从0到1完整搭建思路：易检索、更灵活、能落地的标签体系是如何诞生的？
面对新的消费时代，如何在存量市场中牢牢与消费者进行深度绑定，即需要品牌与对手短兵相接，更需要看好自家基本盘，把握时机该出手时就出手。
通常情况下，用户于我们都是抽象的概念存在，因为我们并未与其面对面接触，所以其看起来只是业务指标的构成部分。但要真正做好用户运营，除了知道哪些是真正的用户，还要实实在在去接触、了解用户，并记住、回应他们的需求。当然，面对这么多的用户，不可能纯靠个人记忆与经验，得用科学化的手段统筹记录，再通过数字技术持续持续运营。
目前，统筹记录用户信息的标签体系及实时画像已经具备成熟的商业应用，但在具体落地应用用过程中仍旧存在不少问题，比如实时性的迭代更新慢，标签一体化协作难、标签价值无法衡量等。而如果能在规划搭建阶段就将这些问题一一考量，则能很大程度上避免它们的出现以及降低问题的影响，真正提高标签的易用性与应用价值。这其中除了技术的应用，更重要的是对业务场景的理解与阐释，完整的构建过程至少包含三个步骤：
标签定义：标签是一种灵活的数据组织方式，是基于业务场景的数据载体。
众所周知，数据语言和业务语言是不同的。标签通过对数据化零为整的处理，实现了用户数据多个维度及视角的划分和管理，目的主要为了是方便业务应用。
了解用户、记录用户的过程其实就是给用户打标签的过程。那么标签覆盖的范围和框架中至少要注意两点：
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1标签需要覆盖全链路用户旅程和业务场景，其导向是业务应用
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2标签要承载企业级用户运营的需求，在搭建过程中应预留一定的开放弹性，保持扩展性、灵活性
另外，标签仍旧是对数据的加工和处理。自然，为了进一步保障标签的质量，对数据源头的治理和管理不可丢，这是标签构建成功和持续更新应用的前提。
尽管不同行业、不同规模的企业对标签体系的诉求是有差异的。但总体来说，为保障应用效果，标签体系基本都是以业务人员可用、可迭代为原则进行搭建。
具体而言，其涵盖6大环节：
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1通盘梳理业务场景，依据业务场景统筹设计用户标签体系
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2基于业务模型及营销理论框架，识别企业用户运营的关键价值点，确立设计的核心
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3除了基础的描述类标签，确认业务标签口径与数据口径的统一，为落地实施做准备
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4选择性上线，按照业务情况可选用单条业务线或者关键业务场景进行尝试运营
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5量化标签运营的效果指标，将不能被标签特征化的运营场景，模型化处理
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6总结标签实践的成果和策略，为其进一步的迭代与长期运营积攒经验
与此同时，要注意将标签的建设过程与有效运营落实到具体的团队和岗位中，尤其是要有标签应用人员，以保障搭建和运营的效果。并在逐渐的运营中做好标签价值的评估与衡量改进，探寻标签的管理方式。
从企业运营管理效率的层面看，为了达到用户运营的目标，对用户的了解、记录以及反应要及时、要精细。面对如此大的实时数量级，还要支持实时标签的更新与打标，基于企业中长期的发展考虑，构建自动化、智能化的运营体系也非常重要。
伴随着数据的积累，在AI加持下基于用户进行深度学习及训练，企业能够实现给用户自动化标记与分类。同时，在实时数据与标签体系的关联下，在进行营销内容、渠道和频次等选择时，企业可根据实时数据的交互性标签、特征预测性标签，以及在运营中验证过的标签，实践自动化的内容推荐和智能营销。
当然，要实现这一步除了对标签需求的整个流程有要求外，还要求企业级标签系统支持应对复杂业务场景和灵活迭代的能力。因此，品牌在搭建或者选择供应商时必须着重考量以下6点：
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1契合用户使用场景
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2准确的数据口径和业务口径
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3标签生产高效快速
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4灵活迭代可随业务拓展
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5体系化场景化可复用
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6标签配合行为作为用户运营场景的基础
