客服系统的大数据营销怎么实现？

什么是有价值的潜在客户？

这或许是让很多人头疼的问题，什么样的客户是潜在客户，怎样算是有价值的？通过打数据就能挖掘出？那又该如何从庞大的数据群中找出有价值的客户？本文就带大家来了解一下，该如何用客服系统的大数据营销优势挖掘更多潜在客户。

你是不是收到过这样信息：微信公众号的群发消息、商家的促销短信等等，你以为这是简单的群发消息吗，当然不是。

其实这就是所谓大数据营销推送，大家对“大数据”这个词应该都不陌生了，大数据就是给人们用来参考的一个数据。通过对大数据营销进行分析，可以轻松地掌握人们的喜好，进行相关内容推送，这也是企业筛选潜在客户的一种方式。

作为服务 B 端的企业的互联网平台，我们的客户大都有专属的固定行业归属（教育、医疗、金融、电子商务等），客服系统除了帮助他们与客户互动沟通外，还能够利用产品功能帮助企业挖掘潜在客户，以微信公众号为例，为用户推荐他关注的优惠活动，用客服系统的渠道二维码功能，谁通过这个渠道参与了这个活动，那就是潜在客户了。

潜在客户有什么作用？

1. 挖掘更多客户，使企业持久进步

2. 潜在客户转为忠实客户，保证企业长久稳定发展。

如何用客服系统的大数据营销功能挖掘潜在客户

根据客服系统中客户形成的行为轨迹数据，更好的计算客户在浏览、咨询、转化三种行为的数据，当某一指标数据明显不同时，根据指标分析潜在客户转化的成功率。当然，这三种指标能够成功的比例是按照原来越高的顺序。

对话接待时，如果前期用户意愿不够强烈，客服系统还支持用户留下一定的意向线索，添加客户/对话标签，通过添加的客户/对话标签，可以快速识别用户需求，大数据营销可对有潜在意向的客户二次挖掘，这些就是高价值的潜在客户。

如果要做的更圆满一些，我们可以以一定的周期为范围，比如 30 天，在客服系统上查看用户的行为数据、用户在官网停留的时间、购买的次数、用户对服务的评价等，通过必要大数据营销完善用户画像，精准识别用户意图，通过完善用户画像，对用户进行针对性数据营销服务，比如：发短信、电子邮件等，选择触达客户的最佳方式，持续激活客户，潜移默化的吸引客户，获得更多潜在客户。

对于企业来说，合理多方运用客服产品功能，在线客服系统中自身的数据信息存储功能非常完善，客户行为轨迹一目了然，重要咨询信息、客户满意指标、客户评价等配合的恰到好处。可能对于大多数用户来讲，客服系统的行为轨迹、对话信息都没有什么意义，但对于企业来讲这些大数据营销能深层次挖掘的需求，对于提升客户转化率、满意度有重要作用。

在产品差异化越来越小的当下，企业服务竞争越来越多，客户也有了更多选择，企业正确利用大数据营销挖掘更多的客户，对企业持久发展有着至关重要的作用，精准识别潜在客户，与企业实现双赢。