仅有6%机构部署AIGC到生产环境？企业该怎样挖掘ChatGPT的价值
4月底，研究与顾问公司Gartner（高德纳）中国以“ChatGPT 和 AIGC 产业对中国企业影响的十个事实”为主题，发起线上直播，并在深圳邀请十多位已布局AIGC（人工智能生成内容）的公司负责人及高管，组织闭门讨论基于人工智能的内容生成工具将如何改变企业、产品和服务。深圳市云积分科技有限公司（以下简称“云积互动”）CEO许先才先生受邀参会。而云积互动也是受邀企业中唯一致力于AI消费者运营服务的提供商。
活动前半部分由Gartner高级研究总监 Julian Sun与研究总监 Ben Yan，在线分享了他们对ChatGPT来临后洞察到的一些现象、预判及建议。
（一）ChatGPT虽然能力强大，但它短板也非常明显，如
l 源数据的偏向性会影响模型质量
l 公有数据有泄露风险
延伸：OpneAI为ChatGPT新推出的隐私保护功能，允许用户关闭聊天记录，该状态下公用数据不会被用来训练和改进模型；
l 不会做回溯型问题，如数独
l 不具备行业知识和企业知识
（二）企业在应用类ChatGPT工具时要避免过度依赖
（三）由于算力提升，由自然语言驱动的数据分析，可能是企业提效的机会点
l 它可以说打通了数据分析的最后一公里，让每一个员工和用户都具备了数据分析能力
l 预计2030年，90%的提示工程工作都会被ChatGPT取代
l 短期内，生成式人工智能操作的成分依然比较大
（四）现阶段ChatGPT的应用主要在客服、销售和市场、智能个人助手、软件开发和健康教育
（五）预计在未来6个月
l 提示市场和提示工程将迎来爆发
l 模型的护城河建立在安全和模型治理上，提示工程可求助于外部系统
l 矢量数据库、API框架和AI治理工程都有很大机会
（六）分享期间，Gartner也做了一波调研：
l 目前生成式人工智能的好处VS风险：绝大多数用户（74%）选择好处＞风险
l 国内企业端部署生成式人工智能模型和应用情况：仅有6%的机构已部署在生产环境，26%的企业正在试运营，约3%的企业压根没做计划
l 关于中国本土企业的生成式人工智能在哪个层面更容易实现弯道超车方面：50%以上用户认为会在应用层
后半部分由分析师与线下企业家，就“当前最看好的AIGC应用场景”和“AIGC的最大挑战”两个话题展开闭门讨论。
在分享阶段，云积互动CEO许先才先生表示：云积互动已将AIGC部署到了生产环境，属于6%中的一员。公司全员都在使用AIGC的工具，内容传作、代码生成、创意策划等方面都有不同程度的提效。同时，也与客户一起探索商业场景的应用落地，比如已经交付客户使用的小工具。
据了解，云积互动自2018年即布局AI营销赛道，截至目前已为客户交付了数十个包含了AI组件的项目。更是在近期发布营销策略生产工具：AI策略中台（AI MDP），旨在通过使用算法建模实现营销策略智能化的中台系统，独立于数据中台、CDP、CRM、MA等工具之外，挖掘数据的价值，生成营销策略。有效提升营销的效率、效果，降低品牌数据运用的门槛，实现品牌增长。
从结果上看，所有新的选择、工具和技术都为企业业务增长和成本控制提供了新的机会。诸如 ChatGPT 这样的工具有可能渗透、辐射并完全重新定义员工体验、客户体验、业务和 IT 的运营，以及企业的核心产品或服务。云积互动愿意与各平台和专家探讨新技术带来的挑战与收益，探索和审视AIGC技术在消费者运营上给品牌带来的价值。
——END——
