爆火的RPA尚在初期阶段，拥挤的赛道厂商如何突围？

来也科技-数字化劳动平台

2.2

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一站获取应用场景、学习认证、研究成果

弘玑Cyclone

3.0

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九科信息

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九科信息的bit-Worker是其研发的第四代智能型RPA数字员工，致力于将标准化、重复性、跨系统、跨模态的业务流程自动化

二是艺赛旗等拥有丰富To B软件经验的行业玩家；

艺赛旗iS-RPA

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iS-RPA 开启降本增效之路。

三是阿里云、华为云、金蝶、用友等大厂孵化的RPA产品；

阿里云-Web应用防火墙

2.6

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避免网站服务器被恶意入侵，保障业务的核心数据安全，解决因恶意攻击导致的服务器性能异常问题。

华为云-云数据库 RDS for MySQL

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拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点，让您更加专注业务发展。

Kingdee金蝶

2.9

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基于云计算技术，为大型集团企业提供一体化智能化的业务解决方案。

用友网络

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用友创立于1988年，是全球领先的企业与公共组织云服务、软件提供商。

四是达观数据、英诺森等其他行业切入的RPA厂商。

达观数据

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达观数据是全球领先的文本智能处理专家，专注于自然语言处理和深度学习技术研发应用，是国内首家将智能语义分析同时应用于搜索引擎、推荐引擎、知识管理系统搭建等应用的人工智能公司。目前已与中国移动、招商银行、华为、中兴、京东、顺丰等达成合作，帮助企业降低成本，提升

英诺森-智能主数据InData

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英诺森-智能主数据InData，一套基于AI引擎的智能主数据管理系统，为企业优化供应链分析打下坚实的数据基础。。

由于目前国内RPA行业渗透率低，大部分巨头都集中挤在几个明显的行业，包括像上市公司UiPath、明星巨头Blueprism等众多国外企业也参与了国内市场的角逐，整个赛道玩家都面临不小的竞争压力。

根据德勤全球RPA调查数据显示，53%的欧美企业已将RPA通过某种形式同业务相耦合，但相较于发达国家的高兼容性，中国RPA渗透率相对较低，应用大多数停留在金融、电信等数字化程度较高的行业。

这也导致了国内RPA公司的竞争走向，都挤在了IT环境成熟的区域，不那么标准化的场景和领域鲜有吃螃蟹的人，且由于在RPA赛道，产品同质化非常严重，融到钱的企业容易铺到销售和价格战上，导致很多厂商都进入这种无序竞争盲目发展的漩涡之中。

有多位知情人士向「ToB行业头条」透露，在一场国内政企的RPA采购招标会上，海外RPA厂商十几万均价的报价，到最后成交会发现国内有很多报价低至万元的厂商中标，基本上毫无利润可言。

且这样的现象，不在少数。这也是为什么很多从业者会抨击竞对毫无底线的原因，这也导致了国内市场基本很难走出盈利的企业。

弘玑Cyclone曾向相关媒体透露，RPA赛道发展至今，经历了三个阶段，1.0阶段是证明RPA价值；2.0阶段比拼性价比、即单点产品能力和价格；3.0阶段是整个自动化闭环解决方案。

很明显，中国RPA市场目前正处在的2.0阶段向3.0过渡的阶段，但真正能突围出来并不容易。

弘玑Cyclone

3.0

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超自动化成RPA最热技术趋势

RPA+AI+流程挖掘等技术走向融合

在RPA行业面临同质化、价格战时，核心竞争力成了企业突围的关键点。落实到细节就是产品是否解决了客户痛点，有没有体现RPA最终的价值，实现终极目标。

这也是行业从2.0往3.0跨越的直接体现。

而3.0阶段的最终形态，就是Gartner所提出的超自动化。

超自动化是以RPA为核心，添加人工智能、流程挖掘、BI分析或其他高级工具，提供整体自动化闭环解决方案，协助实现处理复杂场景的决策的能力。

甚至通过直接交互，让RPA 机器人去协助创建 RPA 流程，最终可以为越来越多知识型工作实现自动化，让每个人每个企业都能参与到数字化转型中。

这也意味着单纯做RPA的厂商必须通过自研或者融合去吸收AI、流程挖掘、BI分析等能力，去实现最终目标。

大多数厂商和从业者认为，想要实现超级自动化流程创建，像目前RPA厂商都在走的一个路径，RPA+AI。业界的共识是如果RPA是代替人工的手，那AI则是大脑，AI赋予RPA自主学习的能力。

其中AI的高级玩法流程挖掘成为必不可少的工具和技术。

通过跨平台、跨系统的业务操作日志采集，生成流程运行方式的完整视图，从而发现、监测和改进实际流程，这样能全面的理解业务流程，找到效率低下的根源并确定自动化改进的机会。

