云维保Mbox设备听诊服务，助力工业企业生产设备预测性维护

云维保Mbox设备听诊服务，助力工业企业生产设备预测性维护

摘要

云维保Mbox设备听诊软硬件产品服务，具有功率密度高、体积小、成本低、直流响应及安全可靠等特点，在传感器领域得到了广泛的应用。本文采用云维保Mbox设备听诊软硬件产品服务代替了传统的压电式传感器，监测设备的早期故障，提前预测设备故障，指导专业人员进行维护，大大降低了设备停机风险，提高了企业生产设备的稼动率。

关 键 词

云维保Mbox设备听诊软硬件产品服务；生产设备状态监测

引言

近年来,为了实现国家提出智能制造的要求，企业及工厂对生产设备的状态监测由人工巡检逐渐推广到以安装传感器进行实时监测的发展趋势。但由于工业现场环境比较恶劣，传感器的选择就显得尤为重要。相对于压电式振动传感器，云维保Mbox设备听诊软硬件产品服务的系列传感器具有功率密度高、体积小、重量轻、耗能低、惯性小、谐振频率高、响应时间短、直流响应及安全可靠等特点，在实际应用中综合价值体现更大。

生产设备完整的状态监测包含多个传感器，用以收集包括振动、温度、噪音、压力、流量、油液、电流等在内的重要设备参数。其中，振动信息是当前使用最普遍，最能反映设备当前状态的参数。振动信息的监测通常是指对设备的振动进行采集，并通过AI（人工智能）对设备振动信息进行学习、处理和分析，可以了解设备运行的整体状况，从而做出关键的设备维护决策。

本文重点介绍使用云维保Mbox设备听诊软硬件产品服务的技术，在生产设备实时状态监测方面的成功应用。

1. 云维保Mbox设备听诊软硬件产品服务

云维保Mbox设备听诊软硬件产品服务是一个独立的智能系统，采用与集成电路(IC)类似的生成技术，可大量利用IC生产中的成熟技术、工艺，进行大批量、低成本生产。由于体积小，可以把信息的获取、处理和执行集成在一起，组成具有多功能的微型系统，集成于大尺寸系统中，从而大幅度地提高系统的自动化、智能化和可靠性水平。

云维保Mbox设备听诊技术优点有：体积小、重量轻、功耗低、耐用性好、价格低廉、性能稳定等。可以预见，云维保Mbox设备听诊技术将带来另一次工业互联网的技术服务革命，它将对我国工业企业的设备预测性维护技术领域、生产方式和生产质量产生深远影响，是关系工业企业生产设备全生命周期管理领域的科技发展的一项关键创新性技术。

2.工业设备的状态监测

随着工业及科学技术的发展，现代设备发展的一个总体趋势是向密集化、复杂化、智能化和自动化方向发展，在役设备运行中的故障导致恶性事故屡见不鲜。现代产业迫切需要采用保障在役设备安全运行的相关监测技术，揭示设备运行状态的发展演变规律，实现早期故障预报，进而避免故障，特别是恶性事故发生。

传统的生产设备实时在线监测，是采用人工巡检的方式，有以下局限和隐患：

★难度高、效率低：传统由人力进行故障巡检与诊断的方式，对分析人员技术水平要求较高，维修难度较大；

★人工巡检风险较高：传统的设备监测依靠人员实地进入危险的作业场所和设备中进行检查测试，风险性较高，效率大打折扣；

★难以掌控生产设备实时状态：没有精确的传感器对数据进行收集，很难做到实时了解设备状态并进行精确分析，不能有效掌控生产设备的实时状态；

★无法预测故障：没有精确的数据和分析支撑，无法实现对设备故障的预测，会大大增加设备故障风险，降低生产效率。

大型机械设备的早期故障在振动信息中最为敏感。借助先进的云维保Mbox设备听诊软硬件产品服务、工业物联网和AI等技术，通过对生产设备实时状态振动信息等数据的采集、过滤、传输、分析和建模，采用基于云维保Mbox设备听诊技术的振动传感器可实现对生产设备实时状态在线监控及预测性维护。

具体可为企业带来如下价值：

①保障连续运行：基于可靠、真实的生产设备运行数据，实现设备当前运行状态的判断和未来状态的预测，可精准定位故障部件、分析故障根因、全面监测故障劣化趋势、评估故障部件剩余寿命，将维护维修决策由临时、事后抢修等转变成计划、预测性维修，可有效减少非计划停机次数，从而保障并且有效提升企业的生产设备稼动率等综合效益；

②保障设备安全：通过对设备状态的判断和预测，避免设备故障引起的连锁反应，可最大限度的降低安全事故风险；

③保障企业效益：企业目前的设备实际运维中，“过修”导致大量备件库存，“欠修”导致事后抢修。使用云维保Mbox设备听诊软硬件产品服务，可实时掌握设备状态，实现预测性维护维修，最大限度减少 过修”或“欠修”，优化备件库存，减少备件资金占用，降低事后抢修比率；

④建立故障数据库：随着历史数据和过程数据的大量积累，建立具有企业自身特色的设备故障案例库，丰富典型故障模型，可不断推进故障建模智能化分析技术在企业的应用，使分析结论更加智能和准确；

⑤助力运维管理模式升级：基于可靠、真实的设备运行数据，实现设备当前运行状态的判断和未来状态的预测，改变之前基于经验的事后维修、计划性检修的设备运维模式，逐渐向基于设备状态的高阶设备运维管理模式转变，实现数字化、信息化驱动，变革设备运维管理模式，步入预测性维护模式。

云维保Mbox设备听诊的振动传感器通过采集探测光纤沿线的振动信号，实现对高价值重要设备的健康度监测与预测性维护，满足全天候、预测性维护为主的7×24小时防护监控需求。

‘不同的振动源，会有不同的振动波形图；而同类振动源的振动波形图又很类似’，应用这个原理，就实现了高探测率、低误报率的设备健康度监测与预测性维护的目标。

3.结束语

本文对云维保Mbox设备听诊技术进行了介绍，并在实际现场中，使用云维保Mbox设备听诊系列传感器对设备进行振动状态监测。结果表明，云维保Mbox设备听诊软硬件产品服务具有重量轻，尺寸小，具有直流响应等优点，能有效监测设备的振动状态，是设备的振动信息采集有效的工具，为设备状态监测和故障诊断提供了有力的判断依据，也为工厂带来了实际的应用效果，促进工业企业生产设备稼动率提升，助力企业提质降本增效。

使用云维保工厂维保系统结合云维保Mbox系列传感器产品可以高效完成设备数据采集和处理、健康度实时监测、维护管理与执行，从而达到预测性维护的目的，为工厂实现提质降本增效。

云维保工厂维保SaaS服务软件，为工业企业提供一站式管理工厂生产设备日常巡检、维护、保养、报修等服务，实现无纸化巡检、高效率维保，解决生产设备信息化管理的需求。

广州新维智能科技有限公司专注工业维保软件研发及提供工业后市场技术运营服务的工业互联网企业。打造的云维保SaaS服务是一个高效率的工业后市场人才与技术共享服务平台，为工业企业提供一系列专业的工业维保SaaS软件服务（可微信、应用市场、百度搜索“云维保”即可体验），具有易安装快部署、实施成本低、分布式、高可靠、工业OMO和共享经济等特点。