PLM是什么？

PLM即产品生命周期管理(Product Lifecycle Management，PLM)，如上图，PLM系统主要包含了“项目管理”、“产品数据”、“系统集成”三大块的功能，近年来，中国市场逐渐认识到了PLM系统构建的重要性。PLM是一种能够辅助进行产品开发的业务系统，能够提高产品的开发力，实现短时期的产品开发和量产，创造合适的生产线和采购方面的管理，让经营运行变得可视化。

了解PLM是什么，也一定要知道PDM是什么？

PDM是产品数据管理，用来管理所有与产品相关信息（包括零件信息、配置、文档、CAD文件、结构、权限信息等）和所有与产品相关过程（包括过程定义和管理）的技术。通过实施PDM，可以提高研发效率，加强对于文档，图纸，数据的高效利用，使工作流程规范化。

相信稍微大一些的企业都会设置研发中心，在目前智能制造实施的项目中，PDM系统的主要用户即是制造业的研发人员，研发人员通过PDM系统管理他们的项目数据和试验过程数据，以便更效率地查看历史数据及分析现有的试验数据，提高产品试验效率和方案决策效率，具体数据体现可以是样品检测数据、图纸设计文件档案、项目申报列表、试验资源清单等！

PLM 系统即是在 PDM 的基础上延伸至产品全流程

PLM是支持产品全生命周期的信息的创建、管理、分发和应用的一 系列应用解决方案，主要以产品为中心，软件应用为手段，针对不同企业的不同管理模式和产品设计，实现产品的数据管理、项目管理、变 更管理、协同管理、标准化管理、安全管理等！

企业实施PLM的意义

相信每个企业都会投入一定的研发成本，研发虽然在很多企业内部只占5%的比例，看起来很少，但是研发却能决定企业成本的70%左右，越到产品生命周期的后端修正，它所产生的成本会成指数级的放大。对于研发来说，最大的痛点有如下几点：

1、研发项目管理过程

一个研发项目从需求，计划到实施，项目的审批，资源的分配，WBS的分解，项目进度的推进等等，如果没有被系统管理起来，每个人所掌握的信息都是局部片面的，容易制造混乱，长时间下去效率低下。

2、产品研发过程管理

不管是离散行业亦或流程行业，研发试验过程数据和设计图纸模型数据等初始都是集中在某些研发工程师手中，且每个人的数据归档习惯不一致，时间长了会导致项目数据不透明，试验过多的情况下可能会出现试验或设计重复，降低研发效率。另外对于多人合作的项目，如何保证项目信息对每个人都透明化，以及多人在同一平台协作高效，都是值得考虑的因素。

3、研发信息孤岛

这其实不光是研发部门存在的问题，凡是涉及到跨部门合作的事项都会存在这些问题，如果每个部门都拥有自己的一套系统，数据限在内部循环，就会出现信息孤岛的局面，本来可以串联起来的信息被堵塞了，不相关的人会慢慢忽略掉这些数据直接的关联性，对于数据分析，数据价值的挖掘都是很大的阻碍，PLM与CRM，MES，LIMIS、ERP等系统打通，解除信息孤岛，可以使得产品的生命周期被多部门监测和分析，且有效提高部门合作效率！

最后

随着智能制造的高速发展，越来越多的信息化系统加入到智能制造的框架当中。数据的准确性成为制约各信息化系统顺畅运行的关键因素。PLM系统作为产品数据的源头和唯一数据源，其重要性不言而喻。通过不断加强产品全生命周期管理平台的功能和数据范围，并对细节功能和系统集成不断完善，才能为智能制造的长远发展提供数据保障，为企业知识积累提供数据平台。