Lily服饰前CIO陶润堂莅临观远数据G-park，分享时尚行业数字化战略成功关键点

近日，观远数据联合CIO发展中心，特别举办观远数据G-Park「Let's Date！BI！」系列直播第一期——“数据如何链接零售消费品牌智慧增长”专题线上研讨会，就数字化主要应用场景及细分行业痛点进行了深入剖析，以助力零售消费品牌积极拥抱数字化转型，打造独有的增长优势。

观远数据特邀前Lily服饰CIO陶润堂莅临直播，为观众带来《新形势下时尚企业的数字化战略取舍与思考》主题演讲，分享了对于时尚行业企业战略的三个CIO层级能力，以及制定数字化战略的三个关键方面。

以下为前Lily服饰CIO陶润堂分享实录精选内容：

今天很高兴能跟大家做时尚行业数字化战略方面的分享和交流。我之前的20年一直是在服装零售行业中从事信息化和数字化建设方面的工作，擅长数字化的战略规划，以及多项目并行的执行。今天把以前的经验结合企业的战略发展，做些总结，跟大家做个分享。

讲到数字化战略，还是要从企业战略开始讲起，因为数字化战略不是无源之本。通常理解的数字化战略，来源于企业战略。如果只从这么理解，数字化战略又回到了传统的信息化战略层面，也就是最初级的层面，叫做理解和配称。理解企业的战略意图，确定之后的业务设计，再配合数字化层面的关键任务，这是一个理解和配称的过程。对于现在领导数字化战略的CIO来说，还是远远不够的。

再往上一个层次，需要CIO能够洞悉企业为了支撑战略发展需要具备的能力。战略的核心是一个取舍，也叫做战略取舍，就是能做什么，不能做什么。这是战略重点要讨论的问题。这取决于一个很重要的命题，也就是能力。企业能做什么东西，影响了战略取舍和战略路径。数字化对于企业、行业来带来变化，核心在于能力的拓展。无论是赋能企业，赋能行业，还是赋能个人，赋能组织，赋能团队，背后指的都是能力的扩张。CIO的第二个层次，就是应该能够影响到战略的取舍。通过对于企业能力的变化来改变企业的战略决策，甚至改变战略路径，产生战略影响力。

当然有更高的一个层面，是数字化的过程当中，形成了数字化的新业务、新产品、新服务。这种是对于传统的行业和传统的业务，可能会产生颠覆的效应。本身数字化工作就已经成为了一种新业务、新动能、新牵引力，变成了一种企业的新战略，甚至是部分企业未来发展的核心战略。这就是领导转型的最高层次。

所以要做数企业的数字化战略的时候，要去理解三方面的内容。第一部分是行业战略环境。企业或者所在行业面临的环境是什么？通常会用PEST这样的工具来分析各个层面上的东西。第二部分是企业战略意图。在未来三年、五年，中长期的战略，以及短期的年度企业战略，会往哪一些方向走。最后一部分是可用解决方案。这是CIO都会去做的工作，长期跟踪和不断更新当前的可用解决方案，以及解决方案怎么样去设计匹配企业特性，进行落地。今天主要和大家分享的是这三方面的总结。

首先看时尚行业的战略环境，总体来说并不是特别好。一是现在正在形成一个区域型全球化的新格局。对于服装来说，最大的问题是全球供应链的转移。我们国家是服装供应链大国，有大量的供应链上下游企业。这些企业的产能转移、人才转移、资金转移、技术转移，必然会对整个行业产生深远的影响。

二是格局的变化和转移。现在有这么个口号，要去做双循环格局。对于服装行业来说，内销和外贸一直是井水不犯河水的阶段和状态。但未来的一些变化，从供应链的角度、产能的角度，以及大家对于市场争夺转移的角度，可能对未来，尤其是内销的市场格局，产生比较大的影响。

三是从品牌发展的角度，更多还是要关注年轻人，像新的消费力量。多元文化和圈层细分跟未来数字化战略是密不可分的。国潮、民族风和文化的自信，对于营销品牌、提升品牌再造，方法和路径都会发生很大的变化。

最后从技术层面来说，国家一直在强调信创，也就是信息化应用的创新。近期包括ChatGPT在内的新兴技术大规模的成熟和应用，核心是未来10年整体是一个数字驱动高质量发展的过程。这个过程中，国家也会投入大量的产业资金，匹配更多的产业政策支持发展。所以在做数字化转型也好，做数字化战略也好，有一个重点方面要去关注，就是如何匹配国家的产业政策，包括之前提的两化融合，包括以后可能再会提的产业政策。通过转型项目，得到国家更多的支持。

关于企业战略方向，做一个总结，可以把整个服装或者时尚行业，分成原材料、生产制造和品牌设计销售三大类。未来可能会走向哪些战略方向，这里面做了一些洞察和总结，给大家作为参考。

