招聘，就是一个不断做决策的过程。
这些决策可能是：两份相似的简历，选A还是B来面试？一共1小时面试时间，要提哪些问题？面到了一个还不错的候选人，还要再多看看吗？
每位面试官都希望自己的决策是准确无误的。但理想很丰满，现实却很骨感。一些决策陷阱，会让我们做出错误的选择。
哪些决策陷阱，技术面试中最常见？
经过ShowMeBug一番调查，我们发现，有3种决策陷阱在面试的过程中，出现的最为频繁。他们分别是：锚定效应、亲和偏差和确认偏差。下面，让我们来对这3种决策陷阱一一解读。
锚定效应（Anchoring Effect）
锚定效应，指的是在对人或事物做出判断时，易受第一印象或第一信息支配，就像沉入海底的锚一样，把我们的思想固定在某处。
锚定效应最容易发生的场景是这样的：团队中某位优秀的程序员即将离职，技术Leader需要招聘一个新人来填补这个空缺。在面试开始之前，面试官会不由自主地把这个岗位的前任程序员当做锚点；在开始面试后，将每个候选人的优缺点与岗位前任的技能与经历进行对比。
锚定效应的存在，常常会让面试官总想给“前任”找一个替代品，而忽略了这个岗位实际需要什么样的人才，是否符合企业当前的需求。
确认偏差（Confirmation Bias)
确认偏差是一种个人选择性地回忆、搜集有利细节，并忽略不利或矛盾的资讯，来支持已有想法或假设的认知陷阱。简单来说，就是人容易先有“立场”，再不断寻找论据，证实自己的想法。
具体到招聘领域，面试官会预设性地认为某种类型的候选人（例如具有特定教育背景或特定技能的人)更适合这个职位。因此，面试官可能会花更多的时间，询问那些能够证实这种想法的问题上，让候选人恰好发挥了自己的长处。
这种“先入为主”的认知陷阱，很容易让面试官高估候选人的水准，做出错误的招聘决策。
亲缘偏见指的是人更偏好与自己有相似兴趣、背景和经历一起相处或工作。举例来说，如果两位候选人的学校背景、工作经历不相上下，可能与面试官毕业于同一所大学或曾经在同一个公司工作的候选人更容易获得面试机会。
寻找与自己有相同背景的候选人是一种常见的“思维捷径”，但这显然是不公平的，因为这不是一种基于客观标准的筛选方式，后果就是可能会导致我们错过技术实力更好的候选人。
从上面的分析中，我们不难看出：认知陷阱的本质，都是用“主观判断”代替了“客观评定”。使用像ShowMeBug这样支持实战编程的技术评估工具，可以让技术人才的能力评估拥有更加客观、可量化的标准。
那么，应该怎样将ShowMeBug应用到技术招聘当中，跳出上文提到的3个认知陷阱呢？
ShowMeBug将传统的JD转化成一张能力维度图，让招聘技术人才的标准有迹可循。比如说，现在企业需要招聘一名中级的前端工程师，面试官只要在ShowMeBug中输入岗位名称与岗位等级，系统就会自动生成一张能力维度图，清晰地列出这个岗位需要哪些核心技能，对这个技能的掌握成都要求如何，让面试官对岗位的人才画像一目了然。
ShowMeBug能力雷达图
同时，这个能力雷达维度图还支持根据企业的实际需求进行二次调整，比如如果是To B企业的前端开发工程师，对前端性能优化这一岗位能力要求并不高，那么就可以自行拖拽，调整能力维度图。
基于科学能力维度模型建立起的人才画像，能够很好地让面试官突破“锚定效应“，根据企业需求找寻人才，而不是一个前任的替代品。
传统的技术招聘往往非常依赖面试官个人的经验做出决断，但使用ShowMeBug进行情境化面试则是一种完全不同的考核方法。ShowMeBug的岗位题库中拥有上百道实战编程题，面试官可以把这些题目直接运用到笔试与面试当中，让候选人身临其境，拿代码实力说话。
比如说，当公司要考察一个前端工程师时，不用再去问前端的一些CSS属性、语法等问题，可以直接找到一个前端界面题，看候选人能不能精准实现一个网页？能不能做好一个响应事件？能不能写好一段实际的项目代码？
前端框架题
面对实战编程题时，每位候选人都是平等的，当候选人的真实代码实力被非常直观、全面地展现在面试官眼前时，面试官也就更不容易被各种“先入为主”的观念左右。
使用ShowMeBug的综合人才报告和横向对比报告，可以很好地助力面试官快速判断，哪位候选人更胜一筹。
当候选人完成了笔试题目后，ShowMeBug能自动评卷并直接生成笔试报告，报告中包含候选人个人信息、简历、“预面试”结论、评价、答题后每道题的展示、答题能力雷达图等。如果面试官刚好在两个能力相当的候选人之间犹豫时，还可以在系统生成能力报告的横向对比，客观展示能力差异。
ShowMeBug候选人能力PK
候选人能力报告淡化处理了候选人的学历、工作经历等信息，降低了“亲和偏差”对招聘决策的影响，让技术人才的对比更加直观、科学。
总的来说，想要100%在招聘中避开决策陷阱是不现实的。但是，用ShowMeBug辅助技术招聘，可以极大地限制这些陷阱对招聘结果的影响，科学量化并迅速识别技术人才。
