1.体量大。非结构化数据产生于企业业务的各个环节，每天都在大量产生，增速越来越快，体量不断增加，汇聚成海量的企业非结构化数据。
2.多格式。根据不同的办公场景、业务需求，非结构化数据以多种文件格式体现出来，如Word、Excel、PPT、PDF、TXT、JPEG、压缩文件、CAD图纸等。
3.多存储方式。非结构化数据没有统一管理前，有的散落在企业员工电脑上、硬盘里，有的存放在各业务系统中，存储方式多样。
非结构化数据海量化，结构各异，存储不统一，呈现出一种“大而乱”的状态。随着企业非结构化数据增速逐年上涨，管理好非结构化数据是企业的当务之急。以下这些非结构化数据管理需求由此产生：
1.统一存储管理需求。非结构化数据承载着大量业务信息，却散落在业务系统和电脑里，形成了数据孤岛，增加使用、管理难度。必须将企业非结构化数据集中管理起来，在使用中释放价值，并提高数据管控能力。
2.安全管控需求。在统一存储基础上，安全管控是企业的迫切需求。数据备份，存储&传输加密，用户、文件管控，内容合规，危险行为预警，操作行为记录等等，都是企业所需的安全壁垒。
3.元数据管理需求。非结构化数据结构各异，缺少计算机软件解析所需的形式语义，必须通过元数据管理，转化为机器可读信息。例如够快云库的元数据管理，支持扩展、配置元数据属性，将文件信息快速提取并转化成元数据，与核心业务有效连接起来。
4.高效应用需求。满足了存储、管理、安全需求后，必须通过文件应用让这些非结构化数据“活”起来，释放价值。包括文件的查找，如全文检索、标签检索；文件的协同，如协同编辑，文件收、发、享等等。
5.决策支持需求。非结构化数据集中存储后，为数据加工奠定了基础，可以通过文本分析、信息抽取技术，分析非结构化数据，为商业决策提供支持。
在非结构化数据管理过程中，将企业分散在系统、设备上的非结构化数据集中存储、有效整合，打破数据孤岛，在使用过程中促进业务流程规范及高效协同。并通过自定义元数据模板管理，将信息转化成机器可读信息，让非结构化数据价值有效释放。
