国双知识智能平台——辅助知识沉淀、挖掘，赋能业务创新（下）

昨天我们见识到了国双知识智能平台（GKP）关于行业知识体系的构建，今天小双带领大家看一下其对于故障检维修及管理决策的支持。

检维修知识库将故障诊断

设备维修效率提升3倍以上

在制造业领域很多生产设备价格昂贵，及时检维修有助于延长使用寿命、保障机器正常工作，确保生产正常运行。

在国双服务的某大型设备制造厂商中，其生产线的检维修领域有大量的设备信息、设备运行数据、检维修数据等，这些数据常常分布在不同的系统中。维修工程师很难直接依据设备故障现象搜索到精准的维修建议，因此不同故障的维修大量借助个人经验进行判断。

这样就使得：一方面，工程师的水平参差不齐，维修业务成本较高；另一方面，大量检维修的经验没有沉淀下来、复用，集体智慧流失；此外，随着技术积累、人员流动，新人培训成本也在增高。

国双服务团队依据过往项目经验，结合该设备厂商生产流程对业务体系和故障处理进行了全面梳理，提出以下建设方案：

运用以上方案，通过GKP平台，国双为该设备制造厂商搭建了检维修知识库，可以关联设备信息、运行数据、故障现象、故障原因、维修建议，实现“设备-故障-原因-方案”的智能检索等应用，支持用户、维修工程师、呼叫中心、维修专家、维修培训等整个体系内不同群体的业务需求。此外，该厂商检维修效率和质量也得到大幅提升——故障原因分析准确率从以前的60%-70%提高到了90%以上，故障从诊断到维修的整体效率提升了3倍以上。

除了生产、维修和研发领域外，GKP还能通过流程与内控知识体系的搭建为企业管理者提供智能决策支持。

具体实践中，GKP以知识图谱技术为依托，通过对业务逻辑流程、规章制度等进行理解和分析，构建逻辑图谱和事实图谱，并以规则模型逻辑图谱为“纲”，查证、审核企业生产管理、运营流程是否合规，通过事前、事中预警、事后告警，提升企业的风控能力。

在某大型央企企业管理中，审批链长、流程复杂、涉及全国各地多个分公司的不同业务审核，工作人员在批复时不能根据当前操作判断实际执行的流程是否符合法律、法规，需要依据制度进行人工审核，耗时耗力。国双在梳理了全部的审批流程后搭建了流程与内控知识体系——首先将业务流程库数据结构化，构建知识图谱，并将之与管理制度设置关联关系；其次，对业务流程进行风险识别，可以主动对违规内容进行风险预警输出；此外，该体系还支持基于管理制度的搜索和问答，极大地提升了工作效率、减少了人工和时间成本，并能有效进行风险管控。

GKP以知识图谱作为知识基座，并在上层构建了图谱分析、智能问答、知识检索、知识推荐等应用，解决了困扰客户很久的知识收集困难、知识利用率低、知识查找效率低等问题，辅助客户迈出了智能化转型在知识收集、知识利用、知识管理方面坚实的一步。目前，GKP已经完成了在油气、交通、政务等多个领域的项目交付。

实际上，知识智能平台只有和行业真正结合才能充分发挥出价值。

“在知识抽取和约束规则的确定过程中需要行业专家的参与。只有将领域和行业知识、经验融入数据建模过程中，比如，引入特征分析、约束机制中，才能提升根因分析的效率以及模型的准确率，使得结果更快速和更准确。”徐瑛表示。

徐瑛介绍，与同类产品和解决方案相比，国双在产品层面的优势主要是具备相对完整的工具链和技术栈，能帮助客户构建整个知识库和模型库；其次是各个产品和工具集成性很好，能够高效地协作。而最能体现国双特色的还是公司在扎根的每个行业都有一支专业化的队伍，比如油气行业有油气行业专家、能源行业有暖通专家，司法领域有一支律师队伍等，能够和客户一起把需求做透，把应用做深。

“我们有标准的产品和配套服务，能够依据客户特质进行定制化改造，能够和客户一起实现场景化落地的' 最后一公里 '，让客户真正看到效果。”徐瑛提到，“能将各种先进技术应用到构建知识库、模型库和智能应用的各个环节，面向行业和领域进行技术创新和工程优化，并不断将积累的行业和领域的知识、模型沉淀到知识智能平台产品中，是国双技术优势所在。”