期可分为知识生成、知识编码、知识转移三大类。本文将知识管理工具分为生成工具、编码工具和迁移工具三大类。

知识创造对于企业来说非常重要，它保证了企业的长盛不衰。知识创造包括产生新观念、发现新业务模式、创造新生产流程、重新组合原有知识。企业内部知识的产生具有多种模式，如获取知识、综合知识、创新知识等。不同的知识产生模式有不同的工具支持。

知识获取新知识并不是突如其来的，创新总是建立在前人的知识基础之上。搜索引擎是获取知识具代表性的工具。

因特网搜索引擎是企业获取外部知识的重要工具，目前已有许多成熟支持企业内部知识获取。

除了搜索工具之外，数据挖掘技术也是获取知识的常用工具。数据挖掘，又称知识发现（KDD)，是一种进阶处理过程，它能从大量的数据中提取出可信、新颖、有效和易于理解的模式。数据挖掘是利用特定的知识发现算法从数据中提取用户需要的知识。

如果只有知识生成工具，那么它的作用就不大了。知识产生之后，只有通过分享和交流才能发挥它的巨大价值。知识编码则是将知识以标准化的形式表现出来，便于知识的共享与交流。

知识编码的难点在于知识几乎无法以离散形式呈现。如果数据是记录，信息是信息，那么知识就是仓库。知识是不断积累和变化的，以至于我们很难将它们清晰地划分出来。因此，知识的审核与分类非常困难。

以下介绍一种基于知识内容的知识分类方法，这种方法已在许多企业中获得成功。

这四类知识既是隐性知识，也是显性知识。但是不同知识的运用难度不同。个人的隐性知识难以挖掘和利用，而组织中的显性知识则更容易利用。比如 ISO系列标准，员工很容易掌握，但维修工人的经验却很难共享。虽然不同类型知识的挖掘与利用难度不同，可采用的方法也不尽相同，但只要将企业知识归类或使员工深入了解组织知识，就能使企业知识发挥更大的作用。

知识编码工具的功能是有效地存储这些知识，并以简洁的方式呈现给用户，使个人和企业的知识更容易被其他人所使用。

知识库是知识管理中常用的编码工具。

知识库通常会收集各种经验、备选技术方案和各种知识来支持决策。知识库通过模式识别、优化算法、人工智能等方法对成千上万的信息进行分类，为决策提供支持。通过这种方式，知识库不仅能避免重新获得知识所需的成本，而且还能通过支持协作加快企业创新。结合专家系统和友好的应用界面，知识库是非常有用的工具。

这里是 Baklib的知识库构建工具。它具有在线知识库的制作、高效的编辑功能、集中的在线存储和展示功能。解决了企业和个人之间文档管理混乱、知识孤立等问题；降低成本，全面提升个人和团队的工作效率，高效的管理使办公更加轻松。

程序优势：

知识是流动的。许多案例表明，如果各部门利用各自的经验与知识，将会产生巨大的效益，因此知识的传播对于发挥知识的能力至关重要。这个定律对组织和个人都适用。

一般认为，企业内部知识的产生和流动过程是：隐性/个人知识—显性/个人知识—显性/集体知识—显性/集体知识—隐性/集体知识。在知识流动过程中，存在着许多障碍，使得知识无法畅通无阻。我们把这些障碍分为三类：时间上的，空间上的，社会上的。企业需要根据各种障碍的特点设计相应的制度和工具，使知识流动更加有效。

随着全球化和数字化趋势的快速变化，企业组织要想永续发展，就必须不断地进行改革和创新，不断地学习、创造和转化知识，不断提升知识和解决问题的能力，以实现组织和组织成员共同的愿景，优化组织学习效益，提升组织的竞争力和整体绩效。

而知识管理要做好，就必须借助一定的工具，运用一定的方法。