这个里面有几个重点。第一个点是DTC（直接触达消费者）。对于生产制造厂商来说，以前主要面向于品牌或者是面向于经销商。现在无论是电商还是社交媒体的兴起等等，DTC已经成为了大势所趋。DTC重点关注两个点，一个是国内生产制造直接面向消费者的自创品牌，改变原来白牌的方式，通过社交媒体、电商等方式，直接触达消费者。这可能会带来整个品牌市场的竞争剧烈化；另外一个是品牌出海。品牌出海可能是原有品牌商作为主导的出海，也有可能是生产制造企业直接的出海。很多做外贸的企业，其产品研发能力、产品属性，本身就是在做国外的客户，所以在这方面会有一些先发的优势。

第二个点是多品牌化集团。国内品牌的头部效应越来越明显，越来越多的头部企业对于整体市场份额占有比例会越来越集中化。服装品牌，它的单个品牌市场占有率一定会是有限的。因为一个品牌很难适应多个层次消费者的需求，所以一定会产生多品牌化的集团模式。多品牌化的集团对于集团治理有新的要求。对于这些新的要求，我们在做数字化战略时，如何进行匹配，这就是个新课题。

关于可用解决方案，作为战略的制定者、规划者，要去了解当前国内，匹配行业的数字化解决方案，目前成熟度是什么样子。成熟的应用方案，在实际推行和操作过程当中，相对来说风险就会比较低。对于产品的迭代或是客户案例来说比较丰富。它可能更多的是对于企业自身的特性匹配会有一些要求。这些方面通常也比较容易在行业里面达成共识，推行起来不会有太多阻力。

里面再分享几个重点。第一个是AI内容工具，会对品牌营销、产品营销，带来最直接的效率提升。产生大量的可营销内容，对于营销效率一定会有提升。回过头来，如果产生内容了，如何进行有效的投放？所以内容中心和AI内容工具要去着重关注。另外一个是数字模特。其实以前都是不成熟的，随着现在技术的发展，成本一定会被摊薄，最终达到爆发式的增长。服装行业中，对于模特的要求是很高的，数字模特会极大降低整体模特的成本。还有要着重关注的是魔镜试衣。这一直以来都是低谷期。原来很多的品牌都去做了尝试，但并没有达到消费者认可的结果。随着技术的提升和应用成本的下降，未来短期之内可能会有比较大的突破，达到跟真人上身比较接近的水平。

今天着重分享两个解决方案，集团化治理与用户为中心的端到端升级。

1、集团化治理

首先是建设集团化治理。DT不是一个新概念，但DT在应用于集团化治理当中时，会有应用层面的考虑。比方从技术层面或者平台选择层面，一定是集中化的数据中台。从组织保障的层面，肯定是要去建独立的数据团队。

为什么集团化治理需要有这样的数据中心？因为数据本身就是集团化治理重要的抓手和手段。要规避风险、管控运营方向，一定来源于数据。在这样的过程中，通常可以把集团性的合并报表作为数据中心的切入点，把数据可视化作为亮点，这样去铺排整个数据中心的一个步骤和策略。

数据中心有了之后，要哪些数据？建议以下几个方面。第一个是所有的，无论是母公司下级的一级单位、二级单位，以及甚至到末端的子单位，所有的财务数据全部要抓上来。其次是关键的业务板块BU上的关键业务运营数据，以及支撑业务运营数据背后的参数型数据，也可以抓进来。因为所有最终管控的一定是财务。但财务要有一个跟业务进行逻辑匹配和关联的验证过程。没有这些关键的业务数据，是没有办法做匹配和印证的。

数据中心的另外一个要点是公共型和互通型的数据整合。举个例子，很多品牌企业当中会员的数据，就是一个公共型数据。每个品牌都会有这种类型的数据。它也可能会达成一些互通型。比方消费者有可能有相互的关联性，男性的消费者和女性的消费者，以及对于儿童的消费，可能会有一些互通。

这些数据整合完之后，一定会对下级单位起到一个数据赋能的作用。这样数据中台，就不仅是满足集团的管控要求，本身还带服务和赋能的属性。

最后是智能商品管理。这里有几个要点：一是仓的层级数量要想办法减少掉。如果不去减少仓的层级和数量，对于实际的应用的效果是会打折扣的；另一个从切入角度上，建议从补的角度进行切入，其次再去做调和配的动作；从中长期的角度上，要跟柔性的供应链做一些衔接和整合。对于项目的成功与否，一定要跟公司达成有合理的评估基线。

2、用户为中心端到端升级

另一个重点解决方案是以用户为中心的端到端的升级。这里重点分享数字化开发部分。端到端的升级，在于如何了解消费者，提供消费者需要的产品。

第一做好品类、主题这样从传统企划角度的结构性控制。这些结构性的控制要放在一个平台上面，是整个链路、全流程的数据共享，以及在所有环节执行过程当中的不断复盘和对标。另外单品爆点的衔接，一定要跟消费者洞察进行有效的衔接。

另外是跟供应链的数字化做对接。未来的发展趋势可能是所有的产品开发，从原来数字化程度相对低的程度，变成全数字化的水平。制造工厂的数字化水平本身也在提升，所以两者的数字化对接以后，也会成为行业的一种热点。

另外，当企业有出海战略时，数字化开发对远程海外协作产品的开发、货品的运作，以及海外当地消费者的适应开发过程，都有很深远的意义。这些都是时尚行业做数字化战略都必须要去考虑的问题。

以上是前Lily服饰CIO陶润堂的分享精选。