运营数据分析之道☞转化篇丨紫鲲企微助手
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当今时代信息化产业飞速发展,各类底层大数据平台百花齐放,亿级数据、秒级响应已经不再是当年的遥不可及的神话。然而对于企业来说,数据计算快仅仅是满足企业进行业务数据分析的硬件基础,如何发掘这些海量的数据产生应用价值,走好数据分析这最后一公里,引导企业进行战略决策却是至关重要的一步。
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通过对平台数据进行数据分析引导经营策略,最大化每个营销漏斗的转化率是我们孜孜以求的目的。本文以互联网行业为数据业务分析背景(转化篇),分别从下单转化率、事件转化率、服务转化率、退货率四大方面进行分析和思考,希望能跟大家交流一些数据分析方面的心得和体验。
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????一、下单转化率
1、会员注册转化率:
会员注册转化率=新增会员总人数/新访客总人数。
2、商品收藏转化率:
商品收藏转化率=商品收藏总数/商品浏览总数。
3、品牌/单品转化率:
品牌/单品转化率=单品成功交易订单/单品浏览量。
4、付款转化率:
付款转化率=付款总数量/下单总数量。
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????二、事件转化率
事件转化率通常指的是平台或商铺通过一系列的运营推广活动以及由于公共事件影响所带来的额外价值。这一指标对于平台运营评估和指导市场推广运营活动极为重要,例如网络营销总的SEO关键词投放、折扣促销活动、邮件营销等等效果跟踪。
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????三、服务转化率
良好的服务自然能够提高顾客的购买率,对于平台的客户人员,我们可以统计处其咨询到下单的节点转化率,并且以咨询到下单的转换率指标作为KPI指标之一来评价客服人员的工作绩效。
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????四、退货率
退货率方面,对于用户而言退货的原因通常可分为两大类,一类是由于买到的商品质量有问题而申请退货,另外一类可能是由于用户自身原因想申请退货。平台需要更加关注第一类因为商品质量问题而申请退货的商品,通过历史商品的质量原因退货数据统计分析,这对于优化供应商非常重要。
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