不光把工作自动化，AI还能帮HR写JD做规划

AI不仅仅是降本增效的“工具”，更是HR的第二大脑。从撰写JD到分析洞察，AI助力HR脱离枯燥重复工作，深入组织变革的实质。作为全球领先的云服务提供商，VMware面临部分岗位人才短缺、转化率低、与候选人沟通不足等等问题。本案例将展示AI的“大局观”思维如何引领VMware优化招聘标准，改进招聘策略，助力企业实现战略目标，同时提升环境、社会、治理（ESG）管理体系。

案例档案

企业名称：VMware

行业：科技

关键人职务：人力资源

使用软件：Beamery

适用场景：招聘；人才库；员工全生命周期管理

痛点一：岗位职责描述不清

招聘合适人的前提是要明确这个岗位真正需要什么样的人。招聘需求不明确，HR常常为写出一份合适的工作描述（JD）犯难，这也导致求职者条件与岗位要求不符。

解决方案：

VMware需要招聘面向EMEA的销售和解决方案工程师，借助Beamery对候选人、公司、技能和工作等数据点的分析，VMware可以梳理出个性化招聘需求，撰写岗位描述，找到与同一职位高绩效人员相似度更高的候选人。

效果：

精准的职位描述提升人岗匹配效率。在2021年针对EMEA销售和解决方案工程师岗位的招聘专项行动中，VMware成功锁定了超715名候选人，为企业在市场竞争中赢得更多的主动权。

痛点二：人才库使用效率低下

企业人才数据库档案庞大且分散，缺乏相应归纳、筛选、对比及维护的工具，导致错失优秀人才。

解决方案：

在触发设定条件后，Beamery Recipes会用标签自动标记新的求职者简历，帮助用人单位进行初步筛选、搜索及沟通。团队也可以根据招聘计划自行创建更为复杂的自动化结果。

参考单个或多个标准，Beamery会对候选人进行优先排序，加快招聘人员的评估流程，提高筛选效率。

效果：

借助自动沟通和筛选，VMware创建了17万份候选人资料，不落下每一位候选人。

痛点三：缺乏近距离接触、了解候选人的渠道

已有公开渠道信息传递效率低，无法定期、实时向候选人传达岗位需求，引导投递简历。

解决方案：

为增进与储备人才的沟通，VMware创建了候选人社群。Beamery会自动向新成员发送邮件，根据地点、学校和技能等维度进行智能分组，并添加到人才库相应的细分领域下。

VMware还通过平台向成员推荐相关的空缺职位以及其他发展机会，主动维系不想失去的顶尖人才。

效果：

VMware成立的社群聚集了多达16000名候选人，且以此渠道应聘的人数有显著增长，有效促进了转化。

痛点四：人力资源职能无法有效支持企业发展战略

人力资源难以脱离传统的事务性工作，人才数据得不到有效分析，影响下一阶段战略性目标的规划。

解决方案：

用人单位可以随时查看招聘数据看板，比较不同地区和招聘人员的关键招聘生产力指标，来分析团队绩效，优化下一步招聘策略及效果。

VMware着重关注未被充分代表的少数群体，通过Beamery人才洞察报告评估平等性与包容性数值，识别潜在偏见，为企业2030年发展制定了30条ESG战略。

效果：

经过全方位数据分析，VMware人力资源部门成功优化了招聘效率和人才转化率，并保持了招聘策略与企业发展战略的一致性，从而实现了企业长期发展目标。2023年，VMware被福布斯评为最致力于多元化、公平和包容的技术公司雇主。

案例涉及产品介绍

Beamery是一家智能招聘公司，致力于帮助企业重新定义吸引、聘用和留住顶尖人才的方式。今年三月，Beamery推出了全球首个专为HR打造的生成式AI工具 — TalentGPT。TalentGPT具有人才搜索和匹配、自动化招聘流程、智能候选人推荐、人才洞察和分析以及职位广告优化等能力，帮助企业高效进行人才招聘和管理，提供深度的个性化见解。

国内也有多款AI招聘产品，可以点击下方链接，详细了解感兴趣的AI面试工具。

https://www.36dianping.com/brand/1320

参考资料：

https://beamery.com/talent-graph-and-ai/

https://support.beamery.com/hc/en-us/articles/4408168391569-What-is-a-Recipe-

https://beamery.com/resources/case-studies/vmware-case-study