如何看待MES在数字化转型中的价值

MES是制造业智能化的核心

近年来，提到智能制造，无论是市场引导还是媒体舆论、会议主题，大多会聚焦在一些创新技术上，比如AI智能、机器人、仿真等等。这其实是一种误区，要实现“智能制造”，不是采用一个智能工具、或者建立一个智能车间、智能工厂那么简单。“制造产品的全过程”是从设计研发、客户订单、计划物流、加工装配到客户交付、客户服务等等一个完整的过程。在这个过程中有很多的设备、工具、零件，流程，也有很多需要解决的问题，比如质量问题，成本问题，交付期等等，这些问题或者相互矛盾或者相互关联，解决一个问题势必会牵挂到另外的一些问题。

因此，从这个维度思考智能制造，就应该是大量的智能体现在组织管理上，即如何协调管理实现高效率的生产制造过程。而不仅仅是企业采用了某项技术、采购了某个智能设备。智能设备发挥的作用是完成某个工序的智能化，或某些制造过程或环节的智能化，如果整体效率不提升，这个环节发挥的作用也非常有限，这就是约束理论（TOC）所提出的问题：有没有因此提高有效产出？

而MES在制造业管理的范围，是车间内部的生产执行过程。从MES这个缩写词的定义很容易理解，制造执行系统，就是对上级下达的生产指令的执行过程的管理和监控。说“MES是制造智能化的核心”不是很准确。应该说MES是制造业信息化拼图的一部分，现在大家都先后完成了ERP、PLM、SCM、OA、CRM等实施，进行到MES这一块了，这个发展阶段又赶上了“制造业智能化”大趋势。

从“制造业智能化”的发展来看，MES系统就像企业的数字神经网络末梢一样，把信息采集和监控的手段部署到了生产活动的最前线，实现了设备联网、实时工序进度监控，操作工、零部件质量记录与追溯等等。通过MES这样的数字神经网络，把管理考核的操作流程、质量标准等等传达到生产现场，并及时反馈到“生产指挥中心”。管理者通过分析MES的数据，发现影响“质量、成本、交期”的因素，并采取改善措施，实现PDCA循环改善。

制造智能化的核心目标是改善“质量、成本、交期”。MES为此提供了一个数字化通道或者平台。从这个意义上可以说，MES是制造业智能化的核心。

MES不是赶时髦企业要量力而行

企业无论是上MES也好还是其他的信息化项目，都要从企业的实际需求出发，不能为了上MES而上，盲目开发，要充分考虑公司的实际业务需求。

尤其对于一些中小型制造企业，成本控制很重要。以设备标识为例，传感器和条码都可以满足业务需求，费用却相差甚远，企业不能为了追逐潮流，而选择超前于企业可付出成本的方案。IT是一个满足企业需求的平台，应该是随着企业的发展而逐步完善成熟的，当业务需求单一的时候，IT系统够用就好，单纯追求的平台的体系化、系统化，而罔顾企业的发展需要，只会给企业带来不必要的负担。

数字化浪潮下，企业为了更好地应对可预期的数字化冲击，需要构建一个新的合理的运营模式，但在转型之前，要对企业进行充分的评估，当现有的设备、流程、模式运转的很好，满足企业发展需要的时候，简单粗暴地进行数字化转型，一昧的追求“高精尖”，并不是明智的选择。

ERP，同时也是大家最关心问题，就是数据安全。毕竟ERP是企业的核心应用，它里面包含了公司所有经营数据，一旦发性数据泄密，给企业带来不可估量的损失。这也是目前云ERP在推行过程中，难度较大的一个地方。但随着云服务越来越成熟与稳定，一旦安全问题得到有效解决，那么对于云平台来说，发展前景非常好