MaaS（模型即服务）将成人工智能公司核心商业模式 重构智能营销场景新生态

随着大模型的功能越来越强大，AI领域逐渐形成一种独特的新商业模式，叫做模型即服务，即MaaS（Model as a Service）。这种模式，最近经常被国内外专家学者和企业家探讨。

去年底，美国知名投资人Chamath指出，模型即服务（MaaS）将会颠覆SaaS。3月16日，百度CEO李彦宏提出MaaS将会改变云计算的游戏规则。

那么，MaaS到底是什么呢？

简单来说，MaaS（模型即服务）是一种新的商业模式。作为AI时代的基础设施，MaaS为下游应用提供安全、高效、低成本的模型使用与开发支持。

用户可以直接在云端调用、开发与部署模型，而无需投资构建和维护自己的模型所需的基础设施、硬件和专业知识。

大模型作为MaaS的重要基座，是“大算力+强算法”结合的产物，将成为人工智能未来的发展趋势。大模型以迅速发展态势，实现AI从“手工作坊”到“工厂模式”的转变，达到更强的通用性和智能程度，使AI更广泛地赋能各行业应用。

举个例子：

科技巨头开发了一套AI通用模型，可以把他想象成一个接受过良好基础教育，数理化全都满分，各种基本功特别扎实的应届生。基础虽好，但对于专业领域，还是个“门外汉”。

如果需要做点具体的、专业的工作，比如销售、医疗、建筑，就还需要再深入学习。MaaS模式，就是把这个算法的培训过程，从基础教育阶段向专业教育阶段培养。

把通识型人才，培养成在某个领域的专业人才。这一步，科技巨头并不擅长，此时就得由细分领域里的公司来完成。做这个细分领域训练的人，被称为模型打磨者。

如此一来，科技巨头开放AI模型的调用接口，收取模型接口使用费，避免了过度聚焦到某个特定行业的风险。对细分行业理解更深的玩家，能以更低成本使用AI模型，将模型打磨成真正满足行业需求的应用。从巨头到新玩家，都可以获益。

02   MaaS将成人工智能公司核心商业模式

从MaaS整个产业结构看，核心是“模型-单点工具-应用场景”的路径。

以OpenAI为例，虽然目前已拥有类似ChatGPT的“单点工具”，但其主要提供的还是各类大模型。未来，MaaS 有望成为人工智能的核心商业模式，同时多模态大模型发展更进一步扩展了AI 落地的场景与可能。

从商业模式看，MaaS公司的订阅制收费已经开始。OpenAI在2月1日正式官宣ChatGPT Plus试点订阅计划，该服务能够改善免费版诸多痛点，拥有广泛市场空间。

值得关注的是，尽管ChatGPT等人工智能让人多次惊叹于它的神奇，有一点需要质疑的是，它可以解决95%-99%这些非常简单的问题。但当这些回答进入一些专业领域，需要非常精确的回答，确保回答非常正确，这将是最后的1%-2%，也为细分行业玩家创造了更多可能性。

例如，要建立一个模型检测肿瘤，如果有很多人正在做这件事，最终胜出的公司则很有可能垂直整合并且购买了一个医院系统，能够利用患者数据，覆盖最多的性别、年龄、病情特征数据。

这位“AI医生”的诞生，就是利用一个已经成形的基础AI算法，叠加上专门基于医疗数据的训练流程，两轮打磨之后产生的模型成果。

可以看到，以智能销售云启客科技为代表的销售模型训练，正在通过大数据+AI技术，推动「To B销售领域」实现大变革。

举个例子，ChatGPT主要应用的大规模预训练语言模型技术，在金融、智能客服等领域都已有所应用。但对于To B企业销售商机线索的挖掘和营销转化，想单纯依靠ChatGPT给出的模型是不切实际的，其细分模型的构建还有待训练学习。

但启客科技通过大数据+AI技术，基于自然语言处理技术、深度学习、预训练模型等对大量销售商机文本数据进行理解和分析，构建目标客户画像，实现了对销售优质商机的精准推荐。

基于企业多样化、碎片化的业务需求，启客科技旗下产品营销商机预测云启商多，能够根据不同客户的业务场景，进行小规模、有标注数据的二次训练，为企业数据打上业务标签。同时还构建了企业知识图谱，提炼出各种深度的二次业务维度，为企业提供具有判断价值的科学依据，以完成多个营销场景的任务，实现全场景覆盖的智能销售能力。

To B企业销售商机数据获取困难、标注成本高，同时项目研发人员需要花费大量的时间收集原始、数据。这整体导致了当前销售行业AI研发整体门槛、成本较高。

而启客科技通过自监督学习功能将输入的原始数据直接进行自动学习区分，合理构造适合模型学习的任务，不需要或很少需要通过人工标注的数据进行训练，很大程度上解决了人工标注数据标签的高成本、长周期和精确度的问题，并降低了训练所需要的数据规模。

这在很大程度上减少了商机模型训练数据获取、标注的成本，也更适用于不同行业的业务样本学习，从而有利于将商机洞察模型扩展到更多的业务场景中。

我们认为，人工智能正在从“可以用”逐渐走向“好用”的落地应用阶段。大模型在落地时拥有更强的通用性，可以泛化到多种应用场景。而启客科技的大数据商机线索发现模型，则将人工智能更好地融入到企业销售场景，实现了与大模型融合的进一步深化，场景与生态有望实现共振。