现在不管是RPA厂商还是企服软件厂商，都意识到流程挖掘对业务流程优化的重要性，开始通过收购、引入和自研的方式获得流程挖掘技术。

有一点很明显的现象是，目前国外的企业都偏向于收购并购，而国内的企业都在纷纷自研。

比如UiPath在2019年收购可视化业务分析流程工具公司ProcessGold，2022年初，微软收购流程挖掘技术领先者Minit。

像国产RPA厂商弘玑Cyclone、艺赛旗、来也科技、九科信息等都推出了自有的流程挖掘产品，此外也有像望繁信、云智慧等主打流程挖掘以及推出相关产品的厂商。

当然，想要实现超自动化并非易事，单靠RPA自身的基础能力很难实现，在未来，会经常看到RPA厂商与AI、BI、流程挖掘类厂商进行融合、并购、合作的场景，毕竟每一项能力的研发成本不是所有RPA厂商能够承担的。

纵深业务场景还需要

与其他软件进行集成

提升的整体技术能力是企业提升竞争力的途径，但并非唯一途径。在实际应用过程中，还需要厂商寻找更多的业务场景。

比如像国内也有垂直行业的RPA服务商对某些行业的某些业务场景有着深度理解，也形成了很深的Know-How，自然会拥有一定的市场空间。

但对于做通用型的PRA厂商而言，想要纵深业务场景，就需要不断积累不同行业的不同业务场景。

最普遍的方式就是与其他软件技术进行融合与集成。将RPA与HR系统、财务系统集成是当下最常见的方式之一，这样有助于减少人为失误，保持流程准确性。

再比如，将RPA集成在企业原有的ERP、CRM系统上，用以打通数据壁垒，优化遗留系统性能。对于那些多达上百种系统软件的企业而言，集成和融合至关重要。

这样的方式也是UiPath近期最重要的任务之一，从去年到今年，UiPath和全球最大的基于云的数据仓库Snowflake进行集成，允许RPA机器人从几乎任何地方收集数据、验证和丰富数据。

按照UiPath业务发展和产品联盟高级副总裁Dhruv Asher的说法，只有通过强大的数据分析平台才能实现端到端的自动化，这样的平台才能应对如今复制数据的爆炸式增长。

此外，UiPath还和全球人力资源一哥Workday实现集成，结合数百个HCM和财务交易相关流程，提供更快捷的自动化体验。

从UiPath的路径不难看出，业务流程管理领域走向了相互融合的局面，这在很大程度上丰富了RPA的能力和应用场景，是RPA厂商保有竞争力的重要一环。

商业模式上偏向PRAaaS

不论是技术投入还是纵深业务场景，实质上都是为了提供更优质的服务，吸引更多客户。

尤其是一切皆服务的趋势下，迁移上云一直都是软件万年不变的话题，为了避免RPA成为大型企业的转职司机，让广大中小企业更方便的应用RPA，RPAaaS模式也是未来的走向之一。

使用RPAaaS跟使用其他SaaS软件一样容易，只要在网页登陆客户端就能简单的开发、配置以及管理业务流程，大大降低了RPA机器人的开发与应用难度。

在不涉及核心业务的场景中，已经上云的企业也会优先选择RPAaaS。

一来无需投资昂贵的成本进行基础设施建设、咨询培训、前期许可，二来可以实现人人皆可操作。

比如像UiPath的产品已经实现了网页端登陆，在UiPath今年的财报中显示，UiPath的营收重心已经从授权收入、专业服务收入转向订阅收入，其今年的订阅收入整体增长38%，订阅收入也会是UiPath未来营收的最大构成之一。

也可看到当下有很多厂商也开始积极从技术上拓展RPAaaS，实现基于云的RPA部署，进而减低用户在RPA部署与使用上的难度，以推动RPA人人皆可用的目标。

写在最后

在当下的国内外RPA厂商中，能力都各不相同，有具备技术开发基因的，也有擅长市场和营销拓客的，也有综合能力相当的。

因此，在具体往前走的路上每一步上，国内RPA厂商都会有不同的策略，毕竟又要面对竞争，又需要验证实际的可行性，所花费的成本也不是每家厂商可以负担的。

在这样高速发展的市场，找到适合自己的路，实现营收，保证在融资潮过后不掉队，才是RPA厂商该关注的，反之，那或许将是另外一个不同的故事。

但总之，RPA的繁荣背后，实际上还有很长的路要走。

本文来自微信公众号“ToB行业头条”（ID:wwwqifu），作者：樊航，36氪经授权发布。

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