RPA融合进千万场景，高效赋能精益流程管理
众所周知，RPA是软件机器人基于一定规则的交互动作来模拟和执行既定的业务流程的一个智慧化产品，可用于自动化多种劳动密集型的工作。那么企业如何衡量自身应用场景能否适用RPA并达到预期的降本增效，小鸿今天就各企业场景详细解读RPA如何高效地进行任务的执行、监控、指派等管控工作。
随着数字化转型的深入以及疫情期间对非结构化数据业务实现自动化的需求越来越多，企业在日趋走高的人力成本以及流程标准化与规范化的诉求下，RPA的全球需求量激增，业务范围早已渗透金融、制造业、财务、保险、证劵、客服、政府及其他行业。
银行的很多业务和报告流程都具有很强的可重复性，非常适合自动化。同时，由于RPA能够实现自动记录，有可追溯的属性，因此在合规上具有天然优势。尤其近几年国家金融管控收紧，对于银行业来说，通过RPA机器人的建设，对外可以助力产品服务的自动化，对内可以提升运作管理的智能化、自动化。很多大型商业银行在客户服务、交易纠错、风险监测、应付账款、信用卡审批流程、抵押贷款审批流程、反欺诈、KYC流程、总账、自动生成报告、同业对账、申报增值税等数个常见的工作流程中开始尝试RPA技术。例如，使用RPA完成国库退税自动核对、单位结算账户自动备案、跨行大额报文分拣、清算资金自动对账、反洗钱明细信息补录、信用卡中心风险换卡等业务。
制造业一直是AI技术的追随者。如今，制造企业的后台流程同样开始进行软件机器人的部署，这些流程通常属于手动及时间密集型，往往需要大量的人工操作，并且还要承担随时可能出现的人为错误、非熟练劳动力产生的意外，以及应对过时的供应链管理系统和经常变化的监管要求。RPA的出现，可以让员工有更多时间和精力投入到更高价值、更需要创造力、更强的逻辑甚至联想能力的任务中去，帮助制造商更多地关注产品创新和核心优势，快速有效地拉动传统制造产业的数字化转型升级。
在企业数字化转型的浪潮下，财务管理作为企业管理的核心首当其冲，财务管理数字化转型成为企业的迫切需求，以自动化、智能化为特点的智慧财务成为转型的重要方向。基于工作的重要性与属性，财务管理是 RPA 的重点和领先应用领域。RPA 可以完成包含大容量数据、高频交易处理的财务管理任务，包括应收与应付账款处理、企业财务与会计、财务监管、市场预测与分析等诸多方面，且不需要人工触发，自动执行流程，帮助企业释放财务管理人力资源。
保险企业具有复杂的业务形态和密集的用户信息，传统核保和理赔环节需要耗费大量人力物力，依赖人工处理较多单据和客户数据信息。RPA作为能够自动处理大量重复性、具备规则性的工作流程任务的效率能手，不仅能帮助保险客户实现降本增效的目标，还能7×24小时零失误不间断工作，在承保处理、索赔处理、客户运营、监管报送、财务税务等流程中发挥关键作用，赋能保险业务价值链，持续提升客户体验感。
