国双知识智能平台——辅助知识沉淀、挖掘，赋能业务创新（上）
近几年，随着NLP、知识图谱、计算机视觉等人工智能技术的日渐成熟，知识管理迎来新的局面。传统的知识管理与智能化技术的结合，形成了新一代知识智能管理平台，不仅大大方便知识工作者的知识查找，同时还被用于设备运维、流程管控和辅助决策等多个领域，让知识的价值被充分激活，也为企业数字化、智能化转型之路提供了强力支持。
国双知识智能管理平台（GKP）是以平台化解决方案为建设思路，旨在助力企业、政府完成数据知识化，知识分析智能化的工具平台。“知识智能平台有两个关键词，一个是知识，一个是智能，代表了它的两个作用，前者代表沉淀知识，后者代表用知识赋能业务。前者是基础，后者才是目的。”国双知识智能平台产品经理徐瑛表示。
GKP通过将行业通用知识以及生产经营过程中的各种文档、音视频中的知识，甚至是生产经验、专家经验抽取出来构建知识图谱，并基于此进行分析、预测、辅助决策优化，从而展现出其“智能”的一面。“在大多数知识智能平台的使用场景中，它相当于一个智能体，作为人类的代理完成某些工作，从而实现自动化。比如帮助发现问题、推荐解决办法，帮助实现目标。这也是我们的客户最通常希望达到的目的。”徐瑛说。
助力研发知识体系构建
资料收集、整理等时间节省超70%
这是国双知识智能平台应用于研发领域的典型案例。
甲方是油气领域某大型研究院，有数千名员工，且大多为专业领域的高级知识分子。油气行业专业性强，门槛高，传统的搜索引擎无法满足对于特定内容的需求。因此，在日常的研究工作中，员工们需要研究众多油气行业的重要知识。
然而，人们发现日常工作中：需要用到的知识成果大多分散于各类信息系统、数据库或个人手中，员工在研究时有50%以上时间都在找文献和资料。此外，这些知识中很多是隐性内容，存在于专家脑子里，或者个人电脑里。一旦专家退休这些经验很可能就会流失掉。这些状况对日常工作和业务创新带来很大不便。他们希望：一是能够把知识沉淀下来，不断传承；二是提高资料的查询和搜索能力，需要时能马上找到；三是辅助研发创新。
他们的需求正是国双知识智能平台所擅长的。
基于客户需求，GKP研发实现了油气知识体系构建、知识成果加载与统一管理、知识智能标注及自动抽取，相关盆地、油气藏知识图谱构建及知识融合等知识管理目标；并在此基础上实现智能搜索、智能问答、智能推送、知识类比、动态指标分析及可视化展示等研究应用。
部署GKP平台之后的效果非常显著。研究人员在搜索内外网专业知识时，资料搜集整理时间节省超过70%，知识复用率提高30%以上。同时，GKP还可以针对研究人员进行个性化推送，也就是智能推荐。另外，GKP还能对各类勘探开发专业知识进行解析、管理和分析，将部分领域的核心指标预测等研究效率提升3倍以上。
类似知识库的构建适用于各类研究院、规划院、设计院或企业、组织的研发、设计部门等，应用GKP收集显性和隐性知识，汇缴各类知识成果，形成统一、专业的搜索引擎，能够解决各类知识积累、搜索、深度加工、创新应用、复用、传承等问题。
整体来说，分为“建”、“搜”、“用”三层：
建：知识收集、汇缴、统一管理。构建知识图谱和知识库，形成统一的知识标准，为知识复用、共享、分发打基础。
搜：在知识库、知识图谱的基础上形成新一代的智能搜索应用，减少资料收集、搜索的时间，提升获取有效信息的效率和质量，辅助日常工作提效。
用：知识深加工、深挖掘，知识共享，实现知识推荐和问答。应用图谱可视分析、机器学习、深度学习等构建分析模型，进行关键因素、最短路径、活跃因素、关联因素等分析，辅助科研与研发创新。
科研领域的知识库构建只是GKP平台的基础应用，其他的案例还有故障预警等，明天小双再和大家分享关于故障检维修和管理决策的应用。
