麦肯锡&制药行业|马斯克第一性原理碰撞制药行业能带来多大颠覆

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2022-12-06 15:34
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麦肯锡&制药行业|马斯克第一性原理碰撞制药行业能带来多大颠覆

 

如果不受技术限制,你希望拥有一个怎么样的实验室?

 

这个问题留给阅读文章的你们。如果你愿意请在留言区和我们互动,我们为大家准备了礼物!

 

被马斯克大力推广后,在第一性原理席卷商业界。大家发现原来传奇人物乔布斯、马云、贝索斯等大佬都是第一性原理的推崇者,随着这种思维被推广和认可。麦肯锡推出的报告《运营可以推出制药领域的下一个重磅炸弹》鼓励广大从业者,突破行业瓶颈,畅想未来。

 

以下是麦肯锡预期的价值:(点击联系客服获取完整报告)

 

跃升

 

据保守估计若制药行业实现全面数智化,可以

提高70%的工作效率;

优化30%的用于文档产品的人力成本;

25%到30%的质量测试、调查和发布可以被系统代替或者实现自动化;

人工智能和数字孪生技术,可以增加10多个点的仓储容量;

转换成本将减少80%到90%;

交货期将下降60%,质量水平将从3至5西格玛水平下降。

即使执行50%,对于一家排名前十的制药公司来说也意味着30亿美元的价值,对公司来说这意味着更高的敏捷性、更快的上市时间和更高的品质。

 

人力价值边界效益

 

众多周知,医药是一个高度监管的行业,长期以来一直被质量和合规性牵制。

 

传统制药行业的解决办法就是人、人、还是人。人抄数据,人管机器,人做台账……一个员工大约30%的时间被用于文档相关活动,包括产品档案、机器日志、批量记录等。一个生物技术批次记录需要包括5,000到45,000个手动条目,全是人的活,这不仅耗时,而且有很高的错误风险。

 

目前,行业内比较常见的方式是“批次处理”。然而,批量发布中最大的延误一般都出在质量功能上,具体地说,因为丢失了批次信息需要繁琐的澄清过程。

 

很多制药企业觉得人力成本比较低,多用几个人,或者多培养几年熟练就好了。但麦肯锡报告的实证研究表明,手动完成文档任务时,准确性仅为91%。

 

因此,按照传统依赖人的管理,制药行业依然不能在根本上突破行业限制,带来生产力和生产方式上的变革。我们必须回到事物的本质,从基本原理出发去讨论制药企业在运营发展的可能性和努力方向(第一性原理)。

 

制药行业未来畅想

 

1)数据采集自动化,提效降本安全合规

想象你在无人商店的购物,手机扫码开门,你可以随意浏览货架的商品,选择心仪的产品加入购物车,离开前只要对着摄像头就可以自动结账,全程无收银员,无其他工作人员。

 

如果你的科研生活也是这样呢!到了实验室,你只需要专注做实验,一个个步骤一个个环节无缝链接,所有的数据传感器和人工智能的摄像头会帮你自动采集,电脑终端自动生成标准文档,所有信息将自动记录和检查,并实时发布。你可以随时调取所需的数据进行分析,原先数据抄录的时间可以大大节省出来,用于科研工作。

 

“无接触”文档不仅提效,而且有助于企业数据合规。自动采集的数据科学完整,不会漏记少记,满足数据数据完整性,同时符合审核可追溯的要求,满足企业的各类检查。

麦肯锡&制药行业|马斯克第一性原理碰撞制药行业能带来多大颠覆

 

2)供应链数智化,敏捷高效动态管理

降本增效并不是单纯的降低生产成本,而是综合性的供应链管理优化。

 

当前,制药公司的投资组合规模和多样性都在增长,供应链两端(从采购到销售)的波动性正在增加。然而,制药的系统和能力落后于其他行业的公司。制药行业基础设施的平均利用率仅为40%,而且花费大约10%的工作人员参与了活动的规划和安排。

 

将来,通过数据和技术对供应链上下游的跟进和分析,将实现整个供应链的规划和调度。随着实验室整体数据的打通,管理人员对实验室的管理将是动态的,数据可以准确预测库存,并及时提醒相关人员进行操作,库存品的流转率和使用率将会被大大提升,使得企业可以保障更少的库存和更大的容量。通过对业务模式的优化,无接触式供应链可以模拟所有业务场景,例如需求、交货时间和设备容量,以及保质期、不同的市场授权、给定日期的轮班人数和批次尺寸,从而做到实验室整体的敏捷性管理。

 

而所有这些活动可以完全自动化,只需要几个人来管理和维护系统就可以实现高利用率。

麦肯锡&制药行业|马斯克第一性原理碰撞制药行业能带来多大颠覆

 

3)仪器管理科学化,生产力跃升

根据当前情况统计,制药公司总体设备效率的平均资产利用率为35%。而造成这一原因最主要的问题是设备管理不善,这导致许多实验项目都有或长或短的停工时间。

 

传统制药企业采用降低设备运行速度,减少设备磨损以提高设备使用年限的方法。但随着生产效率的提速,各类设备的速度变得越来越快、更复杂,对设备的监控和对操作员的培训成为制约发展的重要因素。

 

数智化从机器本身的监测出发,在设备运行状态中对设备的电流、电压、以及设备的运行速率、能耗使用情况进行综合监测,并结合设备信息数据和厂家数据,为设备搭建了一个定制化的智能高效使用指南。制药企业可以及时知道什么时候需要进行期间核查,什么时候需要验证,怎么进行设备的综合调配……用定期的保养代替机器维修,降低设备的故障率,提高使用年限。

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