智能工厂最后“拼图”：AGV补足厂内孤岛信息

物料的流动决定工厂的生产效率，近来自动化设备逐渐开始串成生产线系统，但物料的供给或搬运，却依然仰赖人员搬运。降低效率是其次，因中断生产线而让物料的流动形成信息孤岛，导致物流、生产流经常不顺畅或是有中断的状况。为补上智能工厂内的“最后一块拼图”，智能制造的推动也带动相关自动化产业升级，其中无人搬运车(AGV)将在智能工厂里面扮演重要的元素之一。

升级智能工厂，导入AGV的效益无疑最为立即与显著。根据AGV业者指出，除可24小时运作，AGV的作业量至少是一般人力的三倍，且作业效率可提高20%，除此之外，亦可替代人力在3K环境(肮脏、危险、辛苦)工作，降低工安伤害，并能在事先设定的路线上确实按作业计划执行，提升工厂管理的掌控度与效能，基本涵盖成本、人力以及管理等三大效益。

AGV可达到省人与效率的提升，亦是补足智能工厂生产信息流的最后一块拼图。在智能制造系统中，已发展出在AGV运行路径中透过RFID标签达到定位、路径变更，以及纪录进出工站时间等的功能，用来掌控物料在生产线上的动线与流动信息。

观察目前制造业之所以积极投资智能制造的原因，包括客户对交货期的越来越严苛的要求，以及订单的不断调整等，都让制造业者明显感受到生产计划跟不上变化，因而对于提高生产计划的掌控也越来越受到业者重视。

智能制造的本质是软件与硬件的整合，包括从MES、WMS 等制造执行、仓储管理系统等，再到 AGV 、机器手臂等的自动化设备，让整个工厂内部的生产信息快速、实时且自动传输到现场任何工作站或机台装置，通过利用现场智慧终端的资料采集、人机互动、设备联网将信息实时反馈到后端营运中心，进而实现透明化生产与智慧决策分析。但在这段过程中，生产信息越完整，越能掌控整体生产全貌。

在智能机械的发展策略下，制造业者可透过机械设备联网，终端感测资料的采集以获取生产数据，串起生产线系统，但唯独在生产工站间的物料供给或搬运，却仍大多仰赖人员作业，使得生产信息的采集被迫中断。

根据传产制造业者描述，过去人工作业的最大痛点，是无法确实掌控实际的生产进度。工厂管理通常难以真的对人类加以约束，而人工作业通常会存在生产信息不透明的弊病，当员工休息或偷懒时，一旦没有按照原定生产计划执行，整个生产计划的节奏都会被打乱，便时常出现“早上排的生产计划往往下午就不能用”。

也因此，当前业者导入AGV的目的，事实上不仅在于节省人力、提高效率，更是为能确实按作业计划执行，提升工厂管理的掌控度。