上万指标和标签如何沉淀复用？天正智能为金融机构全面构建数据资产
当前各大金融机构如何进行数据资产建设？
"工商银行已形成涵盖16个业务主题域的470余张主题数据表。沉淀近4000个客户特征，2.3万个共享指标，为100多个业务系统提供1000多项企业级数据服务。"
资料来源：《全面打造“科技强行” 以数字化转型赋能高质量发展》——中国工商银行副行长 张文武
"立足解决'让数据发声、让数据说话'的问题，聚焦分析与运用数据；以公共数据集市、标签库、指标库、模型库为抓手，打造业内领先的数据中台体系，强化'数据+算法'的协同价值，持续累积和释放数据资产价值。通过数据中台为八大业务领域、120个应用场景提供服务，共提供数据服务接口超9000个。"
资料来源：《以金融科技高质量发展促农业银行数字化转型》——中国农业银行科技与产品管理局局长 蔡钊
数据指标的长年累积及近几年标签的爆发式增长，无可避免的带来指标及标签利用率降低、IT资源的过度占用、业务需求开发难度陡增等连锁问题，各大金融机构也充分认识到数据指标、标签、模型都应该作为数据资产来做整体的管理应用。经过20年的数字化建设后，全行业已开始进入到需要系统性、全局性进行数据资产管理的全新阶段。
上海天正智能作为大数据应用领域专业解决方案提供商，成立于2008年，已经服务了包括银行、证券、消费金融、财务公司、保险领域的几十家客户。在服务的过程中发现，标签、指标、模型都已经被各大金融机构作为核心数据资产来建设，因此在搭建自身数据中台产品体系时，决定将公共模型、指标模型和标签模型纳入建设的重点，基于模型基础上构建模型库、指标库及标签库，将数据提炼成业务语言，降低数据模型的学习成本，让更多的一线业务人员能看数、用数还能分析。这不仅仅是客户的强需求，更是上海天正智能为了能将自身在行业深耕的know-how积累沉淀，形成自己的资产，复用、累积、提炼获取更高价值的数据资产。
上海天正智能基于HENGSHI SENSE的开放嵌入架构，将HENGSHI SENSE嵌入自身的数据中台产品，形成了多源异构的逻辑虚拟层，降低金融机构的技术盏多样性带来的适配工作，加快产品在客户现场的快速部署。同时提供自助探索、多维分析、API发布、多屏快速嵌入的一站式服务，在此之上，上海天正智能根据自身需求进行了二次开发，让产品集数据资产管理、数据分析和数据服务为一体，旨在帮助企业最大限度地利用已有数据资源，产品具备高效的指标和标签拼装能力，通过自由组合和复用各种数据指标和标签资产，以此实现全方位的数据资产复用。
01 指标建设
指标在金融机构非常重要，主要应用于监测、分析、评价和建模，具体应用：包含定制报表、指标图表、指标分析、指标共享、灵活查询等等。实际在银行中的指标会非常多，并且每年是有增减及变化的，并且指标之间可能会有复杂的关联性，各个指标口径描述不一，导致同一指标存在多套类似口径，指标结果不一致。如何帮助这些金融机构去管理上千上万的指标，搭建全局性的指标体系非常重要。
HENGSHI SENSE 提供了提供了指标、维度、字段的录入、发布和规范化管理的能力，这些指标层的所有能力包括指标的定义、指标的中心化管理等全部是以API的方式开放出来。在指标可复用性面，HENGSHI SENSE基于衡石HQL语义进行指标定义。与传统的SQL语义建模相比，HQL屏蔽了底层不同数据库方言的差异，从而实现“一处定义各处通用”，确保真正能够中心化管理。同时，衡石HQL语义使用灵活，且封装了很多常用的函数（包括留存、TopN、窗口序数等），支持复用已有指标。因此用户可通过简洁地调用若干函数就完成复杂计算逻辑的定义，还可以在基础指标上层层衍生构建指标体系，大大提升了指标定义和管理的工作效率。上海天正智能通过调用集成HENGSHI SNESE业务指标管理能力将金融机构的业务条线和业务应用场景梳理消化，实现在不进行大量与计算的前提下，建立了属于自己的指标体系，大幅降低了最终的数据分析成本和使用门槛。
02 标签建设
近几年大家都在谈标签的应用，因为标签业务用起来快，而且迭代周期短，属性固定，不像指标一样容易变更。也符合现在银行业务零售化的加速发展的进程，快速搭建标签、快速应用成为了刚需。结合业务场景需求，自助创建和维护用户标签，天正智能帮助金融机构轻松构建完善、动态的标签体系，沉淀了零售客户、对公客户、机构、员工、产品、渠道六大类标签，涉及模型185个，近万个高价值标签，应用于客户洞察、产品创新、风险防范、营销增强、运营提升、渠道优化等场景。
03 数据服务
除此之外，各大金融机构也反复提到了一点，即数据服务。数据服务不单单只是数据或是看板，还包含数据的传输、储存，生成的指标、标签、模型、数据计算结果等等都属于数据服务。在HENGSHI SENSE中这些数据服务都可以生成相应的API服务对外输出，供其他业务系统调用，保证计算口径统一。同时根据这些已经定义好的指标、标签快速通过数据分析实现业务的敏捷调整。这些数据服务API可以被控制、监测和管理，保证了数据服务、应用的安全性。
上海天正智能经过十多年的项目经验积累，不单单提供管理平台，还提供已经沉淀在平台里的指标、标签及模型要素等沉淀下来的高价值数据资产蓝本来帮助企业快速构建指标标签等核心资产的体系化建设。这样可以极大缩减指标和标签体系的搭建时间，因为这是一个1到10甚至到1000的过程，而不是0到1的过程，前者只是量变而后者是要从无到有。打破了以往「业务提需求，IT 做开发」的被动响应模式，从而让业务方能够主动、快速地找到需要的业务指标，或者基于现有的指标快速派生新的指标。这样指标、标签、业务模型的构建都掌握在业务人员手里，再去做数据分析、管理就更加得心应手了。
上海天正智能深度集成HENGSHI SENSE已经为不少金融机构提供了服务，为某银行搭建敏捷数据中台时，通过直连各类数据库并提供中心化的数据模型和指标管理体系，银行的业务和IT人员都可以围绕平台高效协同完成数据分析。同时计算结果以API服务的方式输出，银行其它业务系统均可调用。为业务部门的风险管控、管理人员的决策分析提供依据。
关于衡石科技
北京衡石科技有限公司是一家数据分析和 BI 领域的标准化软件产品厂商，专注于赋能全行业的 SaaS / ISV 敏捷构建数据分析和 BI 能力。旗下核心产品 HENGSHI SENSE 作为定位超前的 BI PaaS 能力平台，让合作伙伴在自己的业务场景中轻松上线指标体系、数据看板、自助分析等功能。衡石科技目前已经和亚马逊云科技、宝尊电商、浩方集团、积加ERP、领星ERP、探马SCRM、微伴助手、纷享销客、六度人和、卫瓴科技、思为科技等数百家先进 SaaS / ISV厂商落地深度合作，让场景化的商业分析即刻上线，生态合作已覆盖数字营销、ERP、CRM、SCRM、CEM、HR、业财费控、MES、低代码、供应链管理等多个垂直领域。
