AI作画爆火背后，一半海水一半火焰

“未来十年，AIGC（人工智能自主生产内容）将颠覆现有内容生产模式。可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。”

李彦宏7月在百度世界大会上的发言话音未落，AI作画的风潮如同一场旋风，席卷了互联网的每个角落，不光引发了社会各界的广泛讨论，而且开始从专业领域走进普通人的生活。

曾败于AI的天才棋手柯洁、知名画师乌合麒麟等都曾参与过相关讨论，闲鱼上甚至出现售卖AI绘画作品的帖子，“1分钟内出图”，“5元4张”，主打一个低价高速。

而随着像百度、华为这样的科技巨头以及资本的入场，更是将AI绘画的热度抬高了一个等级。

百度和华为分别推出了各自的AI绘画平台“文心一格”与ModelArts。

生成式AI平台“TIAMAT”则在10月12日宣布完成由知名风投机构DCM投资的数百万美元天使轮融资。

在此之前，Stability AI获得了1.01亿美元种子轮融资，正式晋升独角兽行列；几乎同一时间，另一家人工智能独角兽公司Jasper也宣布获得了1.25亿美元的新融资。

AI作画爆火，展示了AIGC技术的突破进展，当然有值得高兴的地方，可技术的进步与落地如何产生价值，进而引导相关行业完成生产力与生产关系的重建，却仍有诸多疑问待解。

AI作画并不是什么新鲜事物，早在2012年就已经有所发展，只是AI绘画的早期作品看起来还很粗糙，直到今年年初时，AI绘画还只停留在“能看”的阶段。

其实对比一下现阶段的AI写作、AI作曲、AI配音、AI唱歌等技术，可以发现这些活AI都能做，但与人类相比，存在明显的差距，当时的AI绘画大致也是这样的水平。

大众对AI绘画观感的转变发生在今年8月，美国游戏设计师Jason Allen用一张AI绘画作品《太空歌剧院》，拿下了美国科罗拉多州博览会美术竞赛一等奖。

大赛评委对这副AI作品的评语是：即使它是AI生成的作品，也依旧配得上这样的成绩。

虽然这副作品在AI生成之后，设计师还进行了上千次的修改，花费了近80个小时才完成，但并不妨碍公众对AI能力的重新认识：原来AI绘画已经可以超越人类了！

《太空歌剧院》能获得专业评委认可并获奖，背后支撑技术的突破功不可没。

在今年年初时，AI绘图软件Disco Diffuion解决了效率问题，可以在很短的时间内批量生产绘画作品；

后续几个月，经过DALL·E 2与MidJourney等AI绘画平台的相继测试，AI已经可以生成符合大众审美要求的人物形象；

到了7月份，Disco Diffuion成功解决了细节与效率的问题，AI绘画的精度提升到艺术品级别，生产效率提升到秒级，创造所需的门槛也大大降低，普通电脑甚至手机也能适用。

AI绘画最终引爆的导火索当属Disco Diffuion的开源，此次开源开放的不仅仅是程序，还有训练好的模型，这大大降低了AI绘画创业的难度，同时也对技术的普及起到了极大的推动作用。

在技术之外，C端用户的疯狂追捧，也成为AI绘画爆火的重要因素。

相比其他AIGC创造，AI绘画的门槛更低，参与度更高。

最开始时，MidJourney、Disco diffusion、Stable Diffusion等AI绘图平台生产了大量AI绘画作品，这些作品在推特、Facebook等社交媒体平台发布后，引发大量用户围观，特别是当用户输入几个关键词，就能在十几秒内生成一幅高质量的绘画作品，极大刺激了用户的参与热情。

在中国，是由摇滚乐队万能青年旅店的MV作品《杀死那个石家庄人》在B站率先引爆的，这个MV的每个画面都取自歌曲的歌词，由Midjourney平台生成。

在此之后，《七里香》《孤勇者》《加州旅馆》《波西米亚狂想曲》等热门歌曲都被UP主们用AI绘画的作品作为MV的素材重新创作了一次。

对此，有专业人士评述，对于用户而言，AI作画让原来没有绘画基础的人，能够享受到创作带来的愉悦，对于一些专业画师，则是一个很好的工具，能够更有效率的完成作品。

B站上有个热评，在一定程度上反应了C端用户喜欢AI绘画的原因：一是出概念、找灵感，二是当成P图素材与手工结合。

那么问题来了，AI绘画能赚钱吗？又该怎样赚钱呢？

AI绘画平台们面对汹涌而至的C端需求，利用社交平台的引流，推出类似于付费服务或者“会员制”的收费模式。

由于目前面向C端的AI绘画平台大多为轻量级的工具应用，能够展现出来的玩法和内容场景都比较有限，同时C端用户进入AI绘画平台，大多出于好奇尝鲜的目的，当新鲜感过去之后，如果不是专业人员，很难再刺激用户进行二次消费，因而当前这种纯粹To C的商业模式的根基并不稳固。

但若围绕AI绘画在C端用户中的社交属性，以及AIGC本身所包含的内容社区属性去挖掘，则仍有一个非常大的成长空间等待开拓，利用微信小程序，创造了日增5万用户的纪录的AI绘画平台“盗梦师”团队也认为这是一个机会，但“难度很大”。

 数据来源：剁椒TMT/网络综合  制图：洞见新研社

事实上，AI绘画平台将更多的目光瞄向了B端市场。

五大时尚刊物之一《时尚芭莎》在36周年纪念刊特地邀约了几位AI画手，借助AI绘画工具完成了一幅东方美学与超现实主义相结合的画作，这可视为AI绘画在B端应用的一个典型。

《时尚芭莎》36周年纪念刊 @栗米桃创作

而在医疗、工业设计、动漫设计、游戏制作、服装设计等领域中，AI绘画可以施展的空间就更大了。

比如，有一种心理咨询疗法叫绘画艺术疗法，有的病人很难用语言表达自己的心理状态，咨询师就会请他们绘画，从画中看出他们的心理状态。

但不是每个病人都会画画，如果在其中应用到AI绘画的能力，病人表述画作的构思与关键词，AI生成画面后经病人确认，或可为心理咨询疗法提供更多的支持。

比如，网络小说与漫画的联创，通常情况下，小说的写作速度会高于漫画的绘制速度，但有了AI绘画后，可以大胆想象直接将小说的内容生成漫画图片，此时不光提高内容生产速度，更是整个内容生态的重构。

再比如，在元宇宙的世界中，从元宇宙场景的创建，到个人自我角色在元宇宙中的内容创作，AI绘画乃至AIGC都是不可或缺的一项能力，很多专业人士认为，AI绘画乃至AIGC与元宇宙的结合是必然趋势。

其实AI绘画能够落地哪些场景，行业都有共识，在技术之外，AI绘画平台之间竞争的焦点则在于成本。

针对B端市场，面向一个特定行业时，AI绘画要对相关模型进行大量的专业训练，其中需要花费高额模型训练成本，当营收无法覆盖研发支出时，其商业模式也就无法成立了。

特别是当AI绘画或将取代专业画师时，企业需要考虑的因素就更多了，两者之间的成本差是一方面，更重要的是，企业会要求AI不但要便宜，还要比人类画的更好，才会有动力和足够的理由推动变革的进行。

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