企业数字化转型如何既要“面子新”又要“里子好”-36Kr企服点评

在数字经济中，企业、用户及其之间的关系都发生了变化，为企业经营带来了新挑战，提出了新的管理与协作要求。如何运用数字化技术影响业务运营与组织变革，成为当下企业进行数字化战略的重要议题。

Morketing灵眸大赏就《进入深水区，数字化到底要怎么解决业务问题》这一话题邀请了创略科技联合创始人兼总裁杨辰韵，与来自数字经济领域的技术专家及实践代表，具体聊一聊以数据驱动业务发展的趋势，以及数字化转型的行业实践、业务价值等问题。

邀请嘉宾：

杨辰韵@创略科技联合创始人兼总裁

方军@数见管理咨询总经理

赵晨希@SEIMEI 森美联合创始人兼CMO

张天@汉堡王中国数字技术负责人

一

方军@数见管理咨询总经理

从目前国内营销数字化的程度来看，企业要从数字化转型中获得价值，其中最大的机会和挑战是在哪里？

赵晨希@SEIMEI 森美联合创始人兼CMO

森美目前还是一个成长期的品牌，属于健康领域，主要目标客户群体是中年人。对于我们公司来说，数字化最大的挑战在于数字化新工具的运用，这亦是一个机会。对企业运转和决策机制以及其中牵涉到的组织机构和员工都是一个巨大的挑战。如何拥抱数字化的能力，是企业降本增效的关键。

张天@汉堡王中国数字技术负责人

现在很多企业已经完成了业务数据化，接下来的问题是数据如何智能化，就是数据如何更好地应用的问题。那么为实现好这一步，其实最大的挑战还是组织层面上的，组织内部的数字化以及组织中角色的配合协同等，每个人都会在组织内部面临决策。

杨辰韵@创略科技联合创始人兼总裁

我们创略科技布局数字化营销比较早，过去会帮助客户找到场景驱动预测性的营销建设，提供相应的营销技术和产品。在我们的服务实践过程中，通常会经历转型的不同阶段，在数字化转型进入新阶段的当下，其实会以价值为导向更为关注最终的结果，要在实际层面将数字化转型从概念落实到实际，包括从认知、工具、组织和人才等。

二

方军@数见管理咨询总经理

数字化转型对组织的挑战不容忽视，比如数据共享的问题，有没有一些应对的经验可以分享一下的？

张天@汉堡王中国数字技术负责人

数据难共享这个现象其实蛮常见的，因为每个部门都有自己数据，都有自己的KPI。从数据安全的角度来说，要安全整合数据，实现数据共享在技术上是具备实施条件的，关键的还是要在公司层面认知以及解决，让数据为整个业务赋能。

另外，技术可以对业务的问题需求提前做个预判，在做技术决策的时候跟随趋势，与业务进行配合。

赵晨希@SEIMEI 森美联合创始人兼CMO

对于我们成长期的企业来说，数字化在组织层面的挑战相对较小。其实这里面需要的是文化价值观的引领，要从CEO以身作则开始建立信息共享的机制，可能一开始会不太习惯。但只要大家能从中看到效果，就会比较容易坚持下去。

比如在今天大家信息碎片化的时代，创意触达消费者的时间是有限的，在需要反复触达的时候创意成本比较高。如果能在日常中引用ChatGPT这类的AI，一方面可以激发更多的灵感与动力，另外一方面又能够提升组织效率、减少沟通的摩擦成本。

杨辰韵@创略科技联合创始人兼总裁

从我们创略科技服务实践过的项目来看，在组织内要实行数字化变革，首先得由“一把手”牵头来做这件事情，甚至可以专门组建部门和团队。当传统的组织架构涉及到数据采集、打通会存在障碍的情况下，可以采用外部团队或者组建新团队的方式予以解决，核心的要点是构建跨部门的协作迭代机制，要让包括技术以及一线的业务员参与构建过程，实现合作、数据共享，真正为公司沉淀数据资产。

数据的价值是容易被感知到的，要在业务场景应用侧让组织真正感受到数据驱动带来的价值。除了一开始的统筹，还需要在运营侧不断推进数字化思维，做好共同的认知，打造组织层面的运营能力体系。

三

方军@数见管理咨询总经理

数字化转型落实到组织 “人”的层面，谈到数据驱动决策的话，是如何让员工进行数据驱动的？数字化人才和团队建设方面的实践或者心得体会也可以分享一下

杨辰韵@创略科技联合创始人兼总裁

在全量数据打通的前提下，在场景侧的数据应用及AI模型带来的效果，对于各个部门各角色都具有非常直观的数据决策价值。

其一，要做好整一套的培训，从系统搭建开始，就要做认知同步和能力搭建，在具体的场景实践中将运营能力内化为组织能力，可以在组织架构上做一些调整，逐渐完善运营体系；其二，要基于数据标签体系构建的过程培养数据思维，真正让数据赋能于一线实践。这意味着要在业务、技术等方面进行充分讨论的基础上，维护、更新以用户数据标签体系为主的数据维度和模型场景，让基于AI驱动的决策真正意义赋能一线，驱动企业的数据意识提升。

赵晨希@SEIMEI 森美联合创始人兼CMO

数字化能力的确赋能于前线工作人员做及时的决策，这就是一开始实行数据共享的目标。即便是有一些决策需要更长远的眼光，也能够帮助互相丰富信息，更好地去做这部分决策。

另外，数据会让一线员工更快地获得市场反馈，新的营销方式都可以低成本进行试错，会让员工的主动性和积极性更强。

张天@汉堡王中国数字技术负责人

数字化时代需要的是复合型人才，当下的工具已经非常强大了，相当于给每个人开了“外挂”。

从我自己职业经历来看，有两点很重要：一是不给自己设限，以目标为主线丰富知识体系，真正脚踏实地的去做；二是好奇心，相对经验，对事物、生活保持好奇心更重要。

四

方军@数见管理咨询总经理

数字化是一个不断创新的领域，创新不是创新的目的，是为了实现业务价值。可以分享一下带来业务价值的创新及应用吗?或者谈谈未来一年可能会存在的机会点。

杨辰韵@创略科技联合创始人兼总裁

创略科技作为一家营销技术公司，一直在持续探索创新技术如何和营销结合，包括从数据科学、机器学习到数据的实施收集与应用等。我们在2018年就开始以用户数据标签体系做预测，利用AI模型驱动的营销转化甚至有10倍左右的提升，特别是在数据源比较丰富、特征比较明显的情况下，数据驱动营销的价值更为明晰。

AI带来的影响是非常巨大的，比如AIGC、ChatGPT。除了AI外，我们还希望在应用场景上进行更多的探索，让用户旅程更为个性化。未来的3-5年内，除了这类AI 模型，接下来在AI2.0时代，能够进一步扩展应用，赋能业务。