用户运营进阶之路：如何用好营销自动化，让触达更个性、高效？
众所周知，获客成本和运营成本逐渐高企的当下，营销自动化已经成为发展的必然趋势。但要真正实现落地并不容易，要从技术上入手解决人群匹配、自动化决策以及信息的触达和回流等诸多问题，考验的不仅是企业对业务流程的理解，更是对数字技术产品搭建及应用的成果检验。
那什么是好的营销自动化呢？
就是在恰当的时间把合适的内容发送给合适的人群，然后记录下这一切过程和结果 ，不断优化，直至恰如其分地匹配上。
为了实现上述营销的运营执行目标，除了扎实的底层技术能力，更需要的是企业对前端业务场景和用户的梳理及洞察之后形成的自动化闭环工作流，主要分为两部分：
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1用户旅程触发式活动：覆盖用户全旅程的触达和周期性提醒，触发的依据主要是基于全域用户旅程中重要的场景及节点，通过设置发放优惠券、消息提醒等的营销规则，实现用户全生命周期的迁跃与转化
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2主动触发式活动：为单个活动、环节以及事件圈定目标用户，在其偏好渠道、方式及触点，选择有效的时机以恰当的频次发送产品信息、内容及优惠等，提升互动效果
下面我们来来说说营销自动化该如何构建，完整的流程包含三大环节：
要完成一个营销流的推荐，首先我们要确定的是要推送给谁，其次再决定推什么。如果给不同偏好的用户推送完全相同的内容，运营效果就保证不了，势必影响用户口碑。但同时用户数量级太大无法人工区分，导致运营效率又上不去。
那么这个时候，就可以采取自动化的方式来区分目标受众，保障效率的同时支持差异化的信息推送。
牵涉到对大数量级用户的分层分群，除了关注过往数据的处理，还要求企业对数据有实时处理能力，赋予更好的响应速度，支持在导入期以及处理期就完成用户的识别与区分，根据其属性标签、偏好标签等多类数据标签的组合，确定好用户分群及分组。
同时，要满足多维灵活的的圈选功能，具备提供人群创建、人群管理以及人群计算等多方面的支持，则在搭建时做好对用户的及时了解和精细化记录。为此，在实施这一步之前，需要做足的准备有：
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1基于目标拆解度量模型和用户生命旅程模型分解业务目标与流程，规划用户数据从采集到应用的全流程
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2基于One ID整合全域用户数据，积累、沉淀统一而完整的用户数据与路径图，掌握用户全生命周期的关键价值点与业务场景
在确定好目标受众之后，我们还需要选择推送时机以及设置推送什么信息、产品、以及内容给用户。这即是考验营销规则设置的合理性、可行性，亦是对产品性能与成熟度的高要求。
基于企业业务流程与目标受众，围绕用户全生命周期的关键价值点与场景的推送。
一方面要求企业对业务场景和品牌用户梳理洞察的准备要非常到位，便于在明确全旅程用户需求的基础上设置不同阶段的渠道内容管理、优惠设置管理以及积分管理等；另外一方面要求其承载需求的数字化技术及产品要能够响应全链路的实时性设置与推送，能够根据不同生命周期、不同数据量的圈层用户设置不同的营销方案，同时支持短信、微信、弹窗等全域亿级用户的秒级响应，提供高效的推送支持。
另外，针对单个活动、环节以及事件的推动，比如新品推荐、活动预测等，则更需要在保障数据准确收集与处理的前提下，使用营销画布预先设置好营销流程，当用户满足设置的规则后，基于实时触发、实时响应的性能和用户进行互动与连接，驱动个性化互动效果的提升。
企业营销自动化的对象是圈定的目标用户，其目的是为他们提供个性化、定制化的体验内容，实现与消费者的个性化互动。但实际上，营销场景本身就复杂多变，更何况叠加了用户需求的迁移与变化，营销自动化系统所具备的扩展性与迭代性就显得非常重要。
固定的业务场景是由确定的步骤组成的，可以设置间隔时间更新，比如日更、周更的微信图文推送、App Push首关推送以及首次购买后短信提醒评价等确定的营销步骤。
除此之外，针对单个的活动推送、新品预测等业务场景可以基于分组、分群用户的触点特征，设置营销场景模板进行全域多维的A/B测试，并根据数据效果反馈分析保持迭代优化。
基于整个流程，当用户与企业触点产生交互后，可根据用户特点利用自动化的营销流程进行有效互动与引导，并通过规则配置和算法模型的优化，不断驱动内容、消费者与业务场景的个性化匹配。
为此，创略科技直面数据量级庞大、业务需求与营销触点复杂的场景进行营销自动化的开发，将多年来深耕垂直行业积累和打磨而来的多行业Know-how、标签体系和AI算法模型融入营销自动化体系的搭建，降低了企业搭建与应用的门槛。更重要的是系统内已预制营销思路和知识，能够在场景连通、应用敏捷、实施落地方面表现地更加卓越，驱动以个性化的精准营销、实时的客户互动以及全域体验的优化。
另外，创略科技还搭建了具备行业Know-how、懂业务场景、数据逻辑、系统搭建、策略分析的运营团队，持续通过全流程的咨询服务与运营赋能驱动以数据了解用户、记录用户、连接用户。依托算法技术、NEXUS CDP与营销自动化的搭建应用，推进企业打牢营销的数据基础，在深度了解用户的基础上构建起全域精细化、自动化的营销服务和用户运营体系，以打造管理运营与商业模式的创新与实践。
