扫一扫，云维保设备管理专家ChatGPT给您远程指导
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以ChatGPT的出现为代表，未来AI将成为很多人甚至是国家不可逾越的发展鸿沟。
届时，人类的社会形态甚至也将为之改变。
ChatGPT的出现，为更多工作重复、低技术含量的服务工种，敲响了丧钟。
相信很多人对于最近大热的ChatGPT，是没有什么紧迫感的；虽然比前辈进步了很多，ChatGPT也就不过是一个进化版聊天AI而已，人类能够给出的观点、判断，AI能做到吗？
在相当多的领域，这个答案是肯定的。
从ChatGPT当下展现出来的特性，我们可以很清楚地看到，ChatGPT能够搜集信息并根据逻辑对相应问题作出解答。
从ChatGPT可以帮助程序员写代码不难看出，它比普通搜索引擎更加强大的地方在于，它不仅仅是直接检索问题的答案，甚至可以整合已知知识，通过函数逻辑进行逻辑推理得出结论。
Chat GPT的应用上限，是能够解决一切依靠现有知识能够回答的问题，包括通过事实输出观点。
对于这个社会中的很多人来说，所做的工作与ChatGPT别无二至——大多数人在事实上都是根据过去经验和固定的分析框架作出的总结性分析。遗憾的是，统计学上基于相关性的归纳分析，恰恰是AI最擅长做的事情。
发现问题解决问题，优化生产流程等工作，并通过机器人的操控，控制整个工厂所有生产流程？
到那个时候，可就是真正的“无人工厂”了，无论从制造效率上还是从良品率上，都可以上升到一个相当高的水准。
发达国家用AI+机器人，就能在本土批量复制出一个个无人工厂，生产各种各样的中低高端产品，小到螺丝钉、保温杯、马桶，大到飞机组装。在生产本地化也更多的优势，比如安全廉价的物流、更短的生产消费周期等等。
ChatGPT的终点？
ChatGPT诞生的意义，远不在于此。
很多人将ChatGPT视为第四次工业革命的发端。即便ChatGPT这款AI还够不上第四次工业革命的高度，也可以被看过是下一场变革来临的信号，不仅因为它会给生产力和生产方式带来的革命性变化，而是这种变化在宏观背景下的深远甚至超过所有人的想象。
从第一次工业革命开始，机器已经开始参与到国家的竞争中，成为竞争的重要参与者；未来在国际竞争中，AI将会加入进来，扮演更为重要的角色。
从前的人工智能（AI）非常擅长语音识别和视觉识别，但它们基本无法理解文本内容。传统的人工智能（AI）无法处理它们所接受的语言，但 ChatGPT 等新型聊天机器人能够不断地进行训练、改进并进行读写。它能够在医疗保健和教育以及设备工厂等领域切实提高工作效率。
另外，人工智能（AI）不会产生威胁，" 教师/医生不会减少，工人也不会减少。从长远来看，效率的提高会使得人们的工作时间减少。因为当人工智能接管日常任务时，企业员工可以专注于更重要的工作。”
在工厂上如何与ChatGpt 融合生产指导？
在设备工厂的生产线上，工人可以使用ChatGpt来获得快速的生产指导；它可以根据工人的问题快速识别设备的故障点，并且提供专业的维修建议。通过利用ChatGpt，我们可以为工业生产带来更高效和快速的生产方式，让我们一起见证人工智能（AI）如何升级改变工业领域~
云维保以AI智能为核心，掌握工厂设备动态
每台工厂设备具备了一机一码的身份证档案信息管理、设备日常巡检和维保数据采集、预测性维护与AI远程诊断、运行状态数据的可视化等能力。工厂管理层可通过PC、移动终端实现对设备的多时间维度数据趋势图分析、报警信息、指令下发、监控数据等功能，查看现场的参数和设备的状态，快速响应现场的事件和报警，有效避免了停机损失、换装调试损失、暂停机损失、减速损失、启动过程次品损失和生产正常运行时产生的次品损失等。
通过云维保 工厂维保SaaS服务系统充分利用物联网（LOT）技术大数据与人工智能（Al）技术以及其他辅助设备，打造工厂设备管理与故障预测分析解决方案，从设备台账、保养、巡检、故障报修对设备进行全生命周期管理，提供AI大数据故障预测分析，促进工厂设备更新迭代，协助企业提前预测设备风险，更快速全方位的管理工厂设备。
包括对设备数据监控、环境数据监控、操作规范监督以及专家远程实时诊断，从而达到延长设备寿命，降低设备故障频率的目的，提高设备质量和企业运维效率，降低企业人员工作和设备成本，有效提升同行工业企业的竞争力。
自云维保 工厂维保SaaS服务系统投入使用至今，为企业设备巡检与维护完成率均为100%，设备检修自查率（由设备保障人员自主发现故障）逐月升高至89.38%，设备故障次数和设备维修金额大幅度下降，切实做到了设备管理“流程可管控，过程可留痕，结果可应用”。
据企业统计，接云维保平台服务后，企业生产设备的健康度提升22%以上，设备管理效率提升30%以上，产品质量合格率提升8%以上，设备/配件预测保养能力上升，维修期缩短32%，维护成本降低33%以上，设备操作人员管理规范率提到98%以上，人员产出大幅提高。真正助力企业提质、降本、增效，解决工厂无纸化、数据化、移动化的管理升级需求。